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World File Search System校准曲线
KSA强盗技术注释 - 乐队边缘温度计
KSA匪徒利用半导体固有的带隙的温度依赖性来测量温度。使用此技术，样品可以扩散反射或传输适当的波长范围内的光。在此过程中，样品可以通过将其某些能量转移到价带中的电子，从而选择性地吸收足够的能量，从而将其促进到传导带。但是，缺乏所需能量的光可以通过样品。从吸收到传输的过渡的能量定义了样品的光吸收边缘，并且取决于温度。ksa匪徒使用固态光谱仪分析了扩散反射或发射光的光谱，以确定吸收边缘的波长，通过一组材料特异性校准曲线将其转换为温度。
FTIR UATR方法的定量验证用于确定咖啡因
验证使用FTIR UATR确定绿茶样品中咖啡因的方法。ATR（减弱总反射率）是一种无损分析技术，首先没有样品制备。咖啡因是在波数1600和1700 cm -1中出现的吸收中确定的。使用咖啡因浓度的标准溶液0-5％的校准曲线测量可产生良好的线性性，相关系数值（R 2）为0.9978。精度为％RSD（2,8369％），满足接受2/3 CV Horwitz（4,5323）的要求。通过峰值方法进行精度，导致回收率为100.3％的百分比，满足接受95-105％的要求。本研究显示了该方法在绿茶样品中进行咖啡因分析的适用性。
引用：Chen Q，Hao P，Wong C等。通过髋部骨折的老年人的1年死亡率的新型命名图的开发和验证：一项研究
抽象客观髋部骨折是一种普遍的状况，老年人的死亡率很高。我们试图为老年髋部骨折患者开发基于列克的生存预测模型。设计回顾性案例对照研究。从医学信息收入ini III（模拟III v.1.4）中设置数据。参与者根据MIMIC-III v.1.4滤除了老年髋部骨折患者的临床特征，包括基本信息，合并症，严重程度评分，实验室测试和治疗。方法和主要结局指标研究中包括的所有患者均来自重症监护，并随机分为训练和验证集（7：3）。根据检索到的数据，最低绝对收缩和选择操作员（LASSO）回归和多个逻辑回归分析用于识别1年死亡率的独立预测变量，然后构建了风险预测的标题图。通过一致性索引（C-索引），接收器操作特征曲线，决策曲线分析（DCA）和校准曲线评估了列格图模型的预测值。这项研究中总共包括341例髋部骨折患者； 121例案件在1年内死亡。在套索回归和多重逻辑回归分析后，新的列诺图包含年龄，体重，淋巴细胞计数的比例，肝病，恶性肿瘤和充血性心力衰竭的预测变量。结论新的预测模型为老年髋部骨折患者的1年死亡率提供了个性化预测。在验证集中，构造的模型证明了以0.738（95％CI 0.674至0.802）为0.738（95％CI 0.674至0.802）的令人满意的歧视，在验证集中为0.713（95％CI 0.608至0.819）。校准曲线在预测和观察到的概率之间显示出良好的拟合程度，而DCA证实了该模型的临床实用性。与其他髋部骨折模型相比，我们的命名图特别适合预测关键患者的长期死亡率。
开发和验证新型二型酮症2型糖尿病预测的列表
方法：在这项回顾性研究中，收集了从2019年1月至2022年12月，总共符合我们医院的398个新诊断2型糖尿病的临床数据，平均年龄为48.75±13.86岁。根据酮症的出现，将有52.19±12.97岁的T2DM组（228例）分为T2DM组（228例），其中69.74％为男性，KPD组（170个）的平均年龄为44.13±13.72岁，男性男性占80.59％。单变量和多元逻辑回归分析，以识别KPD的独立疾病因子，然后根据这些独立的预测指标，通过使用R4.3来建立新的预测命名模型。验证和预测模型性能的评估包括接收器操作特征（ROC）曲线，校正校准曲线和临床决策曲线（DCA）。
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4.3.4.1 程序。使用通风橱中的蒸汽浴或加热板蒸发 25 mL 容量瓶中的 2.0 mL 推进剂和 0.2 mL 1N 氢氧化钠。用氮气吹扫容量瓶以促进蒸发。用 2.0 mL 硫酸铁铵试剂和 2 mL 无氯蒸馏水溶解残留物。加入 1.0 mL 饱和硫氰酸汞试剂，旋涡混合，用无氯蒸馏水稀释至 25 mL 刻度。将容量瓶倒置几次再次混合，并在黑暗中静置 15 至 30 分钟。将蒸馏水的吸光度设为“0”后，在 5.0 cm 比色皿中测量试剂空白和样品溶液在 460 nm 下的吸光度。从样品吸光度中减去试剂空白的吸光度。根据4.3.4.3构建的校准曲线，测定氯化物含量。
心脏瓣膜手术后急性肾损伤预测模型的开发与验证
