组织 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��8 执行委员会 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��9 顾问委员会 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��10 主席、秘书、财务主管 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��11 科学计划 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��12 赞助商和筹款 ��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��13 国际联系 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��14 主办与物流 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��15 公共关系 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��16 研究与开发 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��17 大使 .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��18合作伙伴 ��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��24 AMSA .��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��.��25
机器学习 (ML) 是常用术语,涵盖一系列计算机应用,例如基于 ML 的临床决策支持、基于深度学习 (DL) 的计算机视觉和自然语言处理 (NLP)。本质上,计算机使用人类创建的算法来分析数据中的模式,并通过从自己的错误中学习来提高其性能。(廉价) 功能强大的计算机的增加以及更大、更强大的数据的可用性推动了 ML 在医疗保健领域的使用。1 几十年来,数据驱动的算法作为有价值的诊断工具,已显示出有希望的结果,可协助许多各自专业的临床医生。早在 20 世纪 80 年代,数据驱动的临床预测工具就已出现,用于确定哪些因胸痛到急诊室 (ED) 的患者可以安全出院回家,哪些心肌梗死风险高的患者需要进入重症监护病房 (ICU) 2,3,从而克服了医生不一致且效率低下的入院策略。这极大地改善了急诊室的工作流程,减少了入院人数,同时改善了患者的治疗效果。30 年后,许多医院都以类似的临床预测工具为基础,并采用数据驱动的算法来改善工作流程,从急诊室的简单任务到 ICU 的复杂决策。4 在人工智能时代,这些数据驱动的算法通过机器学习得到增强,具有两个理论上的好处:(1) 为模型添加非线性相关性;(2) 最终实现自我学习以提高性能。然而,根据 Gartner 炒作周期,5 我们已经越过曲线的顶端,正在走下坡路,意识到 AI 并不能解决所有患者和医生的问题(图1)。尽管如此,许多成功的应用是众所周知的:计算机视觉 DL 模型每年在波士顿的麻省总医院筛查超过 50,000 张乳房 X 光检查,以检查乳腺癌。6 在骨科,我们位于麻省总医院的 SORG(骨骼肿瘤学研究组)处于
对患者护理的影响 自动检测增强冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 中的钙化的能力有可能减少用户的差异并使结果标准化,帮助放射科医生区分支架和钙化,并专注于更重要的任务。越来越多地使用各种人工智能技术有可能改善工作流程和/或诊断准确性;识别冠状动脉钙化 (CAC) 是实现该目标的一步。自动 CAC 检测可以帮助诊断人员快速将注意力集中在感兴趣的病变上,帮助解释冠状动脉管腔,并提供安全网,以免忽视细微病变,这对于受训人员或 CCTA 解释经验有限的人尤其有价值。未来的深度学习 (DL) 算法能够自动从对比增强 CCTA 中得出钙化评分,有可能通过省略非对比钙化评分来减少辐射暴露。
贸易/设备名称:GI Genius 法规编号:21 CFR 876.1520 法规名称:胃肠道病变软件检测系统 监管类别:II 类 产品代码:QNP 日期:2021 年 6 月 18 日 收到日期:2021 年 6 月 23 日 亲爱的 Roger Gray: 我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上市前通知,该通知表明您有意销售上述设备,并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日(医疗器械修正案颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同(就附件中注明的用途而言),或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类的设备基本等同,这些设备不需要获得上市前批准申请(PMA)的批准。因此,您可以销售该设备,但须遵守该法案的一般控制规定。虽然本函将您的产品称为设备,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您,设备标签必须真实且不得误导。如果您的设备被归类(见上文)为 II 类(特殊控制)或 III 类(PMA),则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外,FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。
