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World File Search System校准程序
利用深度学习预测老化电池放电
电化学电池是我们社会中无处不在的设备。当用于关键任务应用时，在高度变化的操作条件下准确预测其放电终止的能力至关重要，以支持运营决策并充分利用整个电池的使用寿命。虽然有充电和放电阶段潜在过程的准确预测模型，但老化建模仍然是一个悬而未决的挑战。这种缺乏理解通常会导致模型不准确，或者每当电池老化或其条件发生重大变化时，就需要耗时的校准程序。这对在现实世界中部署高效、强大的电池管理系统构成了重大障碍。在本文中，我们介绍了 Dynaformer，这是一种新颖的深度学习架构，它能够同时从有限数量的电压/电流样本推断老化状态，并以高精度预测真实电池的全电压放电曲线。在评估的第一步中，我们调查了所提出的框架在模拟数据上的性能。在第二步中，我们证明了只需进行少量微调，Dynaformer 就能弥补模拟与从一组电池收集的实际数据之间的差距。所提出的方法能够以可控且可预测的方式利用电池供电系统直至放电结束，从而显著延长运行周期并降低成本。
NPL 报告 CB1}1 3
使用 Chromex 500 SM、单通单色仪、连续光源和发射线源校准干涉滤光片。校准程序如下：将 LP2 聚焦到单色仪的出口狭缝上，出口狭缝通常设置为 150 mm 的宽度。使用辅助 Ie 将连续光源（通常是钨肋灯）聚焦到入口狭缝（宽度为 150 mm）上。通过遮蔽单色仪和 LP2 之间的光路来排除外部光。此外，在测量期间关闭室内灯。然后在计算机控制下以 -0.3 nm 的步长扫描单色仪，通过滤光片的透射峰，并在每个波长下测量 LP2 输出。定期停止扫描以引入 Ie 光源，从而为单色仪提供校准。扫描完成后，进行第二次扫描（沿同一方向），但不放置干涉滤光片（滤光片安装在具有多个空隙的轮子上）。使用线源测量对单色仪波长进行校正。第一次扫描与第二次扫描的比率给出了干涉滤光片的透射曲线，消除了检测器响应、单色仪吞吐量随波长的变化、LP2 透镜透射和辐射源的发射率效应。除了这些测量外，还以较长和较短的步进方式进行更宽的扫描
空气中质量和体积的线性比例...
简介：为了保持空气置换体积描记器 (BOD POD) 日常体积和质量测量的准确性和可靠性，我们开展了质量保证流程。鉴于准确估计体重和体积对确定身体成分的重要性，本方法学研究的目的是进一步检验校准方法，并在整个潜在测量范围内独立确定质量和体积测量的线性和可靠性。方法：使用 BOD POD 型号 2000A（Life Measurement Inc. (LMI)，美国加利福尼亚州康科德）对质量（依次添加已知质量，范围从 10 到 30 千克）范围和体积（依次添加已知体积的气球，范围从 49.900 升到 118.40 升）进行常规校准程序。绘制了实际（已知）与预测（测量）质量和体积值之间的散点图以及偏差和 95% 一致性界限图以说明一致性，并使用配对 t 检验来确定体积之间的显著差异。结果：结果表明，对于 10-30 千克之间的所有质量测量，已知质量和测量质量是一致的。对于所有体积测量，预测（测量）体积与实际（已知）体积的差异最小为 0.2 升，最大为 0.9 升。实际（已知）（平均值±SD=65.1±35.9 升）与预测（测量）之间存在差异（64.7±35.8
使用计算机视觉进行个性化 SAR 计算-...
比吸收率 (SAR) 通常用于 MRI 射频 (RF) 系统的安全评估 (1)。由于线圈损耗和辐射功率相对较低 (<10%)，并且绝大部分功率都进入患者体内 (2)，因此全局 SAR 可以相对准确地用总正向功率来近似。此外，可以使用校准程序 (3) 简单地计算线圈和辐射损耗。然而，局部 SAR 更难估计，因为它与总正向功率没有直接关系 (4)。例如，即使全局 SAR 的值为合理值，也可能存在局部 SAR 热点 (4–11)。此类热点受局部几何形状的影响很大，通常出现在手臂和身体周围，因为 E 场被屏蔽在身体深处，产生的电流主要遵循导电组织的分布，因此在这些地方可以形成较大的表面电流环路 (12)。目前，局部 SAR 监控的方法是使用缩放到 RF 激励脉冲的电磁 (EM) 模拟来计算人体内的电场 (E 场) 的 3D 分布。这是在工厂中使用代表患者群体的通用身体模型完成的，但当然，这些模型与被成像的患者在解剖学上并不匹配 (13–15)。一种更保守的方法是使用多个身体模型，并要求扫描在最保守的模型 (16–18) 或与患者最接近的模型或模型子集 (19) 中满足安全性。
无关脑的域概括 -
摘要 - 电解图（EEG）的间/受主体内变异性使脑计算机界面（BCI）的实际使用很难。通常，BCI系统需要一个校准程序来获取主题/会话特定数据，以每次使用系统时调整模型。这个问题被认为是BCI的主要障碍，并克服它，基于域概括（DG）的方法最近出现了。本文的主要目的是重新考虑如何从DG任务的角度克服BCI的零校准问题。就现实情况而言，我们专注于创建一个脑电图分类框架，该框架可以直接在看不见的会话中应用，仅使用先前获得的多主题/ - 主题/ - 主题。因此，在本文中，我们通过休假一项验证测试了四个深度学习模型和四种DG算法。我们的实验表明，更深层次的模型在跨课程的概括性能中有效。此外，我们发现任何明确的DG算法都不优于经验风险最小化。最后，通过使用特定于特定数据进行调查的结果进行比较，我们发现特定于特定的数据可能会由于会议变异性而导致的，从而使未见的会话分类性能恶化。关键字 - 大脑 - 计算机接口；深度学习；电气图；运动图像；域概括
具有信心意识的主体间迁移学习...
