摘要:如今,智慧城市的发展推动了基于人工智能(AI)的创新IT技术的发展,例如智能代理(IA),它们本身使用新算法、复杂软件和先进系统。然而,由于其应用数量和范围不断扩大以及其自主性不断增强,人们越来越期望这些智能技术能够涉及可解释的算法、可靠的软件、可信赖的系统、透明的代理等。因此,在本文中,我们提出了一种新的可解释算法,该算法使用树中的蛇来自动检测和识别对象。所提出的方法涉及蛇(又名参数活动轮廓)的递归计算,从而产生多层蛇,其中第一层对应于感兴趣的主要对象,而下一层蛇描绘出该前景的不同子部分。从这些蛇分割的区域中提取视觉特征并将其映射到语义概念中。基于这些属性,可以推导出决策树,从而对对象进行有效的语义标记,并对场景进行自动注释。在智慧城市的背景下,我们的计算机视觉方法在现实世界的标准数据库上表现出色。