计划将微型的小行星远程地球物理观察者(M-Argo)定为第一个独立的立方体任务,以与近地的小行星进行对集合并表征存在现场资源的小行星。除了执行科学任务外,M-Argo是当前正在开发的ESA技术计划中正在开发的小型深空技术的巨大演示者。M-Argo任务概念最初是由ESA并发设计设施(CDF)团队在2017年构想的。阶段A项目由Gomspace Luxembourg领导,并由ESA GSTP合同在2019 - 2020年由Politecnico di Milano提供支持。这项工作给出了与M-Argo的任务分析和设计有关的最初结果。,我们显示了开发的原始程序,以评估可及的NEO目标和随后的下调过程。内部间接求解器,低头轨迹优化器(LT2.0),已与逼真的推进器模型结合使用,具有可变输入功率,推力和特定的冲动。求解器与分析衍生物一起实现了准确的开关检测技术。已经解决了数百个时间和燃油最佳问题,旨在从次要的小行星中适当地从小星球中心数据库中过滤。分析表明,在3年的转移持续时间内从Sun-Earth L2出发时,M-Argo可能会发现约150个次要物体。中,已选择了41个目标,并提取了5个最有前途的对象的简短列表。我们的初步结果表明任务可行性。总的来说,M-Argo有可能实现全新的低成本,深空探索任务。
先天性心脏病(CHD)代表出生时存在的一组异常,也是围产期死亡率的相关原因。不育症是医疗实践中的复发状况,影响了几乎7%的夫妻。原因是多重和复杂的,包括遗传和环境因素[1]。辅助生殖技术(ART)治疗对体外受精的使用(IVF),胞质内精子注射(ICSI)和卵母细胞捐赠(OD)。评估IVF/ ICSI妊娠中CHD风险的研究显示出较高的可能性,而不是自发概念[2]。该研究的目的是评估5年以来(2016年1月至12月至12月)在ART妊娠中的CHD患病率,并强调对心脏筛查的需求。我们在妇产科临床医院进行了一项横断面研究,“ PanaitSârbu博士”,其室专用于不孕症。分析中包括349名新生儿和18,170个自发概念。ART妊娠中先天性心脏畸形的患病率为3,15%,自发怀孕仅为0.51%(P <0,001)。最常见的CHD是心室间隔缺陷和主动脉的缩回。我们报告了11例,但最具挑战性的是一个非常早产的婴儿,具有动脉毒剂(PDA),对药理治疗无反应,需要手术结扎。PDA在早产中是经常出现的,并且在某些CHD中生存必需。我们的论文表明,与自发概念相比,通过艺术构想的新生儿的发展风险增加。如果发生CHD怀疑,则必须在能够管理诸如宫内生长限制(IUGR)或早产的单位中进行监测。
回应了围绕生成AI(Genai)模型的安全性,安全性和可信赖性的不断上升的担忧,从业人员和监管机构都指出,AI红色团队是其识别和缓解这些风险策略的关键组成部分。但是,尽管AI Red-Teaming在政策讨论和公司消息传递中的核心作用,但仍然存在重大问题,即它的确切含义,它在监管中可以发挥的作用以及它与最初在网络安全领域所构想的常规红色团队实践的关系。在这项工作中,我们确定了最近在AI行业中进行红色团队活动的案例,并对相关研究文献进行了广泛的调查,以表征AI红色团队实践的范围,结构和标准。我们的分析表明,AI红色团队的先前方法和实践沿多个轴线分歧,包括活动的目的(通常是模糊的),评估中的伪像,进行活动的设置(例如,参与者,资源和方法),以及由此产生的决定(例如,报告)(例如,报告(例如,报告),披露,披露和梅蒂尔)。根据我们的发现,我们认为,尽管红色团队可能是表征Genai危害减轻的有价值的大型想法,并且该行业可能有效地采用封闭式AI背后的红色团队和其他策略来保护AI,但要保护AIN的手势,但要对Red-Teamsing(基于公共定义)(基于公共定义),以使每个可能的风险风险进行安全风险,将其视为对安全的风险。为了朝着更强大的生成AI评估工具箱,我们将建议综合为旨在指导和脚手架未来AI红色团队实践的问题。
关于SGL Carbon SGL Carbon是一家基于技术的公司,是基于碳解决方案的开发和生产的世界领导者。其高质量的材料和由专业石墨和复合材料制成的高质量材料和产品用于决定未来的工业领域:汽车,航空航天,太阳能和风能,半导体和LED以及锂离子电池,燃料电池,燃料电池和其他储能系统的生产。此外,SGL碳还为化学和工业应用开发了解决方案。这些领域的进一步发展要求更聪明,更高效,建立网络和可持续的解决方案。这是SGL碳的企业家构想的发展:为更聪明的世界做出贡献。在2022年,SGL碳SE的销售额约为11亿欧元。公司有大约。在欧洲,北美和亚洲的29个地点的4,750名员工。可以在www.sglcarbon.com/press上找到有关SGL碳的更多信息。