XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System架构师
David Meyouhas – 标准产品高级总监 Brian Baranski – 系统架构师
领先的电子空间产品供应商 Frontgrade 和低功耗可编程领导者 Lattice 正在解决
能源架构师 - TechnipFMC
2021 年，我们在每个目标领域都加速发展。在温室气体方面，我们与 Talos Energy 合作，在墨西哥湾开展行业首个碳捕获和储存项目。在海上浮动可再生能源方面，我们与 Magnora 在风能方面展开合作，该合作伙伴关系已在 ScotWind 租赁轮次申请中取得成功，其选项在全面开发后，总容量将为 600,000 多户家庭供电。此外，在海上浮动可再生能源方面，我们与 Bombora 在浮动波浪能方面展开合作，并投资于 Orbital Marine Power 的潮汐能技术。在氢能方面，我们与 EDP 合作开展 BEHYOND 风能转氢能项目，而我们专有的 Deep Purple™ 产品正进入关键试点阶段，是利用 iONE™ 进行综合项目实施的绝佳范例。
“BIG IRON” AI 系统 MIKE HOUSTON，AI 系统副总裁兼首席架构师 | 2022 年 2 月 28 日
BERT 使用 Pytorch 进行预训练吞吐量，包括（2/3）第 1 阶段和（1/3）第 2 阶段 | 第 1 阶段 Seq Len = 128，第 2 阶段 Seq Len = 512 V100：使用 FP32 精度的 8xV100 的 DGX-1 服务器 A100：使用 TF32 精度的 8xA100 的 DGX A100 服务器 |
欢迎阅读 Microchip 太空简讯第 28 期。本新闻稿面向设计工程师和设计经理、系统工程师和系统架构师，
• LX7730 遥测控制器 - 新数据表 • LX7712 可编程限流电源开关评估板现已上市 • Sub-QML FPGA 信息现已上线 • 文档更新：RT ProASIC3、RTAX 数据表和 RT FPGA 手册 • 将 MathWorks FIL 工作流程与 Microchip RTG4™ FPGA 开发套件集成 • Vectron 的 DOC203679、Rev F 和 OS-68338、Rev P 为业界提供小型化太空合格时钟 • Microchip 宣布 ATMX150RHA ASIC 技术的 DLA SMD 编号 • Libero® SoC Design Suite v12.4 版本支持 RT PolarFire® FPGA • 适用于航天和航空应用的高性能多轴电机控制 • 耐辐射微控制器 - 系统错误管理通过 SAMBA 接口实现飞行中系统恢复 • 使用 RH 对 RT FPGA 进行飞行中重新编程微控制器 • 工程师对辐射效应的看法，第 2 部分：BJT 和 MOSFET 中的 SEE • RTG4 FPGA 产品变更通知和客户通知 • 事件
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：