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Biswanath Chariali教学大纲2024-2025 for ...
半年度考试SL.NO. 主题第1章英语 - 我散文：课程 - 7、9、9、10、18、19和20。 诗歌：课程 - 31和52。 2常规数学第4章（整章），第5章[Ex。 5（a），5（b），5（c）和5（d）]，第6章（整章），第7章（整章），第9章 - 第9章[ex。 9（a）＆9（b）]和第12章（整章），内部评估3常规科学章 - 2。 微生物 - 朋友和敌人，4。 金属和非金属，5。 煤炭和石油，8。 单元结构和功能，9。 动物繁殖。 4社会科学史：现代时期，伟大的起义。 地理：土地，土壤和水公民：宪法和法律的需求，我们宪法的理想。 5英语-II语法：确定词，问题模式，时态，介词，语音，比较，相似单词之间的区别常常混淆，性别，数字，同义词，抽象名词，集合。 构图：理解，申请 /字母写作。 6 Assamese（অসমীয়া）পদ্য - জ্ঞািীজ্ঞািী'ৰা。 গদ্য - পনৰশ্ৰম，সৰস্বতীৰ，নবজ্ঞািৰ，পুনথহাত，পুনথপুনথআধযয়ি বযাকৰণ - বাকযৰবাকযৰ，কাৰক，হাতৰহাতৰআখৰ 7印地语课 - 2、5、6和7。 语法：课程 - 9和10。 8计算机科学了解您的计算机，更多有关Excel，Internet服务的信息。半年度考试SL.NO.主题第1章英语 - 我散文：课程 - 7、9、9、10、18、19和20。诗歌：课程 - 31和52。2常规数学第4章（整章），第5章[Ex。5（a），5（b），5（c）和5（d）]，第6章（整章），第7章（整章），第9章 - 第9章[ex。9（a）＆9（b）]和第12章（整章），内部评估3常规科学章 - 2。微生物 - 朋友和敌人，4。金属和非金属，5。煤炭和石油，8。单元结构和功能，9。动物繁殖。4社会科学史：现代时期，伟大的起义。地理：土地，土壤和水公民：宪法和法律的需求，我们宪法的理想。5英语-II语法：确定词，问题模式，时态，介词，语音，比较，相似单词之间的区别常常混淆，性别，数字，同义词，抽象名词，集合。构图：理解，申请 /字母写作。6 Assamese（অসমীয়া）পদ্য - জ্ঞািীজ্ঞািী'ৰা。 গদ্য - পনৰশ্ৰম，সৰস্বতীৰ，নবজ্ঞািৰ，পুনথহাত，পুনথপুনথআধযয়ি বযাকৰণ - বাকযৰবাকযৰ，কাৰক，হাতৰহাতৰআখৰ 7印地语课 - 2、5、6和7。语法：课程 - 9和10。8计算机科学了解您的计算机，更多有关Excel，Internet服务的信息。
人工智能与新闻业
撰写和研究：Monica Attard、Michael Davis 和 Lisa 主要版面和设计：Rosa Alice 图片：Rosa Alice 使用 Adobestock Firefly（一种生成机器学习模型，经过 Adobe Stock 图片、公开许可内容和公共领域内容的训练）创作了本报告中的生成式 AI 艺术作品。本报告中图片的提示包括与报告主题相关的各种关键词，以及图片格式、风格（插画画）、颜色和色调、灯光和构图。许多图片表现出性别和种族偏见，但通过进一步的人为提示和输入可以缓解这种偏见。同样明显的是人类特征、物体、拼写、理解等方面的扭曲——本报告有意展示了这些扭曲。为本报告创建的 gen AI 图像目录将通过我们的网站提供。有关我们研究的更多信息，请访问 cmt.uts.edu.au。
人事命令2024-01
技能：任职者必须熟练：行使良好的判断力，知道公共安全行动的法律，规则和法规中允许和不允许的事情，考虑相对成本和收益，选择了最适当的行动。有效地组织了大学发行的财产，邮政，文书工作以及用于执行常规工作任务的所有其他必要设备。在操作部门车辆时，请谨慎行事并遵守所有交通法律。传输思想和信息，说话，以便其他人理解。根据大学和大学的政策和实践，通过满足学生，教职员工，访客和周围大学社区的需求来提供服务。积极聆听，全心关注其他人所说的话，花时间理解所提出的要点，在不颠覆信息流的情况下提出问题。清楚而简洁地以书面形式传输想法，包括使用适当的语法，拼写，语法和构图，包括适当和准确的信息。
大语模型（LLM）的威胁建模和风险分析
摘要 - 大型语言模型（LLM）的出现通过提供先进的自然语言处理能力彻底改变了各种应用。但是，这项创新引入了新的网络安全挑战。本文探讨了专门针对LLM驱动应用程序量身定制的威胁建模和风险分析。专注于数据中毒，及时注射，SQL注入，越狱和构图注入等潜在攻击，我们评估了它们对安全性的影响并提出缓解策略。我们引入了一个框架，结合了大步和恐惧方法，以进行主动威胁识别和风险评估。此外，我们通过定制的LLM驱动应用程序的案例研究来说明端到端威胁模型的可行性。该模型遵循Shostack的四个问题框架，并针对存在的独特威胁LLMS调整了。我们的目标是提出措施，以增强这些强大的AI工具的安全性，挫败攻击，并确保LLM集成系统的可靠性和完整性。
