智能。i主要在神经形态硬件中进行计算,特别是神经形态计算机是否可以复制哺乳动物大脑的物理,功能和计算结构的问题。我还是Reasearch培训小组的相关成员,该小组是认知,这是Osnabréuck和Bochum大学的合作。
我们公司最近为商务航空界推出了两款移动应用程序。新的 Ascend Flight Manager™ iPad® 应用程序为飞行员和机组人员提供了全球访问业界唯一完全集成的信息管理解决方案的权限,该解决方案可以简化飞行运营的各个方面,从飞行前调度到飞行计划再到收尾。该应用程序可直接访问 Ascend Flight Manager 在线飞行计划工具和 Ascend Flight Operations System (FOS®) 调度和调度解决方案。“Flight Manager 和 FOS 在应用程序中的集成将飞行运营提升到了一个全新的水平 - 这意味着通过减少燃油消耗、更精确的飞行路线以及消除硬拷贝飞机和机组日志,可以显着节省成本和提高效率,”罗克韦尔柯林斯飞行信息解决方案副总裁兼总经理 Steve Timm 说道。
在整个工厂生命周期内实现卓越运营 我们与客户密切合作,深入了解客户的需求。凭借林德作为综合工厂运营商和工程公司的独特协同效应,林德提供创新的工艺技术和服务,超越客户对可靠性和盈利能力的期望。这种创新承诺贯穿整个工厂生命周期。LINDE PLANTSERV® 服务团队为客户提供全程支持——从维护和维修到全面改造。我们利用最新的数字技术提供现场和远程运营和支持服务,不断将资产绩效提升到新的水平。
确保额外资金偿还儿童保育提供者的费用 - 认识到目前支付给家庭儿童保育提供者的费用和补贴以及新费率制度推迟到 2027 年实施,导致提供者不断流失和中心关闭。确保家庭儿童保育提供者的 COLA 持续存在,以维持其运营。在 TK 的扩展中,将私人儿童保育作为学校的合作伙伴。为父母提供服务,无论他们进入何处,都可以获取资源,打破孤岛,并在所有 58 个县建立公私伙伴关系。家庭“不会走错门”。
2023 年颁布的一项州法律 (H 5853 Sub A / S 684 Sub A) 制定了参与该州净计量或可再生能源增长 (REG) 激励计划的可再生能源系统选址要求。该法律要求环境管理局 (DEM) 根据这些选址要求确定寻求参与这些计划的拟议项目是否符合资格。具体而言,项目必须位于法律定义的核心森林之外,但在核心森林中的首选地点进行开发除外。DEM 制定了此指导文件,以帮助开发商和其他利益相关者了解将用于进行选址决定的过程。请注意,2023 年法律引入并在本指导文件中讨论的选址要求是对可能适用于拟议项目的任何其他联邦、州和/或地方许可和其他要求的补充。
2022 年,CFAR 在 SSRN 上推出了一项令人兴奋的新计划:华盛顿大学圣路易斯分校奥林商学院金融与会计中心研究论文系列。SSRN 是一个多学科的在线学术研究和相关材料库。作为领先的资源,SSRN 提供了在研究成果发表于期刊之前分享和分发研究成果的机会。该系列分发给全球数千名订阅者,CFAR 的工作论文系列专注于向全球读者、研究人员和学者宣传重要的研究成果。作者和机构根据多个指标进行排名,最值得注意的是下载次数。您的论文下载次数越多,您和您的机构在 SSRN 上的排名就越高。CFAR 的工作论文系列为奥林学院教职员工以及 CFAR 的全球研究网络提供了一个合作的机会,可以向广大受众提供研究成果,使我们与中心的使命保持一致。
自 2023 年起 EPFL,终身制助理教授领导 NeuroAI 实验室对人类视觉和语言进行建模。NeuroX 研究所核心成员。任职于生命科学学院和计算机与通信科学学院。 2022 - 2023 MIT Quest for Intelligence,研究科学家在整个研究所内架起自然和人工智能研究的桥梁。 2017 MetaMind / Salesforce Einstein AI,深度学习者顾问:Richard Socher。通过强化学习进行自然语言处理的灵活架构搜索(发现了非常新颖的架构)。 2016 哈佛医学院,研究助理顾问:Gabriel Kreiman。通过颅内记录进行循环计算以识别模型和人脑中的遮挡物体。 2015 - 2016 Oracle 实验室,系统研究员开发了按需集群数据库模块(现已广泛使用)。 2015 - 2020 Integreat Digital Factory,联合创始人兼首席技术官;后来 技术顾问 向难民分发本地信息的平台,现在在德国近 20% 的城市中使用(integreat-app.de/en)。 2015 西门子股份公司,软件工程师 行为驱动的测试框架,用于运行以自然语言编写的测试规范(现在用于三大业务领域)。 2012 - 2015 Martin Schrimpf 软件解决方案,自由职业者 领导开发具有光学字符识别功能的文档管理系统,使客户公司实现无纸化。
在印第安纳州,他创办了州公用事业预测小组,并曾在该州能源发展委员会、州农田保护委员会、高等教育委员会任职,还曾担任州转移和衔接委员会主席。国家服务包括在农业部长政策小组、经济研究局和 NRCS 资源经济与社会科学小组任职。他还曾在伯克利、康奈尔和北卡罗来纳 A&T 大学休假。他为能源部和内政部提供咨询。他是美国环保署科学顾问委员会成员,并担任其农业科学委员会主席。他是多项国家科学院研究报告的合著者,曾在科学院水科学和技术委员会任职,还是政府间气候变化专门委员会的主要作者。25 多年来,他一直担任美国国家科学基金会产学研合作研究中心项目的评估员。
2019 年 8 月 - 至今 博士研究(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)普渡大学(指导老师:David Inouye 博士),印第安纳州西拉斐特 • • 创建一个因果基础的生成式 AI 模型,该模型生成反事实示例来回答以下问题“如果发生 X 而不是 Y,情况会是什么样子?” (例如,如果我在 B 医院而不是 A 医院拍摄的胸部 X 光片会是什么样子。) • 派生出可解释领域翻译的方法,用于向人类操作员解释分布变化,可用于系统监控或知识发现。 • 根据《星际争霸 II》的人类比赛构建了一个新的大规模多智能体计算机视觉 (CV) 数据集,该数据集表现出复杂且不断变化的智能体行为,产生了 180 万张具有多种数据表示的图像,例如可以用作 CIFAR10 和 MNIST 的替代品。 • 创建了一种轻量级机器学习算法,该算法使用深度密度模型来检测分布的变化,并将变化定位到导致变化的特定问题特征,从而允许以很少的额外开销进行在线监控。