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麦吉尔人工智能优势
Tal Arbe l 教授：计算机视觉；医学图像分析 Peter Caines 教授：混合系统控制；平均场博弈 James Clark 教授：计算机视觉；视频；智能显示 Jeremy Cooperstock 教授：人机界面 Greg Dudek 教授：现场机器人、自动驾驶汽车 Frank Ferrie 教授：计算机视觉；人机交互 Paul Kry 教授：计算机图形学；物理建模；机器人艺术 Mike Langer 教授：计算机视觉 Martin Levine 教授：计算机视觉；体育视频分析 Aditya Mahajan 教授：分散控制；机器学习 David Meger 教授：现场机器人；人机交互 Joëlle Pineau 教授：机器学习；辅助机器人 Kaleem Siddiqi 教授：计算机视觉；医学图像分析
婴儿发作的帕金森氏症，运动障碍和发育延迟：不要忘记聚谷氨酰胺缺陷！
缺陷！海德·巴伊德 - 梅雷纳1,2，亚瑟·科格特3，尼古拉斯·莱布克克3，文森特·普罗克奇奥4，莫德·布兰卢埃特4，皮埃尔·梅耶1.5，玛丽·梅林1.5，玛丽·梅林格4，玛丽 - 塞林·弗兰·弗兰·弗兰来·弗兰萨·弗兰来·弗兰索·弗兰索·弗朗西斯·弗朗西斯·梅尔斯·莫尔尼诺，玛丽·吉尔维6，大卫玛丽。 Agathe Roubertie1,10,* Neuropediatry, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France 2 Universitat Autonoma de Barcelona, Barcelona, Spain 3 Neuroradiology Service, Gui de Chauliac Hospital, Montpellier, France 4 Mitolab, UMR CNRS 6015 - Inserm U1083, Mitovasc Institute, Angers University Hospital, Angers, Angers Montpellier University, Inserm, CNRS, Montpellier, France 6 Montpellier University, Inserm U1183, Montpellier, France 7 Reference Center for Malformative Syndrome, Genetic Department, Montpellier Hospital, Montpellier, France 8 Expert Center for Neurogenetic Diseases and Adult Mitochondrias of Neurology, Montpellier University Hospital, Montpellier, France 9 MMDN，蒙彼利埃大学，Ephe，Inserm，Montpellier，法国
2022 年 10 月 13 日 詹妮弗·格兰霍姆议员
尊敬的詹妮弗·格兰霍姆部长 美国能源部 独立大道 1000 号，西南华盛顿特区 20585 尊敬的格兰霍姆部长， 在过去的两年里，能源部 (DOE) 贷款计划办公室 (LPO) 获得了数十亿美元的新资金、现有计划的扩展以及对全新计划的授权。鉴于过去 LPO 计划的问题和失败，这种前所未有的扩张引发了人们对 LPO 是否有能力以高效和负责任的方式大幅扩大其工作规模的严重担忧。作为众议院科学、空间和技术委员会 (委员会) 成员，我们的首要任务是确保 LPO 有效运作，实现其使命，并且不浪费纳税人的钱，因此，我们致力于对其计划进行严格监督。在过去两年中，国会已为 LPO 的项目拨款 158 亿美元，远高于 2022 财年拨款的 3900 万美元。1《通货膨胀削减法案》最近还为 DOE 的 LPO 项目额外提供了 3100 亿美元的贷款权，2这几乎是该法案颁布前可用金额的八倍。3除了这些显著的资金增加外，LPO 的权限也得到了扩大。《2020 年能源法案》扩大了符合《2005 年能源政策法案》（EPAct '05）第十七条规定的创新能源贷款担保计划（第十七条计划）资格的项目类型，并对该计划进行了其他更改。4该法律规定，以下项目符合该计划的资格：某些采用已经商业化的元素的项目
2024 年 8 月 12 日尊敬的詹妮弗·格兰霍姆秘书......
1 Jonah Messinger，《一份有关液化天然气排放的重要论文充斥着错误》，突破研究所 (2024 年 7 月 30 日)，https://thebreakthrough.org/issues/energy/a-major-paper-on-liquified-natural-gas- emissions-is-riddled-with-errors。 2 白宫，《事实说明：拜登-哈里斯政府宣布暂停待批准的液化天然气出口》，白宫政府 (2024 年 1 月 26 日)，https://www.whitehouse.gov/briefingroom/statements-releases/2024/01/26/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-temporary-pause-onpending-approvals-of-liquefied-natural-gas-exports/。 3 Bill McKibben，《拜登气候决策的确凿证据？》，《纽约客》（2023 年 10 月 31 日），https://www.newyorker.com/news/daily-comment/a-smoking-gun-for-bidens-big-climate-decision。4 Aaron Clark，《一位甲烷科学家如何影响拜登暂停液化天然气审批》，《彭博社》（2024 年 2 月 29 日），https://www.bloomberg.com/news/features/2024-02-29/biden-lng-approval-pause-influenced-by-cornell-methane-scientist。 5 Kate Aronoff，《天然气比煤炭糟糕得多》，《新共和国》（2023 年 11 月 2 日），https://newrepublic.com/article/176605/natural-gas-way-worse-coal。6 Messinger，上文注 1。
基于金茨堡 - 兰道和埃利亚斯贝格方程的超导率...
