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World File Search System核查
减少能源领域的甲烷排放
2020 年 10 月 14 日，委员会提出了一项减少甲烷排放的战略。该文件侧重于欧盟内部的跨部门行动，并阐述了能源、农业、废物和废水部门以及国际上的参与，所有这些都是为了减少甲烷排放。能源部门是该战略唯一设想通过新立法的部门，该立法将对所有与能源相关的甲烷排放实行强制性测量、报告和核查 (MRV)。这些措施旨在提高排放数据及其报告的质量，将以石油和天然气甲烷伙伴关系 1 (OGMP 2.0) 方法为基础。该战略还指出，委员会打算立法，强制改进所有化石天然气基础设施以及生产、运输或使用化石天然气（包括作为原料来源）的任何其他基础设施的泄漏检测和泄漏修复。此外，该战略还考虑了立法的必要性
恢复和复原力的 5 项高级原则
欧盟环境和气候目标，并确定可能对这些目标的实现造成重大损害的活动。该分类法基于对欧洲经济的广泛分析，并针对占欧洲范围 1 温室气体排放 93% 以上的行业提出了筛选标准。该分类法尚未涵盖所有经济部门，包括航空、某些金属和稀土，但分类法所依据的关键概念或原则可用于定义尚未涵盖的行业的技术筛选标准。此外，一些技术筛选标准（例如低碳技术的标准）提供了一个解释框架，允许发行人或项目发起人具有一定的灵活性。在使用这种更主观或基于原则的方法时，TEG 强烈建议考虑拟议的欧盟绿色债券标准所采用的方法，该方法允许在外部审计或核查的前提下具有一定的解释灵活性。
sol-guidebook-upcoming.pdf - 新加坡
o 碳审计员 o 碳计划经理 o 碳项目经理 o 碳项目发起人 o 碳评级分析师 o 碳标准与方法开发者 o 碳核查与审计专家 o 首席可持续发展官 o 保护官 o 保护科学家 o 能源与可持续发展经理 o 环境审计员 o 环境合规官 o 环境影响分析师 o 环境管理顾问 o 环境官员（环境保护） o 环境计划协调员 o 自然资源分析师 o 可持续发展官员 o 可持续发展专家 6. 碳交易商 • 碳交易商 • 交易/经纪碳信用额。 • 发起和构建碳信用额交易。
人工智能驱动的虚假信息与冲突
• 与虚假信息相关的努力应与管理人工智能和数字空间的全球、区域和国家举措相联系，特别是那些致力于维护全球和平的举措； • 社交媒体平台应优先努力解决虚假信息问题，特别是可能导致冲突或阻碍和平的虚假信息，正如联合国秘书长在最近的政策摘要“数字平台上的信息完整性”中所解释的那样； • 政府组织、民间社会和私营部门公司应进一步资助由记者和社交媒体平台运营的事实核查举措； • 撒哈拉以南非洲各国政府和其他机构应制定数字素养计划，帮助人们更容易地识别虚假信息。
全新 Bing - 我们对负责任的 AI 的态度
新版 Bing 以网页搜索结果为基础。这意味着，我们会将用户查询的响应集中在网页上的高排名内容上，并提供网站链接，以便用户了解更多信息。Bing 通过高度重视相关性、质量和可信度以及新鲜度等特征来对网页搜索内容进行排名。我们在 Bing 的网站站长指南中更详细地描述了这些特征（请参阅“Bing 如何对您的内容进行排名”中的“质量和可信度”）。我们认为有根据的响应是来自新版 Bing 的响应，其中的声明由输入源中包含的信息支持，例如来自查询的网页搜索结果、Bing 的事实核查信息知识库，以及对于聊天体验而言，来自特定聊天的近期对话历史记录。无根据的响应是那些声明没有基于这些输入源的响应。
IST 在人工智能时代的努力：概述
AI 和 ML 集成到核指挥、控制和通信 (NC3) 系统中：2019 年 1 月，IST 与 Nautilus 安全与可持续发展研究所和斯坦福大学预防性防御项目合作，就全球 NC3 系统的现代化举办了多方利益相关者讨论。在此基础上，IST 召集了科学家、工程师、政策制定者和学者，研究可以减轻 AI 集成到 NC3 系统所带来的风险的政策工具。在美国国务院军备控制、核查和合规局的支持下，IST 提出了建立信任的措施，以限制 AI 在武器系统中的使用，鼓励制定有关 AI 使用规范，增加沟通渠道，并加强私营企业和政府之间的合作。
SRP 2023 年年度报告
启动 SRP 保证计划 v2.0 到 2023 年底，SRP 保证计划由外部保证服务提供商代表 SRP 进行管理。为了集中和简化系统，SRP 于 2023 年中期启动了新的 SRP 保证平台的开发，由 SRP 秘书处直接进行内部管理和监督。主要目标是提高审计数据管理和监督的稳健性和透明度，内部控制所有保证数据，并促进核查声明的发布。该平台还旨在包括一个将于 2024 年推出的可追溯性组件，以实现 SRP 验证的大米交易，根据监管链标准自动签发交易证书，并在市场推出之前加快秘书处对标签和索赔申请的安全审查/批准。
商业卫星对地观测系统的能力及其在核核查和监测中的应用
摘要 越来越多的商业地球观测卫星系统提供了在核查、监测和扩散分析中具有重要应用价值的能力。本文提供了一些相关示例和一个案例研究，描述了空间、光谱和时间分辨率对地面目标可探测性和活动监测的重要性。本文还概述了 300 个运行中的光学和雷达系统（截至 2021 年 9 月），其地面分辨率为 5 米或更高，其图像可供公众使用。通过将所有卫星合并为一个超级星座，进行了模拟以描述其潜在覆盖范围。分析表明，凭借当前的商业能力，每隔几个小时就可以对中国新发现的所谓洲际弹道导弹场进行成像，其地面分辨率足以探测到新建筑和导弹上传。
人工智能时代的道德和新闻挑战：与专业人士和专家交谈
人工智能 (AI) 的快速发展正在通过自动化流程改变媒体行业，其应用包括数据分析、自动写作、格式转换、内容个性化和事实核查。虽然人工智能的整合为新闻业提供了新的机遇，但它也引发了有关数据隐私、算法偏见、透明度和潜在工作流失的道德问题。本研究对媒体专业人士和研究人员进行了定性访谈，以探索他们对新闻编辑室人工智能整合的道德影响的看法。分析了访谈数据，以确定与新闻业使用人工智能相关的共同主题和具体挑战。研究结果讨论了技术与新闻业之间的紧张关系、与人工智能相关的道德挑战、新闻业专业角色的演变、媒体指南以及未来的潜在法规等问题。
生成式人工智能、内容来源和公共服务互联网
数字内容来源：它是什么，它的目的是什么？数字内容来源是指使用元数据向最终用户提供有关数字内容的来源和更改的信息。这些信息可以包括：内容创建的日期和时间；内容的来源设备和位置；上传者的 IP 地址；以及对内容所做的任何编辑的日志。如果使用得当，这项技术可以帮助平台标记被操纵的内容，支持事实核查人员核实有争议的声明，并为在其设备上访问媒体的用户提供背景信息。皇家学会 2022 年的报告《在线信息环境》（第 8 页）强调了这一点，认为这是一项“前景光明”的创新，并将“随着虚假信息内容变得越来越复杂而变得越来越重要”。4 。