摘要 — 脑电图 (EEG) 的受试者间/受试者内变异性使得脑机接口 (BCI) 的实际使用变得困难。通常，BCI 系统每次使用时都需要一个校准程序来调整模型。这个问题被认为是 BCI 的主要障碍，为了克服它，最近出现了基于迁移学习 (TL) 的方法。然而，许多 BCI 范例的局限性在于它们由首先显示标签然后测量“图像”的结构组成，在受试者到受试者的 TL 过程的许多情况下，包含不包含控制信号的数据的源受试者的负面影响被忽略了。本文的主要目的是提出一种排除预计会对受试者到受试者 TL 训练产生负面影响的受试者的方法，该方法通常使用来自尽可能多的受试者的数据。在本文中，我们提出了一个仅使用高置信度受试者进行 TL 训练的 BCI 框架。在我们的框架中，深度神经网络使用基于小损失技巧的共同教学算法为 TL 过程选择有用的对象并排除嘈杂的对象。我们在两个公共数据集（2020 年国际 BCI 竞赛 Track 4 和 OpenBMI 数据集）上尝试了留一法验证。我们的实验结果表明，选择具有小损失实例的对象的置信感知 TL 可以提高 BCI 的泛化性能。关键词 — 脑机接口、脑电图、运动意象、迁移学习、嘈杂标签
典型通用航空飞机中 100LL-乙醇燃料混合物的热力学燃烧特征
图 1.通用航空飞机燃油消耗历史值和预测值。日历年包括 2000 – 2020 年 ……………………………………...……………... 2 图 2。航空相关乙醇事件的时间表 ………………………………… 5 图 3。J.P. Instruments EDM-800 手册中的“最佳动力”（蓝色）和“最佳经济”（红色）混合设置 …………………………………………… 11 图 4。试验台飞机 (N152BU) …………………………………………………… 16 图 5。试验台动力装置，(a) 右舷显示气缸 1 和 3 (b) 左舷显示气缸 2 和 4 …………………………………………... 17 图 6。从推荐的倾斜度（25°F 富峰）下载的原始数据2007 年 3 月 4 日进行的 E40 航班（EGT）…………………………………… 19 图 7。TSTC 韦科机场 (KCNW) 的机场图………………………….. 23 图 8。从 TSTC 机场 (CNW) 北出发（灰线）和南出发（粉红线）的航线规则 ………………………………………………... 24 图 9。EGT #3 安装位置，(a) 块内区域表示试验台发电厂 #2 排气管的位置和 (b) #2 排气管上 EGT 探头的特写 ……………………………………………………………………...... 26 图 10。燃油校准程序正在进行中，(a) 校准的燃油集油罐和 (b) 球阀延伸到燃油管路，可在校准过程中调节燃油流量……………………………………………………………… 28 图 11。全油门时随着乙醇含量增加，转速增加趋势 ...................................................................................................................................... 33 图 12。“推荐混合”空燃比下的典型巡航性能参数 …………………………………………………………………………….40 图 13。全油门时随着乙醇含量增加，转速增加趋势…... 44 图 14。“峰值 EGT”空燃比下的典型巡航性能参数 ……………………………………………………………………….. 50
Microsoft Word - OPNAVIN 3960.15B FINAL 7 NOV 17
海军部 海军作战部长办公室 2000 海军 P ENTAGON 华盛顿特区 20350-2000 OPNAVINST 3960.16B N8 2017 年 11 月 7 日 OPNAV 指令 3960.16B 来自：海军作战部长 主题：海军测试、测量和诊断设备、自动测试系统以及计量和校准 参考：(a) CJCSI 3170.01I (b) SECNAVINST 5000.2E (c) SECNAVINST 5400.15C (d) 至 (u) - 参见附件 (1) 附件：(1) 继续参考 1.目的 a.为海军测试、测量和诊断设备、自动测试系统、计量和校准程序以及海军作战部长 (CNO) 支持信息资源管理的执行制定政策、建立程序和分配责任，以供海军作战部长办公室 (OPNAV) 在计划目标备忘录规划、编程、预算和执行阶段使用。b.重新发布此指令，并指定新的日期、更新的版本和签名权限，以满足海军作战部长办公室 (OPNAV) 指令的 CNO 年龄要求。此指令是完整修订版，应完整审查。2.取消。OPNAVINST 3960.16A。3.讨论。武器平台、系统和支持系统的复杂性，加上技术的重大进步，使得海军的测试、监控和诊断能力以及在采购生命周期的所有阶段改进测量保证的能力变得非常重要。最佳地使用高效的测试和诊断能力可以降低总拥有成本并提高准备程度。基于参考 (a) 的基本原理，需要在早期生命周期开发测量和校准性能能力，以提供技术上合理、可持续且经济实惠的诊断和测量系统。a.参考 (b) 定义了海军作战部长和海军陆战队司令在准备、规划和编程方面的职责，以满足作战能力需求，并提供
环境空气采样以检测总悬浮颗粒物...
