通过模仿类似大脑的认知并利用并行性,超维计算 (HDC) 分类器已成为实现高效设备推理的轻量级框架。尽管如此,它们有两个根本缺点——启发式训练过程和超高维度——导致推理精度不理想且模型尺寸过大,超出了资源受限严格的微型设备的能力。在本文中,我们解决了这些根本缺点并提出了一种低维计算 (LDC) 替代方案。具体而言,通过将我们的 LDC 分类器映射到等效神经网络,我们使用原则性训练方法优化我们的模型。最重要的是,我们可以提高推理精度,同时成功地将现有 HDC 模型的超高维度降低几个数量级(例如 8000 对 4/64)。我们通过考虑不同的数据集在微型设备上进行推理来进行实验以评估我们的 LDC 分类器,并且在 FPGA 平台上实现不同的模型以进行加速。结果表明,我们的 LDC 分类器比现有的受大脑启发的 HDC 模型具有压倒性优势,特别适合在微型设备上进行推理。
•迅速增加气体发电的作用是整合可再生资源所需的能源和A/S•天然气价格驱动电力价格•天然气的“边际消费者”是天然气的“边际消费者”,天然气发电驱动天然气的价格驱动天然气的价格•天然气和电网之间缺乏共同价格的价格,并且可以在天然电网上产生自然电气的价格( 2014年的极地涡流)•天然气和电动运营协调的根本改进是现代电力和天然气输送系统的进步•LANL团队开发的管道模拟和优化方法的最新进步创造了一个机会,创造了一个实现此类激进改进的机会2014年的极地涡流)•天然气和电动运营协调的根本改进是现代电力和天然气输送系统的进步•LANL团队开发的管道模拟和优化方法的最新进步创造了一个机会,创造了一个实现此类激进改进的机会
“一些事实,夹杂着恐惧、猜测和谣言,通过现代信息技术在全球范围内迅速放大和传播,对国家和国际经济、政治甚至安全产生了影响,其影响方式与根本现实完全不成比例。” - 《当谣言反噬》 作者:David J. Rothkopf 2003 年 5 月 11 日 华盛顿邮报
项目:计算数学 BAA FA9550-19-S-0003 项目描述:该项目旨在开发创新的数学方法和快速、可靠且可扩展的算法,旨在推动计算科学和大规模工程与设计的根本性进步。计算数学研究巩固了对复杂物理现象的根本理解,并带来了预测模拟能力,这对于未来美国空军系统的设计和控制及其预期寿命至关重要。
•探索自20世纪初期至当代时期以来先进资本主义体系的一些根本结构变化和动态。•分析生产组织,劳动力市场机构的组织变化以及公司,管理,财政,财务和企业间治理结构的转变。•分析国家在全球化时代的作用。它还将当代性别和环境问题纳入政治经济学框架。
当去年医学研究咨询委员会在这次会议上决定,应该将特别会议致力于寄生感染的免疫学方面,我们的董事长雷内·杜波斯(RenéDubos)教授正确地坚持了一个非常重要的意义。该会议并非旨在涵盖寄生虫免疫的整个领域,而应集中精力讨论,其中讨论最终可以在可能的情况下,在简化的实验模型上,最终导致基于研究的新系列。作为建议主题的委员会成员之一,我不可避免地负责组织会议并担任主持人。实际上对寄生虫学一无所知,在免疫阶层学领域根本没有经验,因此,我被认为是必须履行我真正没有准备的工作的尴尬地位。与Mon-Sieur Jourdain不同,他很容易被说服“ Qu'il Faisait de la de la de la sans le savoir”,尽管我一生中已经为免疫学研究了三十年的研究,但我根本不相信我,我将能够在本次会议上担任主持的主持人。但是,已经做出了决定,我们必须继续进行。上次会议结束后
人们普遍认为,脑科学中“计算机”一词的使用反映了一种隐喻。然而,目前对“计算机”一词的使用并没有单一的定义。事实上,根据“计算机”一词在计算机科学中的用法,计算机只是一些理论上可以计算任何可计算函数的物理机器。根据这个定义,大脑实际上是一台计算机;没有隐喻。但是,这与“计算机”一词在其他学科中的用法不同。根据计算机科学以外的定义,“计算机”是人造设备,它对输入进行顺序处理以产生输出。根据这个定义,大脑不是计算机,而且可以说,计算机只是大脑的一个弱隐喻。因此,我们认为反复出现的脑机隐喻之争实际上只是语义上的分歧,因为大脑要么是真正的计算机,要么显然根本不像计算机,这取决于个人的定义。我们建议,最好的解决方法就是停止争论,而是让研究人员明确他们在工作中使用的定义。在某些情况下,人们可以使用计算机科学中的定义,并简单地问,大脑是什么类型的计算机?在其他情况下,重要的是使用其他定义,并阐明我们的大脑与现代生活中我们周围的笔记本电脑、智能手机和服务器的根本区别。