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美国EPA，农药产品标签，资产中性256，...
替代品牌名称：Profect®256Profect®256 - 中性消毒剂 - 免费Profect®256Super HDQSimpleifill®中性256Simplifill®256 - 中性消毒剂 - 免费香料Simplance®Supperifill®SuperHDQ（请注意，EPA：以下陈述：以下陈述是可用于Go®XX的清洁剂，可用于Sparters Sparters spartans spartan。简化®XX简化®分配使简单的浓缩物与SpartanSimplifill®ChicelManagement系统一起使用，每日清洁剂使用消毒剂（注：EPA：以下营销主张是可选的） - 用作一级，医院的毒药，毒ructi剂，毒ruciged剂*，降低剂量，脱氧化剂，不适合使用。- [产品名称]是（一步1）（pH中性配方）医疗保健消毒剂，可在功效表中提供有效的性能，以对{插入病原体}。- 使用[产品名称]，作为整个设施简单有效的清洁和消毒计划的一部分。- [产品名称]是一种pH中性配方，旨在为[插入使用站点]提供有效的清洁，除臭和消毒。- 使用[产品名称]，用于所有一步1的消毒，除臭和清洁需求。- （此产品或产品名称）在一个节省劳动的步骤1中消毒，清洁和除臭。- 速度为½fl。oz。每加仑*** -2分钟消毒9个活动！*** -Sanitizes 9 in 120 Seconds *** -Bactericide/Virucide*/Mildewcide -Effective against Antibiotic-Resistant Bacteria** -Effective against a broad spectrum of bacteria (such as {insert bacteria from efficacy table}) -Kills 99.9% of bacteria*** (in 120 seconds or 2 minutes) 9 .-kills在坚硬的非孔非食品接触表面上（2分钟或120秒）上的细菌*** 99.9％。-kills铜绿假单胞菌，金黄色葡萄球菌，沙门氏菌肠，大肠杆菌O157：H7，-Klebsiella pneumoniae（NDM -1）和李斯特菌单核细胞基因。-kills {从功效表中插入病原体} -kills丙型肝炎病毒（HCV），丙型肝炎病毒（HBV），HIV -1（AIDS病毒），流感病毒和流感病毒和流感B病毒，在硬，非孢子，非孢子的无态表面上。- 从功效表中插入病原体}-profect®-simplifill® -sanitize saNITISS 2,3（在10分钟内） - 用于在[插入软表面] [插入使用位点]中使用。3-精选 - 或 - 去除 - 或 - 在{insert inter Site section}的{插入使用位点}中的{插入软表面}的软表面上的细菌的99.9％}。2,3-会议的表面消毒建议建议OSHA的血源性病原体标准 - 与微纤维布一起使用 - 理想的体育馆 - 和/OR- Health Clubs-和/Or-健康中心
开发了FTOB，一种由DNA制成的荧光标签，具有高光稳定性
[概述]生命科学研究和阐明疾病机制需要高的时间分辨率，这允许观察蛋白质和其他物质在毫秒中的精细运动。现有的蛋白质标签具有有限的光稳定性和亮度，使这些观察结果变得困难。 该研究团队由Tohoku大学跨学科科学领域研究所的Niwa Shinsuke领导，Kita Tomoki的一名研究生开发了一个名为“ FTOB（Fluorescent-LabeLed Tiny DNA折纸）的新荧光标签”，使用DNA与DNA进行了DNA，并与Associent in University a Engine atiforing Mie Suie Mie Yuki合作。与常规标签相比，该FTOB不太可能引起光漂白或眨眼，并且通过极高的时间分辨率，可以观察到蛋白质的运动至少几十分钟。此外，FTOB被设计为使用称为“ DNA折纸”的技术自由重组，就像块一样，可以广泛应用于研究生命现象，例如细胞分裂和与各种疾病（例如阿尔茨海默氏病和癌症）相关的蛋白质。 该结果于2025年2月11日在线发表在“学术杂志”细胞报告物理科学报告中。
预先包装食品标签的一般标准