第一部分 - 一般信息1。供应商的资格标准。符合以下标准的供应商有资格提交招标: - (a)公司 /代理 /公司的注册。(b)证明PAN和GSTR注册的副本。(c)已经进行了类似作品的证明。供应商应具有三年的经验,即执行类似性质和合同副本以及收到付款证明的施工合同应与出价一起提交。2。提交投标的最后日期和时间2025年2月26日(1100小时)。密封的投标应在到期日和时间之前存放在学校正门的盒子中。确保这是投标人的责任。3。沉积投标的方式(两个包络单一竞标)。出价应以标有技术投标和财务投标的两个信封提交,并应在到期日和时间之前提交。将不考虑较晚的招标。对于未收到投标文件的延迟将不承担任何责任。将筛选成功的竞标者,以获取财务投标。(a)封面 - i。以下文档的复印件将包含在“封面 - 我在投标之前: - (i)GST注册证书和PAN卡的副本(自我证明)。(ii)银行详细信息的副本(自我证明)。(iii)投标人的招标条件接受信的副本。(iv)成功承担三年的维修/约束合同的经验证书。(自我证明)。(v)aadhar卡的副本(自我证明)(b)封面ii。以“ boq”(数量法案)的形式进行商业竞标,该形式将为
Chapters Health Foundation 任命 Franklin Guerrero 加强国家慈善事业 佛罗里达州坦普尔特拉斯(2025 年 2 月 6 日)— Chapters Health System 是美国最大的非营利性临终关怀和晚期疾病护理组织,今天宣布任命 Franklin Guerrero 为 Chapters Health Foundation 的新任执行董事兼首席发展官。Guerrero 是一位经验丰富的筹款主管,在制定成功的筹款策略方面拥有 20 多年的经验,之前曾担任 Chapters Health 附属组织 Capital Caring Health 的重大和计划捐赠副总裁。他还与美国退休人员协会基金会、西班牙裔奖学基金、希望工程、美国联合国难民署和儿童国际等组织的领导层合作。Chapters Health System 临终关怀和 PACE 总裁 Rhonda White 表示:“我们很高兴 Franklin 能加入 Chapters Health Foundation,帮助扩大我们的慈善文化。” “他拥有非凡的能力,能够推动项目意识、与捐助者建立牢固的关系,并建立包容和平等的文化。凭借他的专业知识,我相信我们将能够让基金会处于最佳位置,以支持我们服务的社区对护理和项目日益增长的需求。”“我很高兴与 Chapters Health Foundation 一起开始这段旅程,并继承其卓越的慈善传统,”Guerrero 说道。“我很高兴为基金会带来一种创新的方法,这将与我们的领导力和战略愿景产生协同效应。在 Chapters Health 优秀团队的帮助下,我相信我们将能够推进我们的使命,即无论个人的支付能力如何,都提供富有同情心的医疗保健和支持服务。”格雷罗拥有波多黎各圣胡安圣心大学和西北大学加勒特神学院的学位,以及印第安纳大学礼来慈善学院筹款学院、范德堡大学欧文斯管理学院和乔治城大学麦克多诺商学院的筹款和商业及敏捷管理高级证书。他还拥有苏格兰可持续慈善研究所的慈善心理学证书和科罗拉多州丹佛市里吉斯大学的非营利管理研究生学位。
在这里,我们付诸实践了盲端服务器量子计算的概念,其中有限的量子功率的客户端控制功能强大的服务器上的量子计算执行,而无需揭示计算的任何细节。特别是它是一个三节点设置,可以盲目执行口腔量子计算。在此盲目的口腔量子计算(BOQC)中,Oracle(Oscar)是另一个节点,功率有限,与客户(Alice)合作以向服务器提供量子信息,以便盲目执行量子计算的甲骨文部分。我们使用确切的Grover算法的两量和三个Qubit版本(即具有数据库大小为4 n⩽88)的测试,在GATE阵列方案和盲人群集状态方案中获得这些算法的最佳实现。我们讨论了使用氮胶丝钻石电子和核Qut在最先进的三节点实验中执行这些方案的可行性。
摘要:安全与环境执法局 (BSEE) 提议的行动是批准 Freeport 拆除三个 Point Arguello Unit 海上石油和天然气平台上的 62 个钻井导管。每个平台要拆除的钻井导管为 Hidalgo (14)、Harvest (19) 和 Hermosa (29)。拆除将分两个阶段进行:1. 初始导管套管切割/验证;2. 导管套管提取。第一阶段预计总持续时间为 78 天,第二阶段预计需要 130 天,项目总持续时间为 208 天。第一阶段将采用高压磨料切割方法进行初始切割。这涉及泵送含有海水和磨料混合物的磨料液体以切割现有的导管和其他套管串。根据 BSEE 要求,初始切割将在泥线以下约 15 英尺 (ft) 处进行。第 2 阶段包括拉出切断的导管套管并进一步切割管段,以便定期装船并运输到岸上,这些船只将运输切割的管段,然后装上卡车并运输到岸上的废料回收设施。其余平台(包括导管架和甲板)将保留在原处,直到该导管拆除项目完成并且 BSEE 批准即将提出的退役平台拆除申请。