背景:Venetoclax(VEN)作为联合疗法提高了急性髓样白血病(AML)患者的反应率和总体存活率。然而,一旦AML复发,预后就有5.3个月的中位数生存期(Brandwein,2020)。虽然嵌合抗原受体(CAR)细胞疗法已彻底改变了B-细胞恶性肿瘤的治疗局势,但这种AML疗法的开发一直在挑战,部分原因是该疾病的异质性。当前,单个AML靶标的很少在AML亚群中始终表达。此外,这些AML靶标的表达不仅限于肿瘤细胞群,通常会导致对健康细胞群体的肿瘤毒性。Senti-202使用或不使用逻辑门控以及校准的IL-15细胞因子来克服这些挑战。
1分子肿瘤学中心,UConn Health,UConn Health,Farmington,CT 2 2 2
未知•输入:两个图像(或视频帧)•检测图像中的特征•确定稀疏特征对应关系•计算基本矩阵(涵盖下一个讲座)•检索相对未校准的相机投影
Benjamen P. Reed* 1 , David J. H. Cant 1 , Steve J. Spencer 1 , Abraham Jorge Carmona-Carmona 2 , Adam Bushell 3 , Alberto Herrera-Gómez 2 , Akira Kurokawa 4 , Andreas Thissen 5 , Andrew G. Thomas 6 , Andrew J. Britton 7 , Andrzej Bernasik 8 , Anne Fuchs 9 , Arthur P. Baddorf 10 , Bernd Bock 11 , Bill Theilacker 12 , Bin Cheng 13 , David G. Castner 14 , David J. Morgan 15 , David Valley 16 , Elizabeth A. Willneff 17 , Emily F. Smith 18 , Emmanuel Nolot 19 , Fangyan Xie 20 , Gilad Zorn 21 , Graham C. Smith 22 , Hideyuki Yasufuku 23 , Jeffery Fenton 24 , Jian Chen 20 , Jonathan D. P. Counsell 25 , Jörg Radnik 26 , Karen J. Gaskell 27 , Kateryna Artyushkova 16 , Li Yang 28 , Lulu Zhang 4 , Makiho Eguchi 29 , Marc Walker 30 , Mariusz Hajdyła 8 , Mateusz M. Marzec 8 , Matthew R. Linford 31 , Naoyoshi Kubota 29 , Orlando Cortazar- Martínez2,Paul Dietrich 5,Riki Satoh 29,Sven L. M. Schroeder 7,Tahereh G. Avval 31,Takaharu Nagatomi 32,Vincent Fernandez 33,Wayne Lake 34,Wayne Lake 34,Yasushi Azuma 4,Yasushi Azuma 4,Yusuke Yusuke Yoshikawa 355,36,and Alexander G./alexander G.
摘要:基于车辆动态模型 (VDM) 的导航性能在很大程度上取决于先验未知的气动系数的准确确定。在模型模拟或风洞实验分析等不同技术中,通过有利于全球导航卫星系统 (GNSS) 定位的状态空间增强进行自校准的方法是一种有趣且经济的替代方案。我们在模拟下研究这种技术,目的是确定飞机机动对气动系数之间以及与其他误差状态的精度和(去)相关性的影响。不同机动的组合表明对于获得令人满意的气动系数估计并减少其不确定性至关重要。
如今,人工智能越来越多地被用于帮助人类专家在高风险场景中做出决策。在这些场景中,完全自动化通常是不可取的,这不仅是因为结果的重要性,还因为人类专家可以利用他们的领域知识来补充模型,以确保任务成功。我们将这些场景称为人工智能辅助决策,其中人类和人工智能各自的优势共同优化联合决策结果。成功的关键在于根据具体情况适当校准人类对人工智能的信任;知道何时信任或不信任人工智能可以让人类专家适当地运用他们的知识,在模型可能表现不佳的情况下改善决策结果。本研究对人工智能辅助决策进行了案例研究,其中人类和人工智能单独具有可比的表现,并探索揭示特定案例模型信息的特征是否可以校准信任并提高人类和人工智能的联合表现。具体来说,我们研究显示特定预测的置信度得分和局部解释的影响。通过两项人类实验,我们表明,置信度得分可以帮助校准人们对人工智能模型的信任,但仅靠信任校准不足以改善人工智能辅助决策,这也可能取决于人类是否能够带来足够的独特知识来弥补人工智能的错误。我们还强调了在人工智能辅助决策场景中使用局部解释的问题,并邀请研究界探索新的可解释性方法,以校准人类对人工智能的信任。
1 DIATI,都灵理工大学,意大利都灵,10124 Corso Duca degli Abruzzi,24 Torino – {mariaangela.musci、irene.aicardi、paolo.dabove、andrea.lingua}@polito.it 2 PIC4SeR,都灵理工大学服务机器人跨部门中心,意大利都灵委员会 I,WG IX/9 关键词:相机校准、高光谱帧相机、法布里-珀罗干涉仪、摄影测量。摘要:高分辨率遥感和摄影测量的主要工具之一是轻量级高光谱帧相机,它用于精准农业、林业和环境监测等多个应用领域。在这些类型的传感器中,Rikola(基于法布里-珀罗干涉仪 (FPI),由 Senop 生产)是最新创新之一。由于其内部几何形状,需要解决几个问题才能正确定义和估计内部方向参数 (IOP)。主要问题涉及每次更改波段序列的可能性以及评估 IOP 的可靠性。这项工作重点关注对每个传感器的 IOP 定义的评估,考虑环境条件(例如,不同的时间、曝光、亮度)和 FPI 相机的不同配置的影响,以便重建一个未失真的超立方体以进行图像处理和物体估计。这项研究的目的是了解 IOP 是否随时间保持稳定,以及在考虑从地面到空中应用的不同环境配置和调查的情况下,哪些波段可以作为每个传感器内部参数计算的参考。初步进行的测试表明,不同实验波段之间的焦距百分比变化约为 1%。
Sharad Vikram 1、Ashley Collier-Oxandale 2、Michael Ostertag 1、Massimiliano Menarini 1、Camron Chermak 1、Sanjoy Dasgupta 1、Tajana Rosing 1、Michael Hannigan 2 和 William G. Griswold 1
Sharad Vikram 1、Ashley Collier-Oxandale 2、Michael Ostertag 1、Massimiliano Menarini 1、Camron Chermak 1、Sanjoy Dasgupta 1、Tajana Rosing 1、Michael Hannigan 2 和 William G. Griswold 1
Sharad Vikram 1、Ashley Collier-Oxandale 2、Michael Ostertag 1、Massimiliano Menarini 1、Camron Chermak 1、Sanjoy Dasgupta 1、Tajana Rosing 1、Michael Hannigan 2 和 William G. Griswold 1