在多个量子位上表现出显着的时间和空间相关性的噪声可能对易于断层的量子计算和量子增强的计量学尤其有害。然而,到目前为止,尚未报道对即使是两数量子系统的噪声环境的完整频谱表征。我们提出并在实验上证明了基于连续控制调制的两量偏角噪声光谱的方案。通过将自旋锁定松弛度的思想与统计动机的稳健估计方法相结合,我们的协议允许同时重建所有单量和两倍的互相关光谱,包括访问其独特的非分类特征。仅采用单一QUIT控制操作和状态训练测量,而不需要纠缠状态的准备或读取两量点的可观察物。我们的实验演示使用了两个与共享的彩色工程噪声源相连的超导码位,但我们的方法可移植到各种dephasing主导的Qubit架构上。通过将量子噪声光谱推向单量环境,我们的工作预示着工程和自然发生的噪声环境中时空相关的特征。
摘要:网络化动态系统(NDS)长期以来一直受到研究者的关注。随着技术的发展,特别是通信和计算机的发展,NDS 的规模迅速增加。此外,一些新问题也随之出现,例如攻击预防、随机通信延迟/故障等。此外,人工智能领域近年来取得的巨大成功极大地刺激了具有大量节点的人工 NDS 的构建。然而,一些基本问题仍然具有挑战性,包括从测量中揭示 NDS 的结构、NDS 可控性/可观测性验证的计算效率条件等。在本次演讲中,我们将介绍一个大规模 NDS 模型,其中子系统通过其内部输出以任意方式连接,并且子系统可能具有不同的动态。给出了子系统交互全局可识别性的基于矩阵秩的必要充分条件,这导致了在存在一些先验信息的情况下关于 NDS 结构可识别性的几个结论。该矩阵还导致了无法仅从实验数据中区分的子系统交互集的明确描述。给出了确定频率的递归程序,在这些频率下系统频率响应能够唯一地确定 NDS 结构。还通过一些数值模拟揭示了“结构可识别度”的重要性,并讨论了其对模型预测能力和系统性能的影响。提出了两个指标分别用于衡量 NDS 结构的绝对和相对松弛度,并针对一些应用重要的情况推导出了它们的明确公式。
绿色发展是推动经济社会高质量可持续发展的关键,在中国,绿色发展是实现美丽中国和中华民族伟大复兴的国家目标的关键。本研究采用基于松弛度的测度数据包络分析方法,测算了2005—2020年中国安徽省面板数据的绿色发展效率值,并利用Malmquist指数对安徽省16个地市的绿色全要素生产率及其分解指数进行动态分析。采用探索性空间数据分析法,测度安徽省各省绿色发展效率值的空间关系。然后,根据空间相关性建立空间滞后模型,并对其影响和溢出效应进行综合分析。结果表明:安徽省各城市总体绿色发展效率呈现波动趋势,但多数城市表现出中、高等绿色发展效率;各类城市表现出空间聚集性,存在绿色发展效率高值、高值、低值分布;产业结构、数字经济发展水平、城镇化水平与区域经济发展水平呈现较为显著的正相关关系,能源结构和对外开放水平呈现显著的负相关关系,环境管理和科技发展水平的影响不显著;产业结构、城镇化率对本地绿色发展呈现正向影响,但对周边地区呈现负向溢出效应,能源结构、相对经济发展水平、对外开放水平则产生正向溢出效应。
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