预训练的视觉语言(V-L)模型(例如剪辑)表现出了出色的泛化能力,可以在下游任务下进行。但是,它们对选择输入文本提示很敏感,需要仔细选择及时模板才能表现良好。受到自然语言处理(NLP)文献的启发,最近的剪辑适应方法学习提示是作为下流任务的文本输入的文本输入。我们注意到,在剪辑的单个分支(语言或视觉)中使用提示将代表改编为亚最佳选择,因为它不允许在下游任务上动态调整两个表示空间。在这项工作中,我们提出了视觉和语言分支的多模式提示学习(枫),以证明视觉和语言代表之间的一致性。我们的设计促进了视觉语言提示之间的牢固耦合,以确保相互协同作用并宣扬学习独立的单模式解决方案。,我们在不同的早期阶段学习了单独的提示,以逐步建模阶段的特征关系,以允许丰富的上下文学习。我们评估了方法对新的类别,新的目标数据集和看不见的主要变化的三个代表性任务的有效性。与最先进的方法合作社相比,枫木表现出良好的性能,并且在新型类别上获得了3.45%的绝对增益,而总体谐音均值为2.72%,平均有11种不同的图像识别数据集。我们的代码和预培训模型可在https://github.com/muzairkhattak/multimodal- strick-learning上找到。
DNA结合蛋白在不同的生物学过程中至关重要,包括DNA复制,转录,包装和染色质重塑。探索它们的特征和功能已与各种科学领域相关。计算生物学和生物信息学有助于研究DNA结合蛋白,补充了传统的分子生物学方法。虽然机器学习的最新进展使预测系统与生物信息学方法的整合在一起,但仍需要有可推广的管道来将未知蛋白识别为DNA结合,并评估他们识别的特定类型的DNA链。在这项工作中,我们介绍了Rudeus,这是一个python库,其具有层次分类模型,旨在识别DNA结合程序并评估特定的相互作用类型,无论是单链还是双链。Rudeus具有多功能管道,能够训练预测模型,通过监督学习算法协同蛋白质语言模型,并整合贝叶斯优化策略。训练有素的模型具有高性能,DNA结合识别的精确率为95%,单链和双链相互作用之间的辨别率为89%。Rudeus包括一个用于评估未知蛋白序列的探索工具,将其注释为DNA结合,并确定其识别的DNA链的类型。结构性生物信息学管道已被整合到Rudeus中,以通过DNA-蛋白质分子对接验证已鉴定的DNA链。这些全面的策略和直接实施表现出与高端模型的可比性,并增强了将其集成到蛋白质工程管道中的可用性。
生物多样性净收益(BNG)评估,包括栖息地调查和BNG计算,由经验丰富的生态学家迈克尔·伍德(Michael Wood)完成。Michael曾与该领域的主要专家一起工作,并参与了几个主要的不属性和纳米基础设施项目。他持有英格兰自然的调查许可证,并获得了伟大的news,并且是Mulnple Natural England Bat许可证的认可代理商。Michael还向客户提供有关复杂冠军Newt许可证的指导,包括有关设计和Construcnon Pracnces的建议。拥有超过10年的生态咨询经验。
摘要 - 社交机器人的同龄人为机器人导师和学习工具无法做到的儿童教育提供了新的机会和好处。这样的机会就是同行协作,可以改善认知和情感学习成果。我们使用非人类协作机器人系统探索了这个机会,我们称之为“枫木”,这是一个多机构的亲社会学习环境。在Maple中,我们的机器人“枫木”在其环境中进行物理作用,并与孩子协调其行为,以完成同步且协作的任务。涉及17名儿童的初步互动研究的发现表明,与机器人合作的感觉可以积极影响儿童的参与和动机,尤其是在鼓励合作但不明确要求的情况下。这项工作为推进儿童机器人协作提供了令人信服的见解。
和关于Broadleaf的战争,立即改变了自由生长的针叶树库存标准,并转移到Cutblocks中的最低broadeaf或无针叶片要求,并考虑了不凝结过度放牧的情况。•包括草甘膦在内的除草剂在不列颠哥伦比亚省森林中没有任何位置,我怀疑您的大多数信件都是关于旧增长的针叶树,是的,保护旧生长针叶树很重要。但重要的是,我们不会忽视该省的年轻(及以年龄较大的)落叶森林的关键作用 - 阿斯彭,阿尔德,桦木,杨木,枫木,枫木和其他阔叶物种 - 生物多样性中的斑点。他们在这方面发挥了重要作用。如果我们拥有的只是老化的针叶树和管理针叶树种植园,那么我们的森林将不存在各种各样的生物多样性。我在Facebook上与9300个关注者一起运行一个名为“停止喷雾” BC的追随者。我们还拥有一个网站www.stopthespraybc.com,并率先提出了137,000多个签名的请愿书。我们的工作已在国民上播出,并已在全球和邮件,CBC BC和其他媒体平台上进行了报道。
