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World File Search System案例研究
日本代表城市的案例研究
本研究考虑了日本住宅建筑中未来气候变化对当前和未来的典型气象年份（TMY）数据库的影响。tmy数据被广泛用于建筑部门，用于能源绩效评估，系统尺寸和优化。为了调查当前和未来的TMY数据库对建筑物能源消耗的影响，该研究预测了日本四个城市的住宅建筑物的冷却和加热负荷（2020 Ver。）和未来（2086 VER。）TMY数据库。结果表明，未来TMY数据库的使用会导致日本住宅建筑物的空调热量发生重大变化。它发现，日本四个构想的住宅建筑中的年度冷却负荷增加了约12％，东京约9％，大约9％，大约8％的大阪，大约7％，纳戈亚大约为7％，但每年的供暖负载约为Tokyo，大约为9％，大约为8％，大约为6％，大约为ToyohashaShi，大约6％的osta，and ToyohashaShi，大约为ToyohashaShi，Osak and ostoak and osta，and ostaak and ostaka，and ostak and ost osta，and ost ostah and ost ostagai nage and ost aftohaushaShi an与当前的TMY数据库相比，分别是。这一发现表明，气候变化将对未来的建筑能源消耗产生重大影响，并提出节能建筑设计，以解决缓解气候变化对建筑能源消耗的影响。
人工智能聊天机器人在编程教学中的机遇与挑战：中部和中部高地地区的案例研究
摘要 近年来，人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人，如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此，决定可以和应该利用哪些机会，以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战，是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法，调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法，以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时，教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中，从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
一项关于未来气候变化对大豆产量和对策的影响的案例研究
全球气候变化对农作物的生长，发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一，对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言，具有很大的意义。因此，评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要，并提出合理的适应措施。在这项研究中，我们以中国东北部的富吉恩市为例，并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型（农业技术转移的决策支持系统）模拟未来气候变化对2020年代四个时期（2021-2030）的四个时期的大豆产量的影响（2041-2050）和2050S（2051-2060）在两个代表性浓度途径（RCP）方案（RCP4.5和RCP8.5）下，进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明，校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据，我们发现，在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节，平均温度，累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起，表明在CO 2受精的效果下，未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线（1986-2005）相比，大豆产量将增加0.6％（7.4％），3.3％（5.1％），6.0％（16.8％）和12.3％（20.6％）和2020年代，2030年代，2040年代，2040年代和2050年度的rcp4.5（RCP4.5）（rcp8.5）。 RCP4.5（RCP8.5）分别为5月10日（5月5日）和50 mm（40mm）。在未来的气候条件下，农艺管理实践，例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉，将增加大豆产量，并使大豆增长更适合未来的气候变化。
ARDS获奖者的案例研究-Mayo Clinic＆Optum
糖尿病会影响美国的3700万人，使其成为该国最常见和昂贵的慢性病。尽管糖尿病疗法的科学进步，但在过去的十年中，糖尿病并发症发生率并没有提高，尤其是与获得血糖控制有关以避免严重的低血糖和高血糖的疾病。几乎没有关于急性降血糖和高血糖糖尿病并发症的研究，许多临床医生缺乏一种实用和可靠的手段，无法鉴定患有严重低血糖和高血糖的最高风险患者，从而阻止了患者及其医生个体化血糖目标和治疗的能力。通过从现实世界数据中开发风险预测模型，Mayo诊所和Optum解决了糖尿病管理中的关键差距，以模仿临床试验，改善血糖控制并降低严重低血糖和高血糖的风险。
数据驱动的定量固有危害标准在安全范式范式中用于纳米药物开发：银纳米型的案例研究
