XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System标准模型
2305.16994.pdf
这封信报告了使用140的观察到𝑊𝑍𝛾产量和横截面的测量。1±1。2 fb - 1的质子 - 原始碰撞数据记录在大型强子对撞机的Atlas检测器的质量中心能量中。生产横截面，the the the the the the the the和boson均具有腐烂的腐烂，𝑝𝑝→𝑊𝑍𝛾→ℓ'± + + + 𝜈ℓ +ℓ-𝛾-（'（''）=𝑒，𝜇，𝜇）在基础空间区域中测量，以使得lepton和光子具有高的跨度势头，并具有较高的光子势头。发现横截面为2。01±0。30（Stat。）±0。16（Syst。）fb。相应的标准模型预测在扰动量子染色体动力学中以近代领先顺序计算的横截面，在电动量子耦合常数中以领先顺序为1。50±0。06 fb。观察到的𝑊𝑍𝛾信号的显着性为6。3 𝜎，与预期意义为5相比。0 𝜎。
母公司财务报表 – 瑞士信贷（银行）
如财务报表附注 12、13 和 18 所述，瑞士信贷集团持有按公允价值计量的资产 458.42 亿瑞士法郎，其中包括 394.10 亿瑞士法郎的交易资产和 64.32 亿瑞士法郎的衍生金融工具正重置价值。瑞士信贷集团还持有按公允价值计量的负债 601.13 亿瑞士法郎，其中包括 47.86 亿瑞士法郎的交易负债、50.65 亿瑞士法郎的衍生金融工具负重置价值和 502.62 亿瑞士法郎的其他金融工具负债。这些余额包括没有价格且几乎没有或没有可观察输入的资产和负债，公允价值的确定可能需要使用行业标准模型或内部开发的专有模型，也需要主观评估和判断，具体取决于流动性、定价假设、当前经济和竞争环境以及影响特定工具的风险。管理层用于评估这些财务指标的不可观察输入
母公司财务报表 – 瑞士信贷（银行）
如财务报表附注 12、13 和 18 所述，瑞士信贷集团持有按公允价值计量的资产 458.42 亿瑞士法郎，其中包括 394.10 亿瑞士法郎的交易资产和 64.32 亿瑞士法郎的衍生金融工具正重置价值。瑞士信贷集团还持有按公允价值计量的负债 601.13 亿瑞士法郎，其中包括 47.86 亿瑞士法郎的交易负债、50.65 亿瑞士法郎的衍生金融工具负重置价值以及 502.62 亿瑞士法郎的其他金融工具负债。这些余额包括没有价格且几乎没有可观察输入的资产和负债，确定公允价值可能需要使用行业标准模型或内部开发的专有模型，也可能需要主观评估和判断，具体取决于流动性、定价假设、当前经济和竞争环境以及影响特定工具的风险。管理层用于评估某些财务状况的不可观察输入
对手风琴模式的要求
在这次演讲中，我们将审查NIST，我们和社区提出的一些理想的安全目标。我们观察到，通过单个模式满足所有这些要求似乎具有挑战性。例如，一种旨在与AE一起使用的模式无法在标准模型中使用安全性证明证明上下文承诺。却在AES上做一个理想的密码假设是有问题的：AES接受相关的键攻击，依靠理想密码假设的证据可能不适用于量子对手。作为另一个权衡，具有多用户安全性和宽松的每用户使用限制的AE模式可能需要超过生日的安全性。实现这一目标的最明显方法是基于非CE的密钥推导，这会导致短消息的性能不佳。基于置换的模式或设计用于与256位块密码一起使用的模式不会遇到这些问题，但不符合支持AES的要求。
经济代理人是不完善的问题解决者
我们开发了一种对最佳政策功能有限认知感知的有限认知的模型，代理人使用昂贵的推理工作来更新有关经济状态最佳映射到行动中的信念。一个关键结果是，当观察常规（不寻常的）状态，产生与状态和历史有关的行为时，代理人的原因较少（更多）。我们的应用程序是一个标准的不完整市场模型，其前式代理没有任何apriori行为偏见。由此产生的行动和信念分布的特征是“学习陷阱”，在该地区，财富的本地稳定动态产生了状态空间的“熟悉”区域，在该区域中，行为似乎遵循了过去经验的启发式方法。我们在定性和定量上表现出这些陷阱在经验上是理想的特性：消费的边际倾向更高，手到口状态更频繁，更持久，并且比标准模型中的财富不平等更多。
用中子散射在双原子气体
