XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System树立
动力与精准的结合 - Elite Motion
Elite Motion® 推出了 Hypergear X®，这是传动系统发展史上的里程碑。这种先进的减速和倍增系统是多年研究和开发的成果，旨在超越传统减速器的极限，为性能和效率树立新标准。凭借其“正在申请专利”的技术，Hypergear X® 具有独特的能力，可以适应各种工业应用，从自动化和机器人到航空航天和可再生能源。它以各种传动比提供最佳动力传输，兼具坚固性和操作灵活性。除了卓越的性能外，Hypergear X® 还体现了我们对可持续发展的承诺。它降低了能源消耗并使用可持续材料，促进了更环保的工业运营。了解 Hypergear X® 如何改变您的运营，提高效率和可持续性。
Fairmat 可持续工程解决方案 JEC World 2024
“这不仅有助于降低物流相关成本，还能通过赋予资源第二次生命来升级资源。它还为未来项目在技术和外观方面提供了新的机会，”Withings 磅秤产品经理 Antoine Joussain 强调道。该工程和设计解决方案的核心是 Fairmat 的创新技术，可生产 100% 回收的 CFRP 芯片——先进材料。这些再利用材料通过 Fairmat 先进的机械工艺、机器人技术、人工智能和数据驱动制造，在保持轻量化的同时提高了强度。Fairmat 注重用户友好型解决方案，承诺增强多功能性，为既环保又经济的产品设计树立新标准，同时显著改善客户体验
Vinci 优惠 2022
Nicolas Notebaert 我同意，企业在其中发挥着重要作用。François，您提到了雄心壮志。在 VINCI 集团雄心壮志的推动下，作为领先的移动基础设施提供商，我们 VINCI Concessions 也选择引领本行业的环境转型。2016 年，我们致力于在整个网络中开展脱碳活动，以便我们能够共同应对这一全球挑战。我们努力在我们的责任领域树立榜样，同时充当整个移动链中新解决方案的催化剂。我们行动的杠杆效应可能非常强大。这就是为什么我们正在加强举措，不仅要减少我们的排放，还要减少我们合作伙伴的排放——例如积极支持替代燃料的开发并采取行动推出低碳氢。
塑造 - Marks & Spencer
在整个企业中拥有正确的技能、能力和文化来利用我们产生的洞察力不仅仅是一件好事，也是我们转型的必需品。这就是为什么我们一直在投资于团队的技能，来自整个企业的 1,000 多名同事通过我们的数据技能途径提升了技能，这条途径是我们于 2018 年与 Decoded 合作推出的零售业首个数据学院。今天，我们有四个独立的流程，包括我们最近推出的 L7 数据科学和人工智能学徒计划，所有这些都为我们的团队提供了他们领先客户一步所需的工具和技能。我们希望树立数据主导型组织的声誉，而这些计划是我们实现这一目标的重要组成部分。
2023 年 ESG 报告
Klarna 的愿景是为人们的购物和支付方式树立新标准。自 2005 年以来，我们的客户始终是我们为他们的需求构建智能解决方案的核心。Klarna 拥有约 1.5 亿全球消费者和每天 250 万笔交易，其公平、可持续且由人工智能驱动的支付和购物服务使消费者能够更自信、更轻松地更明智地购物。超过 550,000 家全球零售商与 Klarna 合作，以推动增长和忠诚度，其中包括 H&M、Saks、丝芙兰、梅西百货、宜家、Expedia Group、耐克和 Airbnb。如需了解更多信息，请访问 Klarna.com。
Sid Puri 医学博士 圣路易斯奥比斯波县行为健康及药物和酒精服务中心医疗主任
本演讲将探讨与物质使用障碍相关的风险因素，包括家族史、不良童年经历和共病，以强调物质使用障碍是一种儿童期发病的慢性脑部疾病。它将探讨青少年大脑发育如何影响决策过程，通常会导致尝试，并讨论父母通过减少伤害技术参与有关物质使用的支持性对话的策略。最后，它将强调授权父母与孩子进行有关健康和福祉的对话的重要性，考虑树立健康行为的榜样，以及在整个康复过程中寻求专业帮助以解决个人和家庭动态的价值。
数据与情报战略 2024 – 2027
在 BSB，我们认识到有效数据和情报在履行监管职能方面的价值。我们使用数据和情报来推动有效的政策，并定期发布有关行业发展以及我们自身绩效和决策的关键数据。然而，我们认识到我们可以更有效地使用数据和情报。我们需要更好地收集和使用数据和情报，以加深我们对监管市场的洞察力，使我们能够更好地识别和应对风险。我们需要接受通过更好地使用数据而提供的效率，例如使我们能够有效运营、快速识别风险并做出最佳决策。我们还希望这一战略能够支持我们行业的变革，通过为律师协会的利益相关者树立良好的数据实践榜样，并通过分享数据和见解来告知这些利益相关者并推动创新。
人工智能治理的补充定义
目的：本政策旨在树立在学院内适当使用人工智能 (AI) 系统的概念；并解决人工智能对学院及其利益相关者的安全、隐私、信任、法律和监管、道德和社会影响。人工智能治理政策的纯文本目标：以下目标是人工智能治理政策中列出的目标的纯文本定义。这包括用于访问学院信息技术资源 (ITR) 上的人工智能系统的当前和未来技术。大型语言模型 (LLM) 一种计算模型，以其实现通用语言生成和其他自然语言处理任务的能力而著称。LLM 通过在计算密集型的自监督和半监督训练过程中从大量文本数据中学习统计关系来获得其能力。