发表的论文，演讲结果：（国际会议的论文）•Kouki Otuka，Shingo Haruna，Yasumasa hasegawa，Hirono Kaneeyasu，“自旋敏感性和野外诱导的非独立超级负责性手性稳定性”，JPS。proc。：第29届低温物理国际会议论文集（LT29）38（1）011058-1-6（2023）。（由国内研究协会等发表的论文等）•iWamoto mutsuo，Isai Kouki，Haruna Shingo，Haruna Shingo，Kaneyasu Hirono，“连接系统中不均匀超导性的磁场引起的磁场引起的历史现象，”，由日本物理学学会提出，”•Haruna Shingo，Ogita Saiki，Nomura Takuji，Kaneyasu Hirono，“通过顶点校正UTE2扰动的超级传导稳定，UTE2中的现场排斥，”，日本物理学学会的收听摘要78（2）（2023）（2023）。（其他）•Koki Doi，Mutsuki Iwamoto，Shingo Haruna，Hirono Kaneeyasu，“超导体交界处的野外诱导的手性状态的滞后”，第10个国际f-召开的国际工场，关于F-Electrons的双重性质（Percter Rectorns off-Electrons tector）。
正在进行的工作：伊利诺伊大学格兰杰工程学院的空间可视化评估和培训
bswoodrd@illinois.edu 摘要 空间可视化技能是预测 STEM 大学专业和 STEM 职业成功的关键因素。这些技能可以通过培训来提高，以减少大学年龄学生在这些技能方面众所周知的性别差异。这项正在进行的工作描述了对一所大型公立大学工程学院学生的空间技能数据的初步分析。被录取的新生接受了使用心理旋转进行空间可视化的标准测试。被确定为与同龄人相比空间技能较弱的学生被建议参加半学期的可视化培训课程。可视化评估中的性别趋势与过去数据相符，并在数据中呈现了额外的种族和民族趋势。不属于代表性不足的少数群体的男学生通常在评估中表现最好。空间可视化培训课程的有效性通过再次给予这些学生与所有学生最初接受的相同的评估来确定。总体而言，该课程为学生提供了空间可视化技能的显著提升，与过去类似课程的结果一致。本课程完全在线提供，无需使用标准的铅笔和纸素描。经过仔细调查数据，男学生的进步比女学生更大。需要进一步研究以确定这些结果是否代表典型趋势，以及如何修改培训以让所有学生获得更公平的结果。简介数十年的研究一直表明，空间技能是未来在 STEM 课程和 STEM 职业中取得成功的最强预测因素之一，与数学和语言能力无关。Wai 等人。[1] 和 Shea 等人。[2] 回顾了数千名参与者的大量纵向研究，得出结论，空间技能对于发展 STEM 专业知识至关重要。此外，有充分的证据表明，女学生的可视化技能，尤其是心理旋转技能，落后于男学生 [3]，[4]。幸运的是，研究还表明，可视化技能是可塑的，个人可能需要不同的方法来练习和提高他们的技能。Uttal 等人回顾了空间技能培训的研究，得出结论，空间技能培训可以提高 STEM 领域的参与度 [5]。在大学阶段，Sorby 表明，通过涉及解决可视化问题的不同形式的练习的培训来提高可视化技能，可以减少 STEM 教育中的性别差异 [6]。Sorby 和 Baartmans [7] 描述了他们针对大学水平学生的可视化培训的具体内容。伊利诺伊大学的研究团队开发了一个在线培训平台，包括素描练习和多项选择题，以提高可视化技能。该培训平台应用于一年级选修课的学生。2020 年秋季学期，59 名学生完成了该课程。该课程的主要内容包括虚拟同步课堂练习、与可视化技能相关的写作反思以及使用培训平台的每周练习。代表 11 个工程专业的学生注册了该课程。这些学生是根据普渡大学空间可视化测试：旋转可视化 (PSVT:R) 的结果来指导课程的，
正在进行的工作：伊利诺伊大学格兰杰工程学院的空间可视化评估与培训