migdal效应[1]，其中核散射在理论上诱导了原子，分子或固体中的电子激发，但从未在实验中得出结论。主要的挑战是与弹性散射相比非常小的速率，结合了将原发性米格达事件与普通弹性核削减后的二次电子激发或电离的难度。已经提出了Migdal效应来搜索子GEV暗物质，以此作为一种通过电子激发信号逃避核后坐力阈值的方法[2-16]，但首先必须使用标准模型探针观察到这种效果以校准它[17-21]。在本文中，是出于与暗物质检测相关的分子migdal效应的最新发展的动机[22]，我们提出了一个新概念来测量Migdal效应。低能（〜100 eV）中子束用于通过分子气中的核散射（例如碳一氧化碳（CO））诱导结合的Migdal转变，概率约为每个中子散射事件，导致紫外线的发射和可见光子的发射
太阳-地球模型和应用软件
简要说明：国际参考电离层 (IRI) 是由空间研究委员会 (COSPAR) 和国际无线电科学联合会 (URSI) 赞助的一个国际项目。这些组织在 20 世纪 60 年代末成立了一个工作组，根据所有可用的数据源，制定电离层的经验标准模型。该模型的几个稳步改进版本已经发布。IRI 描述了从约 50 公里到约 2000 公里的高度范围内的电子密度、电子温度、离子温度和离子成分。它提供了磁平静条件下非极光电离层的月平均值。主要数据来源是全球电离层网络、强大的非相干散射雷达（Jicamarca、Arecibo、Millstone Hill、Malvern、St. Santin）、ISIS 和 Alouette顶部探测器，以及几颗卫星和火箭上的现场仪器。IRI 每年在特别 IRI 研讨会期间更新（例如，在 COSPAR 大会期间）。计划进行几项扩展，包括离子漂移模型、极光和极地电离层的描述以及对磁暴效应的考虑。
论希格斯机制的性质和起源
本文从量子信息论和扩展量子引力的角度对希格斯机制进行了新的重新解释。我们提出，希格斯场源自量子引力自由度的纠缠结构，自发对称性破坏是复杂性阈值现象。我们的框架将量子信息测量直接引入引力场方程，从而对时空作为一种源于量子信息的突发现象有了新的理解。我们开发了一种数学形式，将希格斯势和耦合与量子纠缠熵和复杂性联系起来，预测了标准模型物理的特定量子引力修正。我们的方法为层次问题和宇宙常数问题等长期存在的问题提供了潜在的解决方案，同时通过全息视角提出了粒子物理学和宇宙学之间的深层联系。本文概述了测试我们理论的实验方案，包括未来对撞机的精确希格斯测量、宇宙学观测和量子模拟。我们还探索了我们的框架的哲学含义，挑战了物理定律的传统观念和现实本身的本质。
![arxiv：2410.18066v2 [cs.lg] 2024年10月25日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ae9b4622449981f58dd1bd3771a7a2cfb98d7179.webp)
arxiv：2410.18066v2 [cs.lg] 2024年10月25日
当人类受到算法决策系统的约束时，他们可以在战略上相应地调整其行为（“游戏”系统）。虽然越来越多的关于战略分类的文献使用了游戏理论建模来理解和减轻这种游戏，但这些现有作品考虑了完全理性代理的标准模型。在本文中，我们提出了一个战略分类模型，该模型考虑了人类对算法的反应中的行为偏见。我们展示了分类器的误解（特别是其特征权重）如何导致偏见和理性代理的响应之间的不同类型的差异，并确定何时在不同特征中过度投资或不投资的行为剂。我们还表明，与完全理性的战略代理人相比，具有行为偏见的战略代理人可能受益或（也许是出乎意料的）损害公司。我们通过用户研究补充了我们的分析结果，这些结果支持我们在人类对算法反应中行为偏见的假设。一起，我们的发现强调了在设计AI系统时需要解决人类（认知）偏见的必要性，并提供了对循环中战略性人类的解释。
人工智能系统根据研究摘要生成问题
在该系统中，问题是使用来自 Open AI API[4] 的 GPT-3 生成的。使用的模型是标准模型text-davinci-002。控制生成文本随机性的Temperature设置为最大值1，最大token数max设置为400，这样文本就不会在中途被切断。由于用于训练 GPT-3 的数据 93% 都是英语 [1]，因此我们决定使用英语提示来确保准确性。此外，该系统中使用的提示是基于Reynolds等人的研究构建的[6]。我们构建的实际提示是“提出五个详细的问题，以便对引用摘要的论文进行热烈的讨论：”我们还使用了审核端点[3]来检查生成的问题和输入的句子是否不合适。 本文以论文摘要作为问题生成的目标。 我们认为摘要是提出各种问题的好方法，因为它简明扼要地描述了论文并包括其主要贡献和论点。图 2 显示了实际输入大纲时系统如何工作的示例。图2中提出了诸如“本文提出的系统有多有效？”之类的问题，该系统生成的问题构成了本文的主要主题。