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World File Search System林中
人类权力参与Extermallv辅助Droieet在森林中
参与将在政府州森林发展局进行。tripura为森林部门的Elerent项目。oftripura。选定的候选人将按照上述术语纯合同指定，并且可能会根据与州森林发展局的规范遵守绩效和要求。tripura属于森林部门的元素proj ect。Tripura。 候选人可以申请多个职位，1F他/她满足了标准。 对于每个职位，必须单独提交申请。 部门保留安排相同或不同日期进行广告职位的选择过程的权利。 候选人入围多个职位的候选人必须选择最佳的选择，并因此参与选择过程。 •未参与申请的职位。Tripura。候选人可以申请多个职位，1F他/她满足了标准。对于每个职位，必须单独提交申请。部门保留安排相同或不同日期进行广告职位的选择过程的权利。候选人入围多个职位的候选人必须选择最佳的选择，并因此参与选择过程。•未参与申请的职位。
机载激光扫描在森林中的应用：最新技术
机载激光扫描 (ALS) 是一种遥感技术，基于测量从飞机发射并被地面物体反射的激光脉冲的飞行时间。过去二十年，全球定位系统、惯性导航和激光技术的进步使其快速发展。最初，飞机或卫星上的 LiDAR（光检测和测距）传感器仅在平台路径上的一维 (1D) 剖面上运行。现在，传感器配备了定位装置，能够扫描平台轨迹上的大片区域。到 20 世纪 90 年代末，小型商用传感器的脉冲重复频率约为 10 kHz [1]，服务提供商才刚刚兴起。现在，领先的传感器利用多脉冲技术实现了 300 kHz 的脉冲重复频率。一些国家已经实现了完整的 LiDAR 覆盖（瑞士、丹麦），而另一些国家（芬兰、瑞典）正在进行全面测绘。
使用 ... 绘制城市森林中单个树种的地图
摘要 我们开发了一种基于神经网络的方法，从激光雷达和高光谱图像中识别单个树木级别的城市树种。该方法能够使用内部无监督引擎对每个物种内的多个光谱特征进行建模，并能够使用外部监督系统捕捉物种之间的光谱差异。为了为具有高度空间异质性和物种多样性的城市森林生成物种级地图，我们进行了基于树梢的物种识别。这可以避免基于树冠的物种分类中遇到的双面照明、阴影和混合像素问题。研究表明，激光雷达数据与高光谱图像结合不仅能够检测单个树木并估计其树木指标，而且还可以使用开发的算法识别其物种类型。这两种数据源的整合具有取代传统实地调查的巨大潜力。
测量和监测热带和温带森林中的生物多样性
本书包含在泰国泰国学位和温度森林中测量和监测的热带和温度森林中的国际研讨会上提出的24篇论文。座谈会来自来自世界各地40多个国家的240多名科学家参加了研讨会。除了四天的纸张陈述外，还有一次为期一日的实地考察，还有一个连续的海报会议，其中包含35个以上的海报，以及用于识别和衡量生物多样性的软件包的计算机演示。生物多样性是一个巨大的主题，由于热带和温带森林是地球陆地生物多样性中很大一部分的家园，因此很难在单一体积中全面介绍该主题。选择了本书中包含的论文，以尽可能广泛地覆盖一般标题下的关键主题，包括测量和监测生物多样性的原则（8篇论文），遗传多样性（6篇论文），物种和生态系统多样性（5篇论文）和方法（5篇论文）和方法（5篇论文）。i，林木是许多论文的主题，但还包括涉及各种节肢动物，微杆菌，鸟类和蝴蝶的论文，以及许多涉及整个生物多样性范围的论文。我们要感谢许多帮助使这本书和这本书成为可能的人。最后，我们要感谢手稿的评论者：MD。是研讨会的赞助商，泰国皇家森林部，欧洲社区委员会，加拿大国际开发局（包括东盟森林树木种子中心和SADCC树木种子中心网络），加拿大森林服务局，美国森林服务局，美国森林服务局，国际森林研究中心以及国际植物遗传资源研究所。我们还要承认泰国整个组织委员会的贡献，尤其是Cifor女士的协助，在研讨会之前，期间和之后，她的工作，尤其是在为发展方面的科学家安排财务支持方面，并准备手稿出版。K。Alam，S。Appanah，P。Ashton，K。Bawa，K。Boonpragob，W。Brockelman，J。Brouard，J。Brouard，N。Byron，K。Chaisurisri，J。Coles，J。Coles，M。Collins，M。Collins，J。Cornelius，J。Cornelius，C。Cossalter，C。Cossalter，C。C. C. Harris，O。Hendrickson，M。Hossain，M。Ibach，H。Joly，P。Kanowski，M。Kariuki-Larsen，R Leakey，S。Magnussen，E。McKenzie，J。McNeely，J。McNeely，D。Meidinger，D。Meidinger，C。Nair，C。Nair，C。 Ouedraogo，C。
密苏里森林中的碳和生物量动力学及其对气候变化的影响
我们很幸运能够与森林生态系统合作。它们是调节大气CO 2的最终自然气候解决方案，因为它们经过基因编程，可以通过太阳能光合作用积累木质生物量。积极的森林管理对于维持健康的生产森林至关重要，并且可以随着时间的流逝而增加在单个树木和树木架上存储的碳量。在使用森林生态系统时，重要的是不要忽视与CO 2发射相关的大多数气候变化问题是通过燃烧化石燃料的能量而引起的，从而使化石碳释放到大气中。重要的是要研究减少化石碳排放的方法，同时继续为森林生态系统减轻已经居住在大气中的CO 2的不良后果而努力。
天然和恢复红树林的沉积物红树林中的碳固相率
