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环境科学家奖励
呼吁个人资料 - 环境科学家颁奖奖项：环境科学家享有从全球科学，健康和工程领域的行业，院士，研究人员，研究人员，医生，科学家和监管机构授予其国际活动的特权。国际环境科学家奖是年度聚会。此活动是一个独特的国际平台，是所有研究人员的会议。我们期待亲自欢迎所有获奖者。目标：环境科学家奖将授予不同子领域的高质量研究人员。颁奖典礼和集会的目的是庆祝研究人员的成就并激励他们继续前进。好的研究人员更有动力在他们的研究领域取得成功。人们希望因其贡献而受到他人的尊重和珍视。提供了有关几个主题的最新研究输出的机会。组织最有吸引力和当前问题的特定研讨会。将全球专家聚集为活动演讲者。关键特征和：出色的场地|鼓舞人心的演讲者|证书|奖牌|纪念品|舞台照片|网站上列出的获奖者。奖项类别：年轻科学家奖|最佳研究员奖|杰出科学家奖|终身成就奖|女研究员奖|最佳教师奖|最佳学者奖|组织奖：创新卓越|卓越研究|卓越奖|最佳纸张奖|最被引用的文章奖奖主题包括但不限于以下：生物学和生命科学|化学和材料科学|环境科学|医学与健康科学|计算机科学和人工智能|统计和概率|社会科学|工程技术|临床和神经科学|沟通和宣传|机器人技术和自动化|能源与可持续性|天文学和天体物理学|遗传学和基因组学|环境纳米技术|量子科学|生态与保护|人工神经网络|认知科学|合成生物技术|数据科学和分析|人文和科学融合|海洋学和海洋生物学|可再生能源技术|宇宙学和物理学|分子生物学|科学教育创新|高级材料工程|科学发现的社会影响|生态学中的数学建模|农业科学与创新|网络安全和密码学|太空探索技术|人类计算机互动|科学的应用心理学|社会机器人技术|化学生态学|进化生物学|行星科学|
地球科学家的微生物学
本书的偏见是基于我自己的经验和兴趣。我在整本书中使用了许多示例。这个选择不是因为我认为我的研究优于其他例子，而是因为它通常是我的方便选择。在整本书中，我还强调地球化学。在这方面，微生物在很大程度上是基于其功能（例如硫酸盐还原器）而不是其分类学描述的。此外，该书详细描述了一些地球化学计算，但仅给出了一个非常简短的示例，说明了如何使用分子技术分析微生物群落。这个选择反映了我作为研究人员的优势，但它也是地球科学家的微生物学方面的方便途径，地球科学家通常熟悉地球化学但不是分子生物学。
神经科学家的信号处理
本教科书是主要针对神经科学家和生物医学工程师的信号处理的简介。文本是为我在芝加哥大学和伊利诺伊理工学院的研究生和本科生教授的四分之一课程开发的。本课程的目的是向具有合理但适中的数学背景（包括复杂的代数，基本微积分和差分方程的入门知识）以及神经生理学，物理学和计算机编程的最小背景的学生介绍信号分析。为了帮助基本的神经科学家简化数学，第一章是小步骤开发的，并且添加了许多注释以支持解释。在整个文本中，在需要的地方引入了高级概念，在细节会使“大局”分散注意力的情况下，进一步的解释将移至附录。我的目标是为学生提供所需的背景，以了解商业上可用的分析软件的原则，以使他们能够在MATLAB等环境中构建自己的分析工具，并使更先进的工程文献易于访问。大多数章节基于90分钟的讲座，其中包括MATLAB脚本的演示。第7章和第8章包含三到四个讲座的材料。每个章都可以作为独立单位来考虑。对于需要在支持主题上刷新记忆的学生，我包括对其他章节的参考。数字，方程式和附录也由章节独立引用。
文晔科技股份有限公司及子公司合并财务报告暨会计师核阅 ...