iii These foods and ingredients are not included in Section 4.2.1.4 but have been recommended to be considered for risk management at the regional or national level (see FAO and WHO Risk assessment of food allergens: Part 1: Review and validation of Codex Alimentarius priority allergen list through risk assessment https://doi.org/10.4060/cb9070en ).iv根据第4.1.1节，成分声明应指定食物的真实性质，并且是具体而不是通用的。v对各自人群的风险评估是基于FAO所确定的免疫介导的对食物或食物的不良反应的普遍性，效力和严重性的证据标准，以及对食品过敏原的风险评估：第1部分：通过风险评估审查和验证AlimentArix AlimentArix Priority Altergenius Priority Altergens Priority Altergens。https://doi.org/10.4060/cb9070en vi，例如粮农组织和谁（2024）。食物过敏原的风险评估：第4部分：确立优先食品过敏原的强制性声明https://doi.org/10.4060/cc9554en VII硫酸盐在硫二氧化硫（SO 2）等效基础上测量的豁免。
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供针对低噪声的学习算法。 Different from previous approaches for LSPN and sparse LPN ( Grigorescu et al. , 2011 ; Valiant , 2015 ; Karppa et al. , 2018 ; Raghavendra et al. , 2017 ; Guruswami et al. , 2022 ), this framework has a simple structure without fast matrix multiplication or tensor methods such that its algorithms are easy to implement and run in polynomial space.令n为尺寸，k表示稀疏性，而\ xce \ xb7为噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7翻转。作为计算学习理论中的基本问题（Feldman等，2009），学习稀疏的噪声均等（LSPN）假设隐藏的平等是K -Sparse而不是潜在的密集矢量。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/ k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/ 2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/ k）K/ 2 k/ 2 k/ 2 k/ 2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu et al。我们的框架提供了LSPN算法在时间O中运行（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XB7 N/K）K，对于任何噪声速率\ XCE \ XB7，每当\ XCE \ XB7中，每当LSPN的最新时间都会提高\ xce \ xb7 \ xb7 \ xb7 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88（p'
b'we考虑了与随机噪声（LPN）问题的经典学习奇偶的稀疏变体。我们的主要贡献是一种新的算法框架，它为学习稀疏平等（LSPN）问题和稀疏LPN问题提供了针对低噪声的学习算法。与以前的LSPN和稀疏LPN的方法不同（Grigorescu等人，2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年； Raghavendra等。，2017年； Guruswami等。，2022），该框架具有一个简单的结构，而无需快速矩阵乘法或张量方法，因此其算法易于实现并在多项式空间中运行。令n为尺寸，k表示稀疏性，\ xce \ xb7是噪声率，使每个标签都会被概率\ xce \ xb7串起。是计算学习理论中的基本问题（Feldman等人。，2009年），学习与噪声的稀疏平等（LSPN）假定隐藏的平等是K -Sparse，而不是潜在的密集载体。虽然简单的枚举算法采用n k = o（n/k）k时间，但以前已知的结果静止图至少需要n k/2 = \ xe2 \ x84 \ xa6（n/k）k/2 k/2对于任何噪声率\ xce \ xb7（Grigorescu等人（Grigorescu等）），2011年；英勇，2015年； Karppa等。，2018年）。我们的框架提供了LSPN算法在时间O（\ XCE \ XB7 \ XC2 \ XC2 \ XB7 N/K）K中，对于任何噪声率\ XCE \ XB7
通过物理积雪模型标签从卫星SAR图像中从卫星SAR图像中湿雪检测