背景和目标：红树林的主要功能是沉积物中的碳固执。这项研究旨在确定各种红树林和环境参数中沉积物中碳含量的差异。方法：这项研究是在佩萨瓦兰（Pesawaran）作为天然红树林进行的，在南坎普（South Lampung）作为印度尼西亚修复的红树林进行。目的抽样方法。使用直径为47.46千米的聚氯乙烯管和高度为30厘米的聚氯乙烯管进行沉积物采样。 所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。 测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。 使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。 的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。 主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。 沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。沉积物采样。所测得的沉积物参数是块状密度，碳储量和固存。测量的环境参数包括沉积物纹理，氢的潜力，温度，盐度和总溶解固体。使用主成分分析进行了统计分析，以确定有机碳库存与环境参数之间的关系。的发现：研究结果表明，天然红树林（Pesawaran）的有机碳值比修复的红树林（South Lampung）的有机碳值高2.2±0.32％，为0.9±0.25％。主成分分析结果表明，有机碳，二氧化碳当量，碳储备和碳固换具有正相关特性受盐度，淤泥和粘土影响，而负相关特性则受温度，总溶解固体和沙子的影响。沉积物质地的分布倾向于在修复的红树林中显示出更多的淤泥，而天然红树林往往在沙子和淤泥之间具有相同的成分。自然和修复的红树林中氢条件的潜力没有明显的值差异。佩萨瓦兰的盐度被归类为天然红树林，由于潮汐的影响，直接面对海岸线。与此同时，在南坎普（South Lampung）被归类为已修复的红树林，由于较长的干旱季节，盐度较低，而运河无法支撑进入红树林的水。结论：研究地点的有机碳含量受到根茎型叶片的年龄较大的影响，而根瘤菌粘膜粘膜和ceriop thakal类型的红树林的影响。自然红树林的碳固相值值为1.65–3.14，而修复的红树林的碳固化速率值则显示为0.29–1.25，因此，自然红树林中的速率比康复的成熟楼层高（2-3倍）。
亚马逊海岸的宏观潮汐红树林中的低碳积聚
红树林在隔离有机碳中的重要作用是众所周知的，但是宏观潮汐红树林生态系统中有机碳的积累速率却很差。在这里，我们使用210个PB的日期来预示着来自亚马逊宏观宏观红树林的沉积物中的碳，营养和痕量金属积累的125年记录。我们发现，有机碳积累的速率范围为23.7至74.7 g 2年1（平均38 13.5 g m 2年1），显着低于红树林的全球平均值。这些低速率可能与沉积物晶粒大小和沉积物 - 驱动有机物氧化并减少这些高度动态的宏观潮汐森林中的碳库存的水接口工艺有关。总氮积累范围为1.4至5.1 g m 2年1（平均2.7 0.9 g m 2年1），磷从1.5到8.4 g m 2年（平均4.3 1.9 1.9 g m 2年1）。Trace metal accumulation rates (As, Pb, Cr, Cu, Mn, Ni, Zn, Hg, Bo, V, Co, Mo, S, and Ba) were also lower than other tropical mangrove forests globally, but trace metal in more recent sediments for Mn, As, Cu, and Hg were elevated, likely re fl ecting human footprint in the region since early the 20 th century.精确量化红树林生态系统中的碳积累率的能力对于缓解气候变化策略和全球碳偏移方案的实施至关重要。
西南戈德雷森林中植物物种的多样性...
对植物沿高程梯度多样性的抽象理解对于设计与已确定物种有关的保护策略至关重要。该研究是在Godere Forest进行的，使用系统抽样方法，用于在1994年-2220 m A.S.L.之间拉伸的80个样本图中收集的植被和环境数据40m 40m。总共确定了118种植物物种，并将其分为54个家庭和107属。使用沿高程梯度的层次集聚方法鉴定出三个植物群落：双胞胎Chrysanthemifolia-Ochna holistii，Achanthus eminens-Allopylus-Alopolus macrobobobobobotrys和Galinieria saxifraga-rungia-rungia-rangia-rangia grandis。结果表明，社区中的物种表现出比情节大小观察更高的β多样性和均匀性。社区中β多样性的指数随着高度梯度的增加而增加，同时显示出物种丰富度的趋势下降。海拔被发现是社区水平上物种多样性的最限制的环境因素，这是线性且成反比的；而作为样品图中的磷和有机物。草本物种的主导地位对Godere Forest中的树木和灌木的生物多样性产生了影响，这意味着对具有高重要价值指数的树种的内在保护，从而通过减少人类干扰的影响来提高其生态意义。关键字：生物多样性； intu;海拔;植物构图； Godere Forest;物种。1。引言人类活动在影响全球生态系统功能方面起着重要作用[1]。人类的持续生活活动以一种或另一种方式影响了主要营养素的供应，这些营养在提高生态系统的生产率，组成和多样性中具有巨大的作用。Lindemayer和Hunter [2]报告说，人类活动提高了氮的自然率
生物多样性在大多数雨林中处于危险中，研究警告
研究人员培养的细胞在含有各种浓度的31种成分的培养基中得出的细胞。获得了培养基浓度作为训练数据，并进行了四个机器学习模型。通过应用主动学习（重复的机器学习和实验验证），研究人员开发了一种培养基，该培养基比市售培养基的细胞浓度更高。