XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System栗树
区块链中的默克尔树：碰撞概率和
摘要：在区块链技术的快速发展的景观中，确保数据的完整性和安全性至关重要。这项研究深入研究了默克尔树的安全方面，这是区块链体系结构（例如以太坊）中的基本组成部分。我们认真研究了默克尔树对哈希碰撞的敏感性，这是一个潜在的漏洞，对区块链系统内的数据安全构成了重大风险。尽管使用了广泛的应用，但尚未对默克尔树木的碰撞抵抗及其对预先攻击的稳健性进行彻底研究，从而在对区块链安全机制的全面了解方面存在明显的差距。我们的研究努力通过理论分析和经验验证的细致融合来弥合这一差距。我们考虑了诸如树木内的哈希长度和路径长度等各种因素，仔细检查了默克尔树中根碰撞的可能性。我们的发现揭示了路径长度的增加与根部碰撞的概率增加之间的直接相关性，从而强调了潜在的安全漏洞。相反，我们观察到哈希长度的增加大大降低了碰撞的可能性，突出了其在强化安全性中的关键作用。我们的研究中获得的见解为区块链开发人员和研究人员提供了宝贵的指导，旨在增强基于区块链的系统的安全性和运营功效。关键字：区块链安全，默克尔树，哈希碰撞，数据完整性，区块链数据验证，碰撞电阻。
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
Alessandri S.，Cabreer A.M.R.，Martin M.A.，Mattitioni C.，Pereira-Lorenzo S.，DondinL。 意大利和西班牙野生和驯化的栗子树的遗传炭化。 Scientia Horticulturae，295（2022年3月），1-8 [10.1016/j.scenta.2022.110882]Alessandri S.，Cabreer A.M.R.，Martin M.A.，Mattitioni C.，Pereira-Lorenzo S.，DondinL。意大利和西班牙野生和驯化的栗子树的遗传炭化。Scientia Horticulturae，295（2022年3月），1-8 [10.1016/j.scenta.2022.110882]
2022 年女性先锋应用物理学：路线图
bego 〜na abad 1，Kirstin Alberi 2，∗ק，Katherine E Ayers 3，Sushmee Badhulika 4，Chunmei Ban 5，HélèneBéa6，7，FannyBéa，Julie Cairn，4和P Chand 10 Y 14，Anna Font，Font，1918年，Myung-Hwa Jung 20，Hyunjung Kim 20，Sarah Kurtz 21，Jieun Lee 22 Liane M Rossi 31，Sang-Hee Shim 32，Saima Afroz Siddiqui 33，34，Ji-Won Son，35，36，Elisa Vianello 39栗，Karen Wilson 40栗
机器人和人工智能中行为树的调查
行为树 (BT) 是作为一种在计算机游戏中实现模块化 AI 的工具而发明的，但在过去十年中，它在机器人社区中受到了越来越多的关注。随着对代理 AI 复杂性的需求不断增加，游戏程序员发现他们使用的有限状态机 (FSM) 扩展性很差，并且难以扩展、调整和重用。在 BT 中，状态转换逻辑并不分散在各个状态中，而是组织在分层树结构中，以状态为叶子。这对模块化有显著的影响，从而简化了人类和算法的综合和分析。从正在进行的研究中可以看出，这些优势不仅在游戏 AI 设计中是必需的，在机器人技术中也是必需的。在本文中，我们对人工智能和机器人应用中的 BT 主题进行了全面的调查。根据方法、应用领域和贡献对现有文献进行了描述和分类，并在论文的最后列出了一系列开放的研究挑战。
树艺师报告和树木保护计划...
除非采取了保护措施或得到了市树艺师的批准，否则，在受保护树木的树木保护区（DBH 的 10 倍）内，禁止进行以下活动。• 挖掘、平整、土壤沉积、排水和平整• 在 TPZ 内或排水渠、洼地或可能通向滴灌线的区域处理或存放油、汽油、化学品、油漆、溶剂或其他材料。• 重型机械和车辆压实土壤，储存材料、结构、铺路等。• 开沟或挖掘以提供灌溉、公用设施线路、服务、管道、排水或其他地下改进• 储存任何类型的材料或设备• 停放或驾驶车辆或自行式设备• 改变 TPZ 或滴灌线以增加建筑的侵占
tallo：全球树的异构和皇冠架构数据库
Tommaso Jucker 1 | FabianJörgFischer1 | JérômeChave2.3 | David A. Coomes 4 |约翰·卡斯珀森（John Caspersen）5 | Arshad Ali 6 | Grace Jopaul Loubota Panzou 7.8 | Ted R. Feldpousch 9 |丹尼尔·福特（Daniel Falster）10 | Vladimir A. Usoltsev 11,12 | Stephen Adu-Bredu 13 | Luciana F. Alves 14 | Mohammad Aminpour 15 | Ilondoa B. Angoboy 16 | Niels P. R.天线17 | CécileAntin 18 | Yousef Askari 19 | RodrigoMuñoz20,21 | Narayanan Ayyappan 22 | Patricia Balvanera 23 | Lindsay Banin 24 | Nicolas Barbier 18 | John J.
使用基于树的模型预测心脏病-UCF星星
摘要 - 本文介绍了一项关于使用机器学习算法预测心脏病的研究，这是全球死亡的主要原因。该研究的重点是决策树算法的使用，该算法具有考虑大量危险因素的优势。心脏病数据集是从UCI机器学习存储库中获得的，并使用决策树分类器进行了分析。数据集有6个丢失的数据点，这些数据点已被删除，留下了279个实例进行分析。对具有两个以上响应的分类变量进行了单次编码。使用5倍交叉验证来优化决策树分类器以选择最佳参数。结果表明，决策树分类器的准确性可以正确预测81％的患者患有心脏病，并且因没有心脏病而明智的82％，这比以前研究中使用的其他机器学习算法高。这项研究证明了决策树算法预测心脏病的潜力，并突出了早期鉴定出患心血管疾病风险的个体的重要性。索引术语 - 机器学习算法，心脏病预测，决策树算法，UCI机器学习存储库，5倍交叉验证
科罗拉多州立森林服务幼苗树苗圃
合作者订单：最终发票，包括订单余额（如果适用的（如果适用），则少于任何存款）和任何运输费用将在分发之日发行，并在收到后30天到期。零售订单：订单和运输的发票（如果适用）将包含在订单确认电子邮件中，并将在收到后到期。在两周内未能汇款可能会导致取消订单。CSFS托儿所接受现金，支票和信用卡付款。CSFS托儿所不能接受另一个CSFS办公室的信用卡付款。在这种情况下，必须使用内部订单（IO）在内部转移资金。
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展