摘要 空间可视化技能是预测 STEM 大学专业和 STEM 职业成功的关键因素。这些技能可以通过培训来提高，以减少大学年龄学生在这些技能方面众所周知的性别差异。这项正在进行的工作描述了对一所大型公立大学工程学院学生的空间技能数据的初步分析。被录取的新生接受了使用心理旋转进行空间可视化的标准测试。被确定为与同龄人相比空间技能较弱的学生被建议参加半学期的可视化培训课程。可视化评估中的性别趋势与过去数据相符，并在数据中呈现了额外的种族和民族趋势。不属于代表性不足的少数群体的男学生通常在评估中表现最好。空间可视化培训课程的有效性通过再次给予这些学生与所有学生最初接受的相同的评估来确定。总体而言，该课程为学生提供了空间可视化技能的显著提升，与过去类似课程的结果一致。本课程完全在线提供，无需使用标准的铅笔和纸素描。经过仔细调查数据，男学生的进步比女学生更大。需要进一步研究以确定这些结果是否代表典型趋势，以及如何修改培训以让所有学生获得更公平的结果。简介数十年的研究一直表明，空间技能是未来在 STEM 课程和 STEM 职业中取得成功的最强预测因素之一，与数学和语言能力无关。Wai 等人。[1] 和 Shea 等人。[2] 回顾了数千名参与者的大量纵向研究，得出结论，空间技能对于发展 STEM 专业知识至关重要。此外，有充分的证据表明，女学生的可视化技能，尤其是心理旋转技能，落后于男学生 [3]，[4]。幸运的是，研究还表明，可视化技能是可塑的，个人可能需要不同的方法来练习和提高他们的技能。Uttal 等人回顾了空间技能培训的研究，得出结论，空间技能培训可以提高 STEM 领域的参与度 [5]。在大学阶段，Sorby 表明，通过涉及解决可视化问题的不同形式的练习的培训来提高可视化技能，可以减少 STEM 教育中的性别差异 [6]。Sorby 和 Baartmans [7] 描述了他们针对大学阶段学生的可视化培训的具体内容。伊利诺伊大学的研究团队开发了一个在线培训平台，包括素描练习和多项选择题，以提高可视化技能。该培训平台应用于一年级选修课的学生。2020 年秋季学期，59 名学生完成了该课程。该课程的主要内容包括虚拟同步课堂练习、与可视化技能相关的写作反思以及使用培训平台的每周练习。代表 11 个工程专业的学生注册了该课程。这些学生是根据普渡大学空间可视化测试：旋转可视化 (PSVT:R) 的结果来指导课程的，
密歇根州格雷林和盖洛德的柯特兰社区学院
自 2013 年以来，科特兰社区学院 (Kirtland) 的管理层和其他人员一直致力于建设新的主校区，并将所有学术和职业课程从学院的第一个校区转移到新校区。该建设现已完成，该计划现在专注于新问题和新机遇。该计划旨在以尊重环境、最大限度地利用现有资产、支持学术课程和学生以及反思其使命和未来愿景的方式指导学院的物质发展。它进一步反映了科特兰在教学和计划方面的既定优先事项，这些优先事项推动了其设施的需求。过去，设施计划是由 Mathison and Mathison 建筑公司编写的。由于提交给州政府的时间表和预期的资本支出资金请求，校长在其他人的支持下决定，编写该计划符合科特兰的最佳利益。他感谢并特此感谢董事会、行政部门、教职员工、学院建筑和施工管理专业公司以及科特兰治理咨询委员会（科特兰-盖洛德的公民咨询委员会）对本次更新的贡献，包括他们的时间、兴趣、建议和建设性想法。Thomas Quinn，教育博士，校长
2024年7月14日至17日，格兰加纳瓦里亚（西班牙）
Bridging Domains in Chronic Lower Back Pain: Large Language Models and Ontology-driven Strategies for Knowledge Graph Construction (Ref: 3245 ) Paul Anderson, Damon Lin, Jean Davidson, Theresa Migler, Iris Ho, Cooper Koenig, Madeline Bittner, Samuel Kaplan, Mayumi Paraiso, Nasreen Buhn, Emily Stokes, Tony Hunt, Glen Ropella and Jeffrey Lotz
麦吉尔心理学研究主管
研究摘要：巴茨博士的研究重点是理解促进或阻碍对维持亲密关系至关重要的亲社会和公共行为的因素。方法包括社会心理学以及神经科学和药理学。本实验室中的当前项目研究了催产素和阿片类药物系统在调节亲社会行为，同理心和社会动机中的作用。在催产素上的工作包括理解和预测催产素如何调节亲社会行为，催产素如何与他人相关的自我影响自我，催产素受体基因在认知中的社会行为的作用，以及在新母亲中催产素和附着之间是否存在关联。当前的药理学研究涉及使用阿片类药物拮抗剂来研究阿片类药物系统对社会动机的影响。此外，还有一些项目涉及社会心理对同理心的影响。