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World File Search System果龙族
Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
指挥官的政策信函#5：龙族时光
2. 领导者有责任加强韧性、提高战备水平并促进信任文化，以建立高绩效组织。为此，“龙族时间”是一项生活质量计划，旨在提高作战准备水平。它通过为我们的士兵及其家人提供可预测性和时间来维持高水平的个人战备水平来实现这一点。
III 族氮化物InAlN 半导体异质结研究进展
由于在高频和高功率固态微波电源设备中的巨大潜在应用，基于GAN的高电子迁移式晶体管（HEMTS）在过去的二十年中引起了很多关注，并且在实现市场商业化方面取得了巨大进展。为了进一步提高设备性能，尤其是在高压，高级材料和设备制造过程中，提出了新颖的设备结构和设计的高操作频率和设备可靠性。在提出的方法中，由于其独特的优质材料特性，基于Inaln的晶格匹配的异质结构可能成为下一个下摆的首选。在本文中，结合了III III化合物半导体材料和设备领域的相对研究工作，我们简要综述了基于Inaln基于Inaln的异质结构半导体组合的艺术状态的进展。基于对基于INALN的异质结构的外延生长的分析，我们讨论了提出的脉冲（表面反应增强）金属有机化学蒸气沉积（MOCVD）的优势和成就，用于INALN/GAN异质结构的外交。
果阿大学
经评估和认证机构认可，该机构由其本国依法设立或注册的主管部门或该国任何其他法定机构批准、认可或授权，以评估、认证或保证教育机构的质量和标准。 (b) 已完成 M.Phil. 课程的考生，且总分至少为 55% 或采用积分制时的同等成绩，或获得由评估和认证机构认可的外国教育机构颁发的同等资格，该机构由其本国依法设立或注册的主管部门或该国任何其他法定机构批准、认可或授权，以评估、认证或保证教育机构的质量和标准，则有资格攻读博士学位课程。 (ii) 对于属于 SC/ST/OBC（非精英阶层 [NCL]）/残疾人（PwD）、经济弱势群体（EWS）的考生，可放宽 5% 分数或同等成绩。 (iii) 研究课题应与研究生学位候选人选择的主要知识分支相关。但是，希望在跨学科主题上进行研究的候选人也有资格注册。此类候选人的申请应按照 OA-40.2 规定的程序进行考虑。2. 录取程序：
龙创新
第 82 空降师在远征部署中明确展示了基于 DragonCloud 的 MC 的价值。基于云的 MC 系统允许指挥官访问所需的数据和资源，从而比对手更快地做出决策。结合 Starlink 等 LEO 技术提供的令人兴奋的战术网络进步，部署到严酷地点的第一梯队部队可以迅速实现决策主导地位。第 82 空降师在几分钟内即可连接到云端的指挥所计算环境 (CPCE)，而无需花费数小时来传输和将现场物理服务器上线。云端的 CPCE 等传统应用程序揭示了“可能的艺术”；尽管如此，以数据为中心的战争仍然需要云原生应用程序。这代表了一种改变游戏规则的能力，通过打破对后勤密集型遗留系统的依赖，可以加速部队部署并节省飞机空间
龙创新
DragonCloud MC 在远征部署中的价值。基于云的 MC 系统允许指挥官访问做出决策所需的数据和资源，速度远超对手。结合 Starlink 等 LEO 技术提供的令人兴奋的战术网络进步，部署到严酷地点的第一批部队可以迅速实现决策主导地位。第 82 联队在几分钟内即可连接到云端的指挥所计算环境 (CPCE)，而不是需要数小时来传输和将现场物理服务器上线。云端的 CPCE 等传统应用程序揭示了“可能的艺术”；尽管如此，数据中心战争仍然需要云原生应用程序。这代表了一种改变游戏规则的能力，通过打破对后勤密集型遗留系统的依赖，可以加速部队部署并节省飞机空间。这种创新而直观的功能使