个人声音技术的经验
摘要。通过一系列技术，越来越多地启用了其他人的声音。仍在开发中的一个是声音区技术，旨在提供没有耳机或其他可穿戴扬声器的个人声音。在个人倾听领域的以用户为导向的研究主要来自声学和声音工程领域，但在HCI研究中引起了人们的兴趣。在本文中，我们提出了一项研究，研究了与不同类型的情况和个人声音技术有关的个人声音经验。我们的发现展示了调整个人声音和社交互动的策略，与声音和情况类型相关的声音质量描述以及使用个人声音技术对参与者意识的见解。本文以这种技术的主题表征为进一步研究的基础做出了贡献。此外，此外，关于个人声音技术和音景构图的讨论在情况如何效果的情况下效果以及何时包括或排除。
建模具有生成深度学习的多相心脏解剖结构
心脏解剖结构的运动对心脏功能和疾病的发展有很大影响。对心脏解剖结构分析的先前贡献主要集中在心脏周期中的一个或两个阶段。然而，通过在整个心脏周期中对解剖学中的运动异常的分析和量化，可以更完整地了解心脏血管疾病。在这项工作中，我们提出了一条能够重建和结束双术解剖结构的连续时间表示，从car-diac循环中的有限时间点进行了连续的时间表示。我们证明了所提出的模型提供了解释性解剖学的几何和运动特征的可解释量化。我们对190名受试者的数据集进行分析表明，从构图模型中的重建是准确的到亚像素分辨率，平均倒角距离为1.71（±1.13）毫米。
TBX3/TBX5心脏传导系统
Short title: Tbx3/Tbx5 patterns the cardiac conduction system Key words: Tbx3, Tbx5, T-box transcriptional factors, cardiac conduction system (CCS) , ventricular conduction system (VCS), Tbx3 : Tbx5 double-conditional mouse line, Tbx3 : Tbx5 -deficient mice , reprogramming of VCS, heart rhythm,心律不齐，心形构图 *请发送信函：伊万·莫斯科维茨（Ivan P. Moskowitz），医学博士，博士学位。儿科，病理学和人类遗传学系芝加哥大学900 East 57 The Street，KCBD街5102芝加哥，伊利诺伊州芝加哥，60637电话：773/834-0462 imoskowitz@uchicago.uchicago.edu ozanna bunnicka-turek，Ph.d。儿科，病理学和人类遗传学系芝加哥大学900 East 57 The Street，KCBD Room 5240，LB1芝加哥，伊利诺伊州60637电话：773/702-2486 burnickatureko@uchicago..edu
FactSheet“电动工具中的PFA”
PFA使用/要求的原因：•充电和放电方向的高性能和速率能力•在-20至60°C之间的热工作条件•抵抗机械影响的抵抗力，以确保电池电池的完整性和安全性良好的能量和安全性•作为手持式电源的良好能量和安全性，作为手持式功率工具，必须在材料和安全的范围内进行型号和PIT的行动，并确保在型号上进行•PIF，并确保pve的构图•PV，PV是pv的，pv deffe and p.电极的完整性并实现浆料的同质分布。•在下一代电池中，使用几种氟聚合物来制造具有足够的热稳定性和高渗透性的非常薄的高性能垫圈，以在高温和高功率电池中提供高达280安培的高温和高功率电池的稳定性。2。燃烧引擎
GAN微毫无疑问激光器中的多模发射
量子井纳米层通常显示单模激光，因为增益饱和抑制了其他模式的排放。相比之下，对于带有gan量子井的低语画廊模式的微台面激光器作为活性材料，观察到高于阈值的多模激光发射。这种有趣的发射特征表现出了以下事实：几种模式同时在激光开始时显示了输入 - 输出曲线中的特征扭结。纳米层的量子理论用于支持实验发现，并在存在增益饱和的情况下分析这种行为。在相邻模式之间的耦合效应被鉴定为多模磁力的起源，该构图通过类似于经典波浪混合效应的种群脉动在模式之间启动光子交换。降低了这种类型的模式耦合，并显示了增加模式间距。结果可以为在集成光子电路中的多模层应用铺平道路。
基于扰动的效应措施
现有的构图特征的现有效应措施对于许多现代应用，例如在微生物组研究中是不足的，因为它们表现出可以通过传统的参数方法对高差异性和稀疏性等性状进行的特质。此外，以公正的方式评估组合物的摘要统计数据（例如种族多样性）如何影响响应变量并不简单。我们提出了一个基于假设数据扰动的框架，该框架定义了对组成本身的可解释的统计功能，我们称其称为平均扰动效应。这些效果自然说明了偏见经常使用边际依赖分析的混淆。我们通过得出依赖摄动依赖性的重复化并应用半参数估计技术来显示如何有效估计平均扰动效应。我们对模拟和半合成数据的经验分析了提出的估计量，并证明了与纽约学校和微生物组数据的数据相比的优势。