叶克强教授现为深圳先进科技大学生命与健康学院生物系系主任、讲座教授,曾任美国埃默里大学终身教授。叶教授是国际上公认的小分子化合物疗法开发领域的领军科学家,特别针对神经退行性疾病,主持的国家级和美国国立卫生研究院、美国癌症协会/基金会等资助项目,总研究经费超过3000万美元。发表论文240余篇,H指数69,引用超过16900次,多篇论文发表在Nature、Cell、Neuron、Nature Neuroscience、Nature Medicine、Nature Genetics、Nature Communications、PNAS等国际著名期刊,拥有13项发明专利。主要研究领域包括:1.神经退行性疾病的机制与早期诊断;2.神经退行性疾病新型小分子药物的开发与研究; 3. 药物筛选、化学合成、修饰、药物设计。
2024 年罗伯特·宾奖授予 EPFL 的亚历山大和麦肯齐·马西斯以及 USZ 的苏珊娜·韦格纳 2024 年罗伯特·宾奖授予三位杰出的神经科学家:EPFL 助理教授亚历山大和麦肯齐·W·马西斯,他们因在机器学习和神经生物学行为研究之间的开创性工作而共同获得殊荣。苏黎世大学副教授兼苏黎世大学医院高级医师苏珊娜·韦格纳因其在中风病理生理学和治疗方面的转化研究而获奖。两个奖项的奖金均为 30,000 法郎。该奖项由瑞士医学科学院 (SAMS) 每两年颁发一次,源自巴塞尔神经病学家罗伯特·宾 (1878-1956) 的慷慨遗赠。根据捐赠者的意愿,该奖项授予为提高神经系统疾病的识别、治疗和治愈做出杰出贡献的研究人员。颁奖典礼将于 2024 年 11 月 14 日在伯尔尼举行。更多信息和往届 Bing 奖获奖者的概览可在 SAMS 网站上找到:sams.ch/bing-prize。
我们建议在截止日期之前填写申请表,并在提交之前彻底浏览申请。虽然指南说明嵌入了系统本身,但建议您在填写申请表时将本文档保留为手。许多问题规定了单词限制,旨在使您的答案集中并指示我们所需的细节级别,尽管不需要为每个问题使用所有单词限制 - 请提供与您所见的尽可能多的详细信息。
弗朗哥·詹尼尼 (Franco Giannini) 是微波电子领域的杰出人物,荣获 2024 年欧洲微波协会杰出领导奖。詹尼尼教授于 1968 年以优异成绩毕业于罗马大学电子工程专业,并被国家评为当年电子工程专业最优秀的研究生。他在同一所大学开始了他的学术生涯,到 1980 年晋升为应用电子学正教授。1981 年,他加入罗马第二大学,在那里担任过多个重要职位,包括电子工程系主任和负责内部和国际事务的副校长。詹尼尼教授于 2005 年至 2008 年担任全国大学和工业电子研究人员协会 (GE) 主席,并于 2005 年至 2023 年担任国际 GAAS 协会主席。他的贡献不仅限于学术界。 Giannini 教授曾与多个组织合作,包括意大利国家电信技术委员会、意大利航天局和阿莱尼亚-阿尔卡特航天公司。他还在欧洲研究项目和计划中发挥了重要作用,特别是在 GaAs 微电子学的开发方面。在他的职业生涯中,Giannini 教授获得了无数奖项,包括 Irena Galewska Kielbasinski 奖、华沙理工大学 150 周年纪念奖章和罗马第二大学名誉教授称号。2008 年,Giannini 教授被华沙理工大学 (WUT) 授予享有盛誉的 Laurea Honoris Causa Scientiarum Technicarum 奖。
此任命将授予早期职业核科学家或工程师,以开发和执行应用研究和开发,以影响先进的反应堆设计和开发,支持操作,安全性,安全性,燃料管理,实验管理或其他与INL研究反应器设施相关的相关工程活动(例如,用于支持高级反应器开发的高级测试反应器)。杰出的申请人将对计算和实验反应堆物理学,核心设计优化,核仪器和热流体科学有深入的了解,并具有既定且良好的反应器分析工具的经验,例如(但不限于Relap,McNP,Helios,Shelios,scale and Scale and Scale and Scer and Serpent and Scer和Serpent),以及基于Mosose的紧密构造型Multiphys Inalless Inalssists工具。