重要的通知:在我们的新闻稿包含前瞻性陈述的范围内,后者基于目前以及我们当前的预测和假设的信息。前瞻性陈述本质上是所知的,以及未知的风险和不确定性,可能导致实际发展和事件与前瞻性评估有很大不同。不得不将前瞻性陈述理解为保证。我们感知其他风险,例如相反,未来的发展和事件取决于许多因素。它们包含各种风险和富有成分的风险,并基于可能不合适的假设。这些包括对政治,经济,法律和社会条件的基本变化,特别是在我们主要客户行业的背景下,竞争状况,利益和汇率趋势,技术发展以及其他风险和不确定性。在定价开发中,公司收购的公司环境中的不可预见的活动以及当前的成本节省计划时不时。SGL碳没有承担义务,也不打算调整或以其他方式更新这些前瞻性语句。
Project included in Carbon Footprint Exercise 1 : no Environmental and Social Assessment Environmental Assessment The Project (the tram line for Alcalá de Guadaira) was included in the last two regional transport infrastructure plans (former Plan de Infrastructuras para la Sostenibilidad del Transporte en Andalucía, PISTA 2020 and current Plan de Infrastructuras del Transporte y Movilidad de Andalucía , PITMA 2030)。这两个计划包括与SEA指令2001/42/EC一致的战略环境评估。最初构想的AlcaláDeGuadaira的电车线属于EIA指令2011/92/EU的附件2,并由EU指令2014/52/EU修订。根据国家和地区法律,2005年为该项目进行了EIA。该EIA经过公众咨询,然后获得主管当局批准。该项目现在受EIB融资的影响,上面在项目描述中描述,包括一个新的仓库基础架构。这个新仓库在当前的位置和布局中,在2005年受EIA的设计中没有预见。发行批准该性质的项目的环境影响声明(EIS)是一个载有档案仓库的项目,是阿尔卡拉·德加达拉市的责任。该仓库的此优惠的EIS(“Calificación环境”;文件编号15139/2022)于06.02.2023颁发。该程序包括与2005年EIA公共咨询分开的公共咨询过程。其余的作品受此项目的EIB融资为准-I.E。铁路安装(电源,信号,乘客的信息系统和电信),以及电车停止的建筑作品 - 除了2005年发行的原始EIA以外,在项目开始之前,不需要专用EIA。
抗癫痫药(AED),包括vigabatrin,增加服用这些药物的患者的自杀念头或行为的风险。这种效果的机制尚不清楚。接受任何AED治疗的患者应监测抑郁症,自杀思想或行为的出现或恶化,以及/或情绪或行为的任何异常变化。对11种不同AED的199例安慰剂对照临床试验(单和辅助疗法)进行的合并分析表明,与随机的患者相比,与随机的患者相比,随机进行自杀性思维或行为的患者的风险大约是风险的两倍(调整后的相对风险1.8,95%CI:1.2,2.7)。在这些试验中的中位治疗时间为12周,在27,863名AED治疗的患者中,自杀行为或构想的估计发生率为0.43%,而16,029例安慰剂治疗的患者中为0.24%,每位530名患者的自动化心理或行为增加了一种。在试验中,经过药物治疗的患者有四个自杀,没有安慰剂治疗的患者,但该数量太小,无法就药物对自杀的影响得出任何结论。在开始使用AED药物治疗并在评估的治疗期间持续存在药物治疗后一周,就会观察到AED自杀思想或行为的风险增加。由于分析中包含的大多数试验并未超过24周,因此无法评估自杀思想或行为的风险超过24周。在分析的数据中,自杀思想或行为的风险通常是一致的。通过各种不同的作用机理和一系列迹象发现,发现风险增加的风险表明,风险适用于所有用于任何适应症的AED。风险没有变化
准确地对肿瘤生物学进行建模并测试对患者衍生细胞的新疗法对于开发针对患者特定疾病的个性化治疗方案至关重要。血管化的微肿块(VMT)或“芝士肿瘤”是一种生理性临床前癌模型,它结合了天然人类肿瘤微环境的关键特征,可在透明的微富集平台中,可在体外快速药物筛查。在此,我们优化了使用新鲜的结直肠癌(CRC)活检和手术切除术来生成患者来源的VMT(PVMT)的方法,以测试单个患者水平的药物敏感性。响应标准化疗和TGF-βR1抑制作用,我们观察到来自6例患者活检的PVMT之间的异质反应,PVMT概括了肿瘤的生长,组织学特征,代谢异质性和实际CRC肿瘤的药物反应。我们的结果表明