1.范围。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-1 2.适用文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-3 2.1 ASTM 文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-3 2.2 其他文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-3 3.方法摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-3 4.意义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-4 5.定义。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-4 6.设备描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-7 6.1 概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-7 6.2 过滤介质。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-7 6.3 流量控制系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-8 7.校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-9 7.1 简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-9 7.2 校准程序摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-10 7.3 孔口传输标准的认证。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-10 7.4 质量流量控制 (MFC) 大容量进样器的程序。。。。。。。。。。。2.1-13 7.5 体积流量控制（VFC）采样器的程序 .............2.1-20 7.6 采样器校准频率 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-26 8.过滤器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............2.1-26 8.1 过滤器预称重 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-26 8.2 过滤器处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-27 8.3 目视过滤器检查。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-27 9.抽样程序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-28 9.1 小结。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-28 9.2 选址要求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....2.1-29 9.3 采样器安装程序 .......< div> 。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........2.1-29 9.4 采样操作 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>......2.1-30 9.5 示例验证和文档 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-37 10.干扰。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-38 11.TSP 和 PM 10 数据的计算、验证和报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-39 12.记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-44 12.1 MFC 采样器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-44 12.2 VFC 采样器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............2.1-44 13.现场质检程序 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................2.1-45 13.1 QC 流程检查程序 - MFC 采样器 .............................2.1-46 13.2 QC 流量检查程序 - VFC 采样器 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-50 14.维护。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>...2.1-53 14.1 维护程序 ..。 。 。 。 。 。 。 。 . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . . 2.1-53 14.2 建议的维护计划 . . .。。。。。。。。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..2.1-53 14.2 建议的维护计划 .........< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-53 14.3 高压采样器的翻新。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-55 15.参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.1-55
fti-采购-质量规定-(71306)。...
1. 质量保证计划 供应商的质量计划应符合以下质量标准之一：ISO 9001-2015、AS9100-D、NADCAP 和/或国际公认的质量体系。供应商必须编制和维护单一来源的记录信息，并将其称为质量手册。质量手册必须包括质量管理体系的描述，并包含或引用 AQMS 中包含的记录信息和相关航空、航天和国防工业要求。（参考 D6-87282）。当 Fatigue Technology, Inc. 特别要求时，供应商必须以英语提供指定的质量数据和/或批准的设计数据。（参考 D6-87282）。对于 AS9100、AS9110 和 AS9120：供应商必须确保 AQMS 标准中列出的所有控制活动均适用且在供应商控制记录信息的过程中得到解决。（参考 D6-87282）。 2. FTI 检查权/访问权 FTI 及其客户保留访问权，以检查/审核供应链任何层级的采购订单/分包合同中包含的任何或所有材料或流程。FTI 保留在供应商工厂检查根据本采购订单/分包合同购买的材料的权利，该材料通常符合 FTI 的源头检查一般规范，并可由美国政府/客户代表陪同。如果需要，供应商将免费向 FTI 提供适当的设施、设备和人员协助。 3. 校准控制 供应商应根据可追溯到美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的认证标准控制所有测量和测试设备的校准。校准程序应符合 ISO 17025 规范、测试和校准实验室能力的一般要求、或 ANSI/NCSL Z540-1-1994（或更新版本）、校准实验室和测量和测试设备一般要求和/或认证范围内的行业标准。供应商必须保留提供监控和测量设备校准证据的记录信息。保留的记录信息必须包括 AQMS 标准中定义的必需校准登记元素和校准结果。（参考 D6-87282）。4. 特种金属规定当采购订单援引此规定时，不得使用外国熔化特种金属作为采购订单所列产品的原材料。材料认证必须说明原材料的原产国。某些合格国家除外，如 DFARS 225.872-1 所列。DFARS 252.225-7009 为“特种金属”提供了定义。