和10 000年前提供了新见解,由开普敦大学(UCT)和德国莱比锡的Max Planck进化人类学研究所组成的研究人员分析了来自非洲南部非洲的奥克赫斯特岩石庇护所的人类遗体,并在13个人的基因组中分析了13个人的基因组,包括1300年代,包括1000 000 000 000年的人,这些人在包括近期和10 000 000年的年龄之间。“ Oakhurst Rock Health是研究人类历史的理想场所,因为它包含了40多个人类坟墓和保存的人类伪像,例如石工工具,可以追溯到12000年。“这样的网站在南非很少见,奥克赫斯特(Oakhurst)允许在近9000年内更好地了解整个景观的当地人口运动和关系。”该研究的共同培训作者斯蒂芬·史菲尔斯(Stephan Schiffels)解释说:“这种古老且保存不佳的DNA很难对遗传测序进行成功的遗传测序,这并非没有挑战。古老的基因组代表了一个时间序列,从10 000到1 300年前,为研究人类迁移的独特机会以及与当今地区居住在该地区的各种人群的关系提供了独特的机会。一个关键发现是,来自奥克赫斯特岩石庇护所的最古老的基因组在遗传上与当今同一地区的San和Khoekhoe团体非常相似。这是一个令人惊讶的是,这项研究的主要作者Joscha Gretzinger说:“欧洲的类似研究表明,由于人类运动在过去的10 000年中,由于人类运动而发生了大规模的遗传变化史。这些来自非洲南部的新结果截然不同,这表明相对遗传稳定的历史悠久。”这仅在100年前大约发生了变化,当时新移民到达并引入了牧民,农业和新语言,并开始与当地的狩猎 - 采集者团体互动。在世界上最文化,语言和遗传上最多样化的地区之一中,这项新研究表明,南非的丰富考古记录变得越来越容易被考古遗传学访问,从而为人类历史和过去的人口统计学提供了新的见解。
i)来自UGC公认(公共或私人)机构或国家重要性机构的候选人或国际机构(NRI/ PIO/外国国民)的候选人,其学位在宣布此申请申请的日期之前授予了不超过三年的学位。在印度国民案中,将向属于OBC/EWS/SC/SC/ST/Women/PWD类别的候选人提供两年的放松,即自宣布申请呼吁之日起,博士学位的授予不得超过五年。奖学金的上限限制为32岁(在提交申请时),年龄最多将给属于SC / ST / OBC(非奶油层) /女性 / PWD / EWS候选人的候选人(即候选人)(即35岁的年龄限制)ii)符合年龄标准并提交论文并等待Viva的候选人也可以适用。iii)必须有导师的同意书。iv)所有基本文件应与申请一起提交。
抽象生成人工智能(AI)在包括医学在内的各个领域都带来了革命性的创新。但是,它也表现出局限性。在响应中,检索增强的生成(RAG)提供了潜在的解决方案,从而使模型通过利用外部知识的检索来生成更准确的内容。随着生成AI的快速发展,RAG可以为将这种变革性技术与医疗应用联系起来铺平道路,并有望将股权,可靠性和个性化的创新带入医疗保健。主要文本生成人工智能(AI)最近在各个领域引起了广泛的关注,包括GPT 1,2和Llama 3-5系列文本生成; DALL-E 6用于图像生成;以及Sora 7的视频生成。在医学上,生成的AI在咨询,诊断,治疗,管理和教育中具有巨大的应用8,9。此外,生成AI的利用可以提高患者的卫生服务质量,同时减轻9-11临床医生的工作量。尽管如此,我们必须考虑生成AI模型的固有局限性,其中包括对训练数据12的偏见的敏感性,缺乏透明度,产生错误的内容,难以维持最新知识的可能性,以及其他8。例如,通过采用过时的基于种族的方程来估计肾功能13,大型语言模型被证明可以产生偏见的响应。在图像产生过程中,已经观察到与性别,肤色和地质文化因素有关的偏见14。同样,对于下游任务,例如回答和文本摘要,生成的内容通常是不一致的,并且缺乏验证的证据15。此外,由于其静态知识和无法访问外部数据,生成的AI模型无法为医生提供最新的临床建议或患者有效的个性化健康管理16。
摘要。我们目前正在见证一场技术革命,这主要归功于人工智能 (AI) 的进步。然而,甚至在这个人工智能之春之前,通过将人工智能算法直接应用于数字游戏,已经实现了机器学习、搜索和优化方面的大量突破。随着人工智能的进步,游戏也在进步,因为人工智能可以不断测试、改进、设计和复杂化它所处的环境。人工智能和游戏之间的这种共生关系目前正在塑造人工智能的研究前沿,并提升了游戏在多个领域的创新潜力。这篇短文有双重目的和相应的部分。在本文的第一部分,我简要概述了人工智能和游戏领域的当前最新进展。然后,我概述了游戏在人工智能研究中的关键作用、人工智能对游戏开发的重要性以及它们的关系对当前和未来科学突破的影响。在本文的第二个具体部分,我将重点介绍马耳他大学数字游戏研究所,它是人工智能和游戏研究、教育和创新领域的卓越中心。具体来说,我提供的证据表明,国家对人工智能和视频游戏开发的关注和有针对性的投资,使马耳他这样的小岛国在不到十年的时间里成为全球人工智能和游戏研究、教育和创新领域的领先国家。