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人,波士顿儿童医院,马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目,是哈佛医学院的附属机构,也是其生物医学信息学系的合作项目,正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人,他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情,从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师,并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内,周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI,包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年,是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法,涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程,但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的,借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
自1970年代的构想以来,海上风能的利用在涡轮设计,材料和制造技术方面的进步驱动下,其构想的利用已经显着增长,从而使更大,更强大的涡轮机的发展,从而增加了越野风场风场的尺寸和容量。然而,离岸风电场面临的挑战是风力涡轮机之间的空气动力相互作用,其中从风中提取能量会导致风速降低和湍流增加,从而影响相邻的涡轮机的效率和生产力,从而导致实质性能量损失。为了应对这些挑战,已经开发了数值模型来量化和预测涡轮的相互作用效果,这些因素考虑了大气湍流,风速,风向和唤醒恢复等因素。但是,在风电场设计中使用的传统单曲模型过分简化了物理学,忽略了关键的身体影响,从而限制了它们对更大且更复杂的风电场的适用性。最近的研究强调了对高保真建模方法的需求,例如计算流体动力学(CFD)模拟以及中尺度大气建模(WRF),这些模拟(WRF)提供了更现实的涡轮相互作用效应的表示。这些高保真模型考虑了涡轮机与大气之间的耦合相互作用,并且验证研究表明它们在繁殖在操作风电场中观察到的功率生产模式方面的准确性。通过结合大气稳定性和远距离唤醒传播,这些模型提供了改进的预测,尤其是对于更大且更复杂的风电场配置。随着海上风能行业继续扩展,涵盖了前所未有的规模的项目,因此采用更高的涡轮互动模型至关重要,以确保对能源生产的准确评估并减轻与大型项目相关的风险。采用这些先进的建模方法,使海上风能行业可以优化风电场布局,最大化能源生产,并推动过渡到更可持续和更绿色的能源未来。
摘要:添加剂制造(AM)在过去二十年中经历了指数级的增长,现在站在变革性范式转移到多功能组件制造领域的风口浪尖上,称为多物质AM(MMAM)。与单物质AM相比,MMAM的进展更加逐渐,但是在探索这一新兴领域的科学和技术可能性方面取得了显着的进步。研究人员已经进行了可行性研究,并研究了多种物质沉积的各种过程,可构想的聚合物,金属和生物材料。为了促进进一步的进步,本评论论文涉及对MMAM上合并文件的紧迫需求,该文件可以作为最新情况的综合指南。先前的评论倾向于专注于特定的过程或材料,俯瞰MMAM的整体情况。因此,这项开创性的评论努力综合集体知识,并对MMAM中采用的材料和多尺度过程有整体理解。审查开始于分析多样性的含义,深入研究其优势,应用,挑战和问题。sub- satefore,它在过程,材料,功能,尺度和结构方面提供了MMAM的详细检查。七个标准的AM过程和混合AM过程在适应MMAM的背景下进行了彻底审查,并附有特定示例,优点和删除。评论的范围包括聚合物,复合材料,金属陶瓷,金属合金和生物材料的材料组合。此外,它探讨了MMAM在制造双金属结构以及功能/组成级的材料方面的能力,从而提供了有关各种规模和结构方面的见解。该评论通过概述MMAM的未来研究方向,并在这一领域中提供了巨大的多样性潜力,从而达到高潮。通过提出全面和综合的观点,本文旨在促进MMAM的突破,从而通过利用MMAM前所未有的可能性来推动下一代的多功能组件制造到新的高度。