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交通基础设施包括道路、桥梁、隧道、车站、机场和地铁,在现代社会中发挥着基础性作用。交通基础设施的工程故障可能给公众带来重大损失。传统的方法是采用基于力学、基于材料和基于统计学的方法对基础设施和材料设计、测试、施工、数值模拟、评估、运营、维护和保存过程中的信息进行监测、存储和分析。近几十年来,人工智能(AI)引起了许多研究人员的关注,并已成为理解和分析交通基础设施和材料工程故障的有力工具。人工智能具有可以方便地在多尺度上表征基础设施材料、从图像和云点中提取故障信息、从传感器信号中评估性能、基于大数据预测基础设施的长期性能以及优化基础设施维护策略等优势。