摘要 - 卫星成像对湿积雪的检测目前是无监督的，由于难以在极端环境中收集地面真相，因此缺乏定量评估。在本文中，我们建议考虑与物理模型相关的信息，以使用合成孔径雷达（SAR）图像进行监督学习雪性能的目的。此数据集由Sentinel-1 SAR图像构造，并增强了从数字高程模型（DEM）获得的地形信息。使用Crocus物理雪模型在北阿尔卑斯山的规模上完成此数据的标签。然后，我们对标记数据集的13种组合进行了培训，这些数据集是广泛的机器学习模型，以定量确定湿积雪检测任务的最相关学习者。结果证明了不同算法之间的一致性，在将偏振法组合和地形方向数据纳入模型的输入中时，观察到了很大的改进。通过比较法国大型Rousses的验证区域上获得的湿雪地图与现有的哥白尼产品，分数雪覆盖（FSC）和SAR湿雪（SAR湿雪（SWS）），评估了在此数据集上训练的最佳算法解决方案。我们还比较了在测试区域的一个气象站获得的时间结果。结果显示，使用监督的学习方法，在熔融期间更好地表示湿积雪，以及在冬季被分类为湿的区域的减少。
放大后诊断：模仿医生阅读习惯的多标签分类模型来诊断脑部疾病
图 1：有些疾病很容易误诊，这需要观察和考虑相邻的图像。在这张 CT 扫描中，我们需要观察相邻的图像来区分出血点或钙化。如果不放大图像，很容易忽略硬膜下出血。
生态标签及其经济影响的回顾
Marchi 等人（2016）酸奶美国 HCE USDA 有机 + Carbon Trust + Van Loo 等人（2015）咖啡美国 HCE USDA 有机 + 雨林 + 公平贸易 + 碳足迹 NS Van Loo 等人（2014）鸡肉比利时 HCE EU 有机 + 比利时有机 + EU AW + CF - 20% + CF - 30% + 散养声明 + Caputo 等人（2013a）西红柿美国 HCE USDA 有机 + Nkm + CO 2 排放 + Michaud 等人（2013）玫瑰法国 RCE FFFP + 碳足迹 + Schmit 等人（2013）葡萄酒美国 HCE 疏枝 + 去叶 + STLR + Sörqvist 等人（2013）咖啡瑞典 SPLE ef + Disdier & Marette （2012）虾法国 SPLE EF + Xu 等（2012）海鲜中国 CV 生态标签 + 绿色标签 + Aprile 等（2012）橄榄油意大利 HCE PDO + PGI + 有机农业 + Olesen 等（2010）鲑鱼挪威 RCE Freedom Food + 有机 + Tranter 等（2009）胡萝卜 5 EU CV CG + 有机 + 鸡肉 5 EU CV CG + 有机 + Bougherara & Combris （2009）橙汁法国 BDM ATCEP + Scarpa 等（2008）胡萝卜意大利 HCE 有机 + BD + IPM + Lusk 等（2007）猪肉美国 HCE EC + AWB + 无抗生素 +
电力事实标签 Reliant Energy Retail Services, LLC 小型非住宅 POLR 计划，AEP 德克萨斯中部 TDU 服务区 发行日期：2025 年 2 月 10 日
每月平均用电量 1500 千瓦时 2500 千瓦时 3500 千瓦时 每千瓦时平均价格 20.0¢ 21.7¢ 21.6¢ 上述每千瓦时价格代表根据本 EFL 提供的服务，适用于任何给定月份的每月千瓦时用量和适用千瓦需求的每千瓦时价格。上述每千瓦时平均价格是基于 30% 负载系数计算得出的样本，其中包括 1500 千瓦时的 7 千瓦需求、2500 千瓦时的 11 千瓦需求和 3500 千瓦时的 16 千瓦需求。您实际的每千瓦时平均价格将取决于您的使用情况和以下定价公式： LSP 费率（以每千瓦时美元计）=（不可绕过费用 + LSP 客户费用 + LSP 需量费用 + LSP 能源费用）/使用千瓦时 其中： 不可绕过费用必须是适用服务区域内相应客户类别的所有 TDU 费用和信用额以及其他费用，包括 ERCOT 管理费、节点费或附加费、归因于 LSP 负载的可靠性单元承诺 (RUC) 容量短缺费用以及来自各种税务或监管机构的适用税费，乘以使用的千瓦时和千瓦数（如适用）。 LSP 客户费用必须为每千瓦时 0.09 美元。 LSP 能源费用应为客户上一日历月适用负载区的实际每小时实时结算点价格 (RTSPP) 乘以 125%，上限为上个月 LSP 能源费用的 160%。 LSP 能源费用为 6.2¢/kWh。 RTSPP 间隔价格发布于 www.ercot.com 其他关键条款和问题请参阅标准服务条款声明，了解费用、押金政策和其他条款的完整列表。
疫苗标签：存储和超越使用日期跟踪
请注意，这些标签遵循制造商的指导，以储存疫苗。标签遵循制造商有关年龄和其他迹象的指导，除非免疫实践咨询委员会（ACIP）建议与制造商的指导不同。如果ACIP建议与制造商的指导不同，则标签遵循ACIP建议（例如，AREXVY RSV疫苗（GSK）批准了50 - 59年的高风险人群FDA，成年人60岁及60岁以上。但是，ACIP建议使用这种疫苗60 - 74年，高风险和所有75岁及以上的成年人）。