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CD56，也称为神经细胞粘附分子，是一种在神经，神经胶质和骨骼肌细胞的细胞表面表达的均匀结合糖蛋白。CD56是天然杀伤细胞和许多其他免疫细胞的表型标记，包括α-β-beta T细胞，伽马三角细胞，树突状细胞和单核细胞。取决于蛋白质的剪接方式，功能可能会大大变化。通常，通过分析单个NCAM转录本发现了二十七种形式的NCAM。在发育中调节了NCAM的剪接形式的表达，因此提出了NCAM在发育中的作用。alpha 2，NCAM的8连锁多氨基酸修饰在神经发育和突触可塑性中起重要作用。在免疫组织化学中，CD56抗体可用于区分许多肿瘤，例如骨髓瘤，Wilm的肿瘤，神经母细胞瘤，Ewing的肉瘤等。
Aero-...纳米标记与
摘要：在这项研究中，我们提出了一种针对精确检测Zearalenone的新颖而超敏感的磁性侧向流免疫测定（LFIA），Zearalenone是一种对人类和动物健康的重要意义的霉菌毒素。与共价固定策略相比，提出了一种多功能且直接的方法，用于创建非共价磁标签。我们采用磁性粒子定量（MPQ）技术来精确检测标签和其功能表征，包括测量颗粒表面上的抗体吸附密度。通过动力学研究使用无标记的光谱相干涉量，与游离（不与载载蛋白）Zearalenone结合的单克隆抗体结合的速率和平衡常数被确定为k on = 3.42×10 5 m-1 s - 1 s - 1 s - 1，k off = 7.05×10-4 s s-k off = 7.05×10-4 s-k d = 0.06 m.使用基于共价固定化和非共价吸附的磁标记时，MPQ-LFIA方法表现出2.3 pg/mL和7.6 pg/ml的检测限，动态范围为5.5和5阶。我们成功地阐明了在被镰刀菌污染的大麦粉样品中的有效测定。开发测试系统的易用性和有效性进一步增强了其价值作为解决霉菌毒素污染挑战的实用工具。
晶体拓扑的本地标记
在过去的几年中，晶体拓扑已在光子晶体中使用，以实现边缘和角落的状态，从而增强了潜在的设备应用的光 - 物质相互作用。然而，当前用于对散装拓扑结晶相分类的带理论方法无法预测任何结果边界 - 定位模式的存在，定位或光谱隔离。虽然不同晶相中的材料之间的界面必须具有某种能量的拓扑状态，但这些状态不必出现在带隙内，因此可能对应用没有用。在这里，我们得出了一类局部标记，用于识别由于结晶对称性以及相应的拓扑保护量度。作为我们基于真实空间的方法本质上是局部的，它立即揭示了拓扑边界 - 定位状态的存在和鲁棒性，从而产生了设计拓扑结晶异质结构的预测框架。除了启用设备几何形状的优化外，我们预计我们的框架还将为依赖空间对称性的其他类别的拓扑类别提供局部标记提供途径。
标记 AI 生成的内容：
为应对这一挑战，一种拟议的应对措施是明显地标记人工智能生成的媒体（例如，在媒体上叠加或显示在媒体旁边的文本或图形），以告知用户该内容是使用生成性人工智能创建的。这种方法已经引起了美国国内外立法机构的关注（12-15）；例如，2023 年两党通过的《人工智能标签法案》（16）将要求生成性人工智能系统的开发者“清晰且显眼地”披露内容是使用人工智能制作的。1 在 2023 年 7 月的白宫峰会上（17），七家领先的科技公司还承诺开发“强大的技术机制”（18），以便在内容是由人工智能生成时与用户沟通。此类标记的早期尝试已经出现在各社交媒体平台上（1）；最近几个月，包括 Instagram ( 19 )、谷歌 ( 20 ) 和 TikTok ( 21 ) 在内的平台已经开始探索提醒用户注意使用人工智能创建或修改的内容的策略。