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World File Search System树上
知识树上的 CRISPR 苹果
摘要。科学时代宗教研究所 (IRAS) 邀请了著名神学家和生物伦理学家 Ted Peters（过去几十年来一直处于克隆和干细胞辩论的前沿）和我（分子生物学家）邀请各个领域的学者集思广益，探讨 CRISPR 革命的宗教和伦理影响。我们邀请了主题演讲者（本文将介绍他们的演讲），以及其他演讲者和海报展示。2019 年夏天，在美丽的星岛，会议还举办了问答会、牧师会议和为期一周的讨论。本文旨在重点介绍和抽样该会议的讨论和演讲。我将把它们分为三个广泛的主题：科学、伦理和宗教中的 CRISPR。对于不熟悉 CRISPR 技术的读者，本概述也可以作为该领域的介绍，以及未来 CRISPR 讨论想法的垫脚石。
树上的蛇：一种可解释的人工智能……
摘要：如今，智慧城市的发展推动了基于人工智能（AI）的创新IT技术的发展，例如智能代理（IA），它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而，由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强，人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此，在本文中，我们提出了一种新的可解释算法，该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇（又名参数活动轮廓）的递归计算，从而产生多层蛇，其中第一层对应于感兴趣的主要对象，而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性，可以推导出决策树，从而对对象进行有效的语义标记，并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下，我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。
生命之树上的转录错误率范围很窄
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 1 月 14 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2023.05.02.538944 doi：bioRxiv 预印本
算法在合适图的生成树上释放
摘要。在本文中，为某些图开发了代数和组合特性以及跨越树数的计算。为此，讨论了一种与图形相关的拉普拉斯矩阵光谱的原始方法。它代表了一个替代过程，用于计算任何图的生成树的数量和哪些，并且基本上是在其内部周期之间的共同边数的基础上连接到生成树的数量。显示算法及其源代码，用于确定Jahangir图类别的所有边缘树的收集。给出了涉及此类图的应用程序，以便在传输声明信息中获得令人满意的安全性，并突出显示它们的最终对称属性。
在过程树上对齐的动态编程方法
摘要一致性检查的基本任务是计算给定事件日志和过程模型之间的最佳对齐。通常，众所周知，这种不可避免地会产生高计算成本，从而导致实践中的可扩展性差。攻击复杂性的一个角度是开发利用基础过程模型的特定句法限制的对齐算法。在本文中，我们研究具有独特标签的过程树的对齐。这些模型是感应矿工的输出，这是领先的过程挖掘工具也使用的最新过程发现算法家族。我们的主要贡献是一种新型算法，该算法可以有效地构建具有独特标签的过程树的操作对齐，即在多项式时间内。这与问题是NP完整的一般过程树相反，并且问题是PSPACE完整的，并且一般的工作流网络。我们在PM4PY中提供了算法的概念验证实现，并根据现实生活事件日志进行了评估。
截止日期为 9 月 29 日 1）当一只苹果从树上掉下来并击中……
在跳跃时，你赋予你和独木舟相同的动量。在你跳跃之前，船的动量 + 你为零，而在你跳跃之后，船的动量与你的动量相等且方向相反，因为总动量守恒。船获得的动能由你的跳跃提供，因此你最终拥有的能量比平时更少。你也可以这样想：动量守恒意味着你从一艘正在远离码头的独木舟上跳下来，降低了你相对于码头的速度，所以你跳的距离没有你预期的那么远。
USS Vermont - 夏威夷海军区指挥官
叫声的频率足够低，人类可以听到。此外，由于夏威夷没有狂犬病，这些蝙蝠不会携带狂犬病，尽管它们容易感染狂犬病。尽管有这些有趣的事实，但实际上人们对“Ōpe'ape'a”知之甚少。它们很难找到，因此很难了解它们。这意味着甚至没有准确的种群数量。保护这个物种的过程已经很困难了，更糟糕的是，这些幼崽无法飞翔。因此，它们会挂在树顶上，直到它们长大到可以学习为止。PMRF 自然资源经理 Brooke McFarland 强调，为了保护挂在树上的幼崽，在幼崽季节（6 月 1 日至 9 月 15 日）期间，务必避免砍伐或修剪超过 15 英尺高的树木。这些小蝙蝠很难被发现，避免将它们从树上撞下来或伤害它们的最好方法是不要砍树。如果幼崽从树上被撞下来，很可能没有什么可以做的来帮助它。一旦它倒下，就可以合理地视为损失。