本期综合损益总额 - - - - - - - 1,688,408 4,490,417 - 6,178,825 57,569 6,236,394 111 年度盈余指拨及分配 提列法定盈余公积 - - - - - 768,307 - ( 768,307) - - - - - 提列特别盈余公积 - - - - - - 1,564,387 ( 1,564,387) - - - - - 普通股股东现金股利 - - - - - - - ( 3,812,065) - - ( 3,812,065) - ( 3,812,065) 特别股股东现金股息 - - - - - - - ( 270,000) - - ( 270,000) - ( 270,000) 员工执行认股权 六(十八)(十九) 30,450 - 2,860 - 103,261 - - - - - 136,571 - 136,571 注销限制员工权利新股 六(十八)(十九) ( 480) - - - 480 - - - - - - - - 限制员工权利新股变动 六(十九)(二十一) - - - - ( 2,245 ) - - - 2,245 - - - - 认列对子公司所有权权益变动 六(十九) - - - - - - - ( 831) - - ( 831) - ( 831) 股份基础给付酬劳成本 六(十七) - - - - 56,208 - - - 27,947 - 84,155 - 84,155 非控制权益减少 六(二十二) - - - - - - - - - - - ( 817) ( 817) 赎回权负债之其他权益增加数 六(二十一) - - - - - - - - 86,470 - 86,470 - 86,470
核冬天、核战略、核风险
在本文中，我们力图解释美国核战略制定过程中长期以来有意忽视核冬天可能性的做法。为此，我们探讨了（1）核冬天与（2）核战略和核风险之间的关键关系。我们考虑了核武器的多重作用，以及对核冬天的看法如何影响这些作用。我们区分了敌对关系中双方都不相信核冬天会带来灾难性后果、一方相信核冬天会带来灾难性后果或双方都不相信核冬天会带来灾难性后果的情况。我们的分析揭示了美国核战略忽视核冬天的两个主要原因。首先，任何一个核国家都只能靠自身的力量来减轻核冬天带来的后果。第二个原因，在很大程度上是没有说出来的，是被认为更担心核冬天风险的一方可能在核危机管理、威慑和作战方面处于劣势。然而，我们认为，出于谨慎，我们有必要重新审视当前的核战略。随着核战争风险的增加，越来越明显的是，我们不能再完全依赖威慑的持续成功。我们还必须防范其可能失败。必须权衡灾难性核冬天的风险与承认和改善其后果可能对核战略产生的潜在不利影响。
Joshua Elliott首席科学家Joshua Elliott首席科学家
约书亚·埃利奥特（Joshua Elliott）首席科学家文艺复兴时期慈善事业约书亚·埃利奥特（Joshua Elliott）是文艺复兴时期慈善事业的首席科学家。Joshua在学术界，政府和慈善事业中已经推动了科学技术的创新超过15年。 Most recently Joshua spent time as a Programme Director at Quadrature Climate Foundation (leading strategies on solar radiation management, CO2 removals and vulnerability and resilience), launched a non-profit science accelerator program called Brains, created a skunkworks to accelerate innovation within Project InnerSpace and incubated the ARC initiative to accelerate responsible translational R&D to address future climate emergencies. 在此之前，他在DARPA工作了6年，在信息创新办公室担任计划经理，在那里他为联邦研发资金进行了近6亿美元的编程。 在DARPA，他创建的，运行和过渡的计划通常在“ AI的科学”领域（计算科学，数据科学，气候科学，水/食物/冲突，合成生物学，流行病学，系统生物学等）。 Tangential obsessions led to additional efforts in domains such as Artificial Social Intelligence, AI for education, machine-assisted complex systems analysis and planning, optimal multi-species teaming (think canines+humans+drones), AI to advance discovery of critical minerals and natural hydrogen, and hybrid collective intelligent networks to reimagine institutional structures to optimize information flow and decision-making. 他在美国芝加哥共同创立了气候和能源政策中强大的决策中心，开始了全球栅栏的作物建模对比计划，并启动了一个以AG为中心的气候信息初创公司。Joshua在学术界，政府和慈善事业中已经推动了科学技术的创新超过15年。Most recently Joshua spent time as a Programme Director at Quadrature Climate Foundation (leading strategies on solar radiation management, CO2 removals and vulnerability and resilience), launched a non-profit science accelerator program called Brains, created a skunkworks to accelerate innovation within Project InnerSpace and incubated the ARC initiative to accelerate responsible translational R&D to address future climate emergencies.在此之前，他在DARPA工作了6年，在信息创新办公室担任计划经理，在那里他为联邦研发资金进行了近6亿美元的编程。在DARPA，他创建的，运行和过渡的计划通常在“ AI的科学”领域（计算科学，数据科学，气候科学，水/食物/冲突，合成生物学，流行病学，系统生物学等）。Tangential obsessions led to additional efforts in domains such as Artificial Social Intelligence, AI for education, machine-assisted complex systems analysis and planning, optimal multi-species teaming (think canines+humans+drones), AI to advance discovery of critical minerals and natural hydrogen, and hybrid collective intelligent networks to reimagine institutional structures to optimize information flow and decision-making.他在美国芝加哥共同创立了气候和能源政策中强大的决策中心，开始了全球栅栏的作物建模对比计划，并启动了一个以AG为中心的气候信息初创公司。在约书亚（Joshua）在学术界花了近10年的时间，从事计算气候经济学和能源系统建模，极端气候和气候对水文学，农业，移民和冲突的影响（在芝加哥大学和阿根州国家实验室）。Joshua获得了McGill University的理论高能物理学博士学位。Joshua获得了McGill University的理论高能物理学博士学位。
人工智能/数据科学家
参与直接研发 (R&D) 和流程，以满足 NAIRDC 的 AI 战略需求。挖掘和分析客户公司数据库中的数据，以推动产品开发、营销技术和业务战略的优化和改进。开发自定义数据模型和算法以应用于数据集。使用预测模型来增加和优化客户体验、创收、广告定位和其他业务成果。开发流程和工具来监控和分析模型性能和数据准确性。分析数据，了解业务问题，并根据历史数据构建可预测的模型。了解 AI/ML、RPA 等领域的新趋势。并使用它们解决复杂的业务问题。将 AI/ML 模型与各种应用程序集成以提供业务洞察。维护准确的文档和记录。