摘要：当前的欧洲（EU）政策，即绿色交易，设想化学药品的安全可持续实践，包括纳米型（NFS），在创新的最早阶段。根据设计（SSBD）框架在理论上安全且可持续的框架是从欧盟的协作努力确定的，用于定义每个SSBD维度的定量标准，即人类和环境安全维度以及环境，社会，社会和经济可持续性维度。在这项研究中，我们针对安全维度，并展示了从可发现，可访问，可互操作和可重复使用的数据得出的定量内在危害标准的旅程。数据策划并合并为开发新方法方法，即基于回归和分类机器学习算法的定量结构 - 活性关系模型，目的是预测危害类别。模型利用系统（即流体动力大小和多分散性指数）和非系统（即元素组成和核心大小） - 依赖性纳米级特征与生物学内部属性和实验性条件结合使用，用于各种银NFS，功能性抗药性抗药性纺织品和宇宙型的实验条件。在第二步中，通过利用专家推理制定的贝叶斯网络结构来获得可解释的规则（标准），然后是确定性因素。概率模型的预测能力为≈78％（所有危险类别的平均准确性）。在这项工作中，我们展示了如何从SSBD框架的概念化转变为使用务实实例的现实实现。这项研究揭示了（i）在合成阶段的安全方面考虑的定量内在危害标准，（ii）（ii）内部的挑战，以及（iii）生成和蒸馏此类标准的未来方向，这些方向可以喂养SSBD范式。具体而言，标准可以指导材料工程师合成固有的纳米形式固有更安全的NF，而在创新的最早阶段，这些NFS可以在先前合成和假设的尚未合成的nfs nfs nfs的硅化毒性筛选中快速且具有成本效率。关键字：设计，纳米型，纳米颗粒，定量结构 - 活动关系，机器学习，贝叶斯规则，内在危险标准
数据驱动的定量固有危害标准在安全范式范式中用于纳米药物开发：银纳米型的案例研究
摘要：当前的欧洲（EU）政策，即绿色交易，设想化学药品的安全可持续实践，包括纳米型（NFS），在创新的最早阶段。根据设计（SSBD）框架在理论上安全且可持续的框架是从欧盟的协作努力确定的，用于定义每个SSBD维度的定量标准，即人类和环境安全维度以及环境，社会，社会和经济可持续性维度。在这项研究中，我们针对安全维度，并展示了从可发现，可访问，可互操作和可重复使用的数据得出的定量内在危害标准的旅程。数据策划并合并为开发新方法方法，即基于回归和分类机器学习算法的定量结构 - 活性关系模型，目的是预测危害类别。模型利用系统（即流体动力大小和多分散性指数）和非系统（即元素组成和核心大小） - 依赖性纳米级特征与生物学内部属性和实验性条件结合使用，用于各种银NFS，功能性抗药性抗药性纺织品和宇宙型的实验条件。在第二步中，通过利用专家推理制定的贝叶斯网络结构来获得可解释的规则（标准），然后是确定性因素。概率模型的预测能力为≈78％（所有危险类别的平均准确性）。在这项工作中，我们展示了如何从SSBD框架的概念化转变为使用务实实例的现实实现。这项研究揭示了（i）在合成阶段的安全方面考虑的定量内在危害标准，（ii）（ii）内部的挑战，以及（iii）生成和蒸馏此类标准的未来方向，这些方向可以喂养SSBD范式。具体而言，标准可以指导材料工程师合成固有的纳米形式固有更安全的NF，而在创新的最早阶段，这些NFS可以在先前合成和假设的尚未合成的nfs nfs nfs的硅化毒性筛选中快速且具有成本效率。关键字：设计，纳米型，纳米颗粒，定量结构 - 活动关系，机器学习，贝叶斯规则，内在危险标准
生成代理社会可以模拟人类行为并为公共卫生政策提供信息？疫苗犹豫的案例研究
我们可以模拟一个用发电的代理人模拟人类行为的沙盒社会，从而减少对实际人类试验评估公共政策的过度依赖？在这项工作中，我们研究了使用疫苗犹豫，将与健康相关的决策模拟的可行性定义为尽管有疫苗接种服务的可用性，但作为案例研究，被定义为延迟接受或拒绝疫苗的可行性（Macdonald，2015年）。为此，我们引入了V ac S IM 1框架，其中100种由大型语言模型（LLMS）提供动力的生成代理。v ac s im模拟了通过以下步骤模拟VACINE政策结果：1）根据人口普查数据实例化具有人口统计信息的代理商； 2）通过社交网络连接代理商，并建模疫苗态度，这是社会动态和与疾病相关的信息的函数； 3）设计和评估各种旨在减轻疫苗犹豫的公共卫生干预措施。为了与现实世界的结果保持一致，我们还引入了模拟热身和态度调节以调整药物的态度。我们进行了一系列评估，以评估各种LLM模拟的可靠性。实验表明，诸如Llama和Qwen之类的模型可以模仿人类行为的各个方面，但也突出了现实世界的一致性挑战，例如与人口统计学特征的不一致的响应。对LLM驱动的模拟的这种早期探索并不意味着作为确定的政策指导；相反，它是采取行动检查政策制定的社会模拟的呼吁。
医疗保健工人的案例研究
在我国儿童疫苗接种计划范围内建立的疫苗接种时间表最后由卫生部于2020年更新。扩展的免疫计划中包含的所有疫苗都是自愿和免费的。必须向父母提供必要的疫苗接种信息的卫生工作者具有完全的疫苗接种知识。家庭有望通过构成可靠来源的医疗保健专业人员的沟通技巧来访问所需的信息（9）。卫生专业人员应是有关疫苗，其内容，存储条件，不良影响以及如果不给予的过程和并发症的最可靠和有效的信息来源（10,11）。
伊丽莎白二世码头的案例研究，塞拉利昂
这项研究调查了基础设施投资对港口效率的影响，侧重于塞拉利昂的伊丽莎白二世码头。使用混合方法方法，包括数据包络分析（DEA），重新分析和利益相关者调查，研究评估了基础设施升级对运营效率，货物吞吐量和经济增长的影响。关键发现突出了重大改进，例如船舶周转时间减少了25％，年度容器吞吐量增加了30％，这归因于现代货物处理设备，泊位扩展和ICT系统的投资。该研究还强调了挑战，例如维护限制，财务不足和调节效率低下，这危害了这些增强性的长期可行性。环境因素，例如增强设备的排放，突出了使用可持续技术的必要性。建议强调需要加强公私伙伴关系，改善政府结构并在即将到来的增长策略中包括可持续实践。这项研究为政客和港口当局提供了实用建议，促进了一项基础设施的综合战略，该战略可以协调运营效率，利益相关者满足和环境可持续性。