在欧洲定居之前,当俄亥俄州的森林占地95%时,据说松鼠可以从该州的一个角落到另一个角落,而无需接触地面。虽然这可能是夸张的,但整个国家的许多类型的森林都很丰富。Elm-Ash森林在俄亥俄州西北沼泽地和河边地区占主导地位。俄亥俄州东南部的橡木辣妹混合森林占据了俄亥俄州东南部的境地,而枫木森林在俄亥俄州东北部和俄亥俄州目前的大部分农场很常见。随着林地的历史清理,随后自然地将旧田地汇回了树林,橡木辣椒森林可能会扩大它们的分布。目前,橡树辣椒森林是该州最常见的森林类型,占所有森林的63%。包括枫木和山毛榉在内的更广阔的北部硬木森林类型是接下来的,占俄亥俄州林地的20%。Elm-灰森林在俄亥俄西北部和河边地区仍然很常见。然而,随着2003年将异国情调的甲虫引入了称为翡翠灰虫(Emerald Ash)鲍尔(Emerald Ash Borer)进入俄亥俄州,俄亥俄州的大多数成熟的灰树都死了或死了。在过去的二十年中,该州的森林土地总面积稳定在土地总面积的30%左右。大多数森林都处于中期阶段,并以直径超过直径和50至90年历史的树木为主。
摘要在普通微分方程中的定性和定量方法在其理论和应用部分中都需要使用数学软件来实现在几何和数值分析中具有有效性的现代方法。目前的工作是为了分析与一阶普通微分方程相关的数学问题的解决方案。为此,由于其功能强大的数学机器和出色的象征能力,使用了枫软件,其界面使得易于分析,探索,可视化和解决与常规和定量理论有关的数学问题。首先,识别用于分析普通微分方程的枫木数学软件的特定特征。然后,考虑到普通微分方程的存在,独特性和稳定性,对一阶普通微分方程进行了分析和解决。讨论了一种定性研究一阶普通微分方程的研究,直接从方程中获取有关解决方案的定性信息,而无需将公式用于溶液。在这项工作中,在枫树中建立了工作表和开发工作表,其中包含解决附件数据记录表中问题的解决方案,与文献中出现的同一名称相同,名称问题问题设置为a:使用枫木和问题集b:一阶方程。获得了图形和数值表示,这些表示有助于对所提出的问题进行方便的分析和解释。
气候,土壤和竞争因素共同驱动局部和区域规模的树木生长变异性。然而,在当前的研究中,这些因素的全面相互作用及其对环境中的树木反应的综合影响仍然很差。使用EBEC中的详细森林清单数据集,我们检查了Balsam Fir(Abies Balsamea Mill)的树木生长,黑色云杉(Picea Mariana Mill),Red Maple(Acer Rubrum L.)(Acer Rubrum L.),Sugar Maple(Acer saccharum saccharum saccharum marshall),bet papyrifera brifera marthi a a papyrifera marthi aunluncent a aunthifer a influngen ausghani竞赛,对于带有相邻树木的光线和空间,气候和与土壤相关的变量。相互作用。树木收到的光量是解释树木生长的主要变量,除了针叶树种类,主要受气候变量影响。在研究的物种中,只有红枫木和白桦树在温暖的条件下显示出增长的增加。种内竞争具有很强的物种特异性影响,从低脂FIR的负面影响到红枫木和黄桦树的阳性。气候,土壤和竞争之间的相互作用在塑造生长模式中起着至关重要的作用,尤其是对于糖枫,而黑云杉对气候和竞争因素的结合强烈反应。通常,土壤阳离子交换能力(CEC)也会增加,尤其是当较高的CEC与较高的温度和降水相结合时,除了黑云杉时。尽管魁北克的预期气候条件即使在最乐观的情况下,也会对大多数树种的树木生长产生强烈的负面影响,但管理层可以通过更复杂的立场结构来促进树木多样性来减轻这种影响。
土地所有者拥有近50年的63英亩森林。这是沿着湖泊的美丽森林,溪流穿过森林。森林具有良好的美学,娱乐价值和木材资源。土地所有者全年不生活在财产上,而是在森林南侧的一间小屋中度过大部分夏天。已经存在的翡翠灰bore存在一些森林健康问题,并且可能患有山毛榉树皮疾病。一个小的苏格兰松树种植园(现已被认为是侵入性)过度成熟,已经下降了。在整个计划中,我将森林分为三个单独的管理部门或“立场”。根据物种,年龄阶段,现场条件或管理实践,林区是一个林区的林业术语。请参阅第4页的所有权图。站立一个是北部30英亩的北部硬木森林,以山毛榉,红橡木和白橡木为主。这是北部硬木的出色例子,直径很大,树木高。它也有不寻常的大型白松,散布在整个看台上,这些散布在1800年代后期的旧白松木记录时代的残余物。架子二是28英亩的低地硬木森林,一条小溪穿过架子中心,将其空入东方的湖泊。湖上的支架也有大约1,500英尺的正面,因此土壤和水质问题对于架子两面非常重要。红枫木和灰烬主导了看台,但翡翠灰骨开始引起大量的灰分死亡。架子三个是在某些沙质土壤上的物业西南角的5英亩苏格兰松树种植园。大约50岁,从未被稀释。松树的状况不佳,但是红枫木和黑樱桃树苗的层次不错,开始取代松树。