方法：我们的回顾性研究在 2023 年 2 月至 8 月期间招募了 497 名接受心脏瓣膜手术的成年患者作为衍生队列。获取患者的人口统计学信息，包括病史和围手术期临床信息，并根据肾脏疾病：改善全球预后 (KDIGO) 指南将患者分为 AKI 和非 AKI 两个队列之一。使用二元逻辑逐步回归分析，我们确定了心脏瓣膜手术后的独立 AKI 风险因素。最后，我们构建了一个列线图并在由 200 名患者组成的验证队列中进行外部验证。根据受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 评估列线图的性能。
分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR
描述用于统计和机器学习的元包包，其统一界面用于模型拟合，预测，绩效评估和结果的呈现。用于模型拟合和预测数值，分类或审查的事件时间结果的方法包括传统的回归模型，正则化方法，基于树的方法，支持向量机，神经网络，合奏，数据预处理，滤清，滤波，过滤和模型调音和选择和选择。提供了用于模型评估的性能指标，并且可以通过独立的测试集，拆分抽样，交叉验证或引导程序重新采样来估算。重新样本估计可以并行执行以进行更快的处理，并在模型调整和选择的情况下嵌套。建模结果可以用描述性统计数据来汇总；校准曲线；可变重要性；部分依赖图；混淆矩阵；和ROC，LIFT和其他性能曲线。
针对2型糖尿病的中年患者的糖尿病性视网膜病风险预测模型的开发和验证
方法：这项回顾性研究筛选了931例T2DM患者在2011 - 2018年全国健康和营养检查调查数据库中30至59岁之间。开发小组包括2011 - 2016年调查的704名参与者，验证小组包括2017-2018调查的227名参与者。最低绝对收缩和选择操作器回归模型用于确定最佳预测变量。逻辑回归分析构建了三个模型：完整模型，多个分数多项式（MFP）模型和逐步（stepaic）选定的模型。然后，我们根据接收器操作特征曲线（ROC）决定了最佳模型。ROC，校准曲线，Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析（DCA）用于验证和评估模型。还构建了一个在线动态列出预测工具。
对通用和品牌评估的比较研究...
摘要：通用药物或品牌药物的使用在全球范围内引起关注，政府促进了仿制药而不是品牌的使用。盐酸二甲双胍是一种一线抗糖尿病药物，用于治疗II型糖尿病，尤其是在肥胖患者中。可以使用各种品牌的二甲双胍品牌，因此选择有效且经济的选择使其具有挑战性。这项研究旨在比较和评估不同销售品牌的通用和品牌二甲双胍片的性能。选择了两个500 mg片剂并评估其物理和化学参数。使用官方标准确定所有品牌的理化等效性，包括厚度，硬度，重量变化，易碎性，崩解时间，标准校准曲线，溶出研究和药物含量。结果表明，按照IP规格，所有品牌都在可接受的范围内。建议以不同的配方进行进一步的研究以确保产品质量。
心肺复苏后24小时生存的心脏骤停患者的医院死亡率预测模型的开发和验证
目的：对心肺复苏后24小时存活的患者预测模型的研究研究（CPR）是有限的。我们旨在探索这些患者中与医院死亡率相关的因素，并开发出一种预测模型，以帮助临床决策并提高激怒后患者的存活率。方法：我们从Dryad数据集中的一项回顾性研究中获取数据，将心脏骤停后CPR遭受心脏骤停的患者分为训练集，并以7：3的比率进行验证。我们使用最低绝对收缩和选择操作员（Lasso）回归以及单变量和多元物流分析的训练集中鉴定了与医院死亡率相关的变量。利用这些变量，我们开发了一个预后的nom图，用于预测评分后死亡率。校准曲线，接收器工作曲线（ROC）下的面积，决策曲线分析（DCA）和临床影响曲线用于评估诺格图的可区分性，准确性和临床实用性。结果：研究人群包括374例患者，分配给培训组的262例，为验证组112例。，有213名患者在医院死亡。ROC在训练组中显示AUC分别为0.827和0.817。校准曲线，DCA和临床冲击曲线以良好的准确性和临床实用性证明了列图。进一步确认模型的精度需要外部验证数据。Multivariate logistic analysis revealed age (OR 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.08), witnessed arrest (OR 0.28, 95% CI: 0.11 – 0.73), time to return of spontaneous circulation (ROSC) (OR 1.05, 95% CI: 1.02 – 1.08), non-shockable rhythm (OR 3.41, 95% CI: 1.61 – 7.18），碱性磷酸酶（OR 1.01，95％CI：1 - 1.01）和顺序器官衰竭评估（SOFA）（OR 1.27，95％CI：1.15 - 1.4）是CPR后24小时患者的医院死亡率的独立危险因素。结论：我们的预测模型具有准确的预测性预测价值，该医院死亡率在CPR后24小时存活的患者中具有准确的预测价值，这将是有益的，这将是有益的。