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修订证明 - NIST 的 TSAPPS
摘要 空军研究实验室增材制造建模挑战系列的挑战 4 要求参赛者根据 IN625 试件的实验数据和广泛表征，预测几种特定挑战晶粒在拉伸载荷期间的晶粒平均弹性应变张量。在本文中，我们介绍了解决此问题的策略和计算方法。在比赛阶段，直接使用来自实验的特征化微观结构图像，通过基于遗传算法的材料模型识别方法预测某些挑战晶粒的机械响应。随后，在比赛后阶段，引入了一种基于适当广义分解 (PGD) 的降阶方法来改进材料模型校准。这种数据驱动的降阶方法非常有效，可用于识别力学和材料科学领域中的复杂材料模型参数。已经报告了原始预测和重新校准的材料模型的绝对误差结果。预测表明，整体方法能够处理局部响应识别的大规模计算问题。重新校准的结果和加速表明使用 PGD 进行材料模型校准的前景看好。
基于负载调制的IMD3取消毫米...
摘要 - 该字母提出了一种基于新型的基于载荷调制的3阶间调节失真（IMD3），以取消B类CMOS功率放大器（PAS）。在B类PA中，由3阶跨导率（G M 3）生成的IMD3和增益压缩的符号相反，因此，它们可以在特定的偏置和加载条件下相互取消。doherty拓扑允许通过调节整个负载调制区域的有效加载，促进IMD3取消来调节增益压缩。使用28 GHz 40 nm CMOS系列DOHERTY PA（DPA）拓扑验证所提出的方法。实验结果表明，与B类/DPA操作相比，10/17 dB IMD3的改进。无需使用任何数字前启动时，针对50 MHz 64-QAM OFDM信号的拟议技术的EVM具有8.9 dbm的平均输出功率为-38.7 dB（1.2％），比标准B/DPA的标准类B/DPA运行更好。
IBM Q 中 Deutsch 算法的性能和错误建模
使用量子力学作为计算工具的想法源自 20 世纪 80 年代 Feynman 和 Deutsch [1,2] 的开创性工作。它基于利用叠加和纠缠等属性来实现计算任务。这需要一台在微观层面工作的量子计算机。这样，量子计算机可以比传统计算机更有效地解决某些已知问题 [3]，从而推动密码学、药物研发、更快的数据分析和人工智能的发展 [4]。谷歌、英特尔、微软和 IBM 等大公司已着手建设量子计算机，如今量子计算机能够处理多达几十个量子比特。特别是，这里使用的 IBM Q 机是一种可扩展的量子计算机，基于超导技术，具有通过互联网开放访问的优势 [5]。已经提出了几种基于量子优势的算法；其中最重要的是 Grover 算法和 Shor 因式分解算法。Grover 算法 [6] 是一种在无序基中查找元素的算法。已知的经典算法的阶数为 O ( N ) ，而量子算法可以以高概率确定所需元素的阶数为 O ( √
无模型原始对偶网络优化方法及其在实时最优电力流中的应用：预印本
摘要 — 本文研究了网络系统的实时优化问题，并开发了在线算法，无需明确了解系统模型即可引导系统朝着最佳轨迹运行。该问题被建模为具有时变性能目标和工程约束的动态优化问题。算法的设计利用了在线零阶原始对偶投影梯度法。具体而言，涉及目标函数梯度的原始步骤（因此需要网络系统模型）被其零阶近似所取代，并使用确定性扰动信号进行两个函数评估。评估是使用系统输出的测量值进行的，从而产生反馈互连，其中优化算法充当反馈控制器。本文对这种互连的稳定性和跟踪特性提供了一些见解。最后，本文将该方法应用于电力系统中的实时最优潮流问题，并展示了其在 IEEE 37 节点配电测试馈线上进行参考功率跟踪和电压调节的有效性。
非二进制字母上的可定向序列
本文涉及到有限序列的周期性序列，其元素是从有限字母的属性中绘制出的，该特性对于正整数n（阶）（阶）的任何子序列（n-元组）的任何子序列仅在一个时期出现一次。此类序列的一个重要的极端类是de bruijn序列 - 例如，请参见[10，20]。这些序列有时被称为移位寄存器序列（请参见Golomb，[12]），已经进行了广泛的研究，并具有一系列应用，包括在编码和加密中。这里特定相关性的一种应用是位置位置。这涉及将这样一个序列编码到线性表面上，该序列仅通过检查序列的连续n个连续条目就可以在表面上的任何位置进行编码（例如，参见burns和Mitchell [4，5]和Petriu [18]）。有关位置序列使用序列的最新工作包括B Chris J. Mitchell me@chrismitchell.net
自主轮载器的液压系统的面向控制模型降低
摘要 - 自主车轮加载器的控制设计需要高实现和低阶动力学模型。降低订单的目的是减少模型中的状态数量，同时保持与原始模型相当的表现。在车轮装载机中的所有功率组件中，由于其非线性和僵硬的动力学性质，转向和工作液压系统的模型订单降低最多。本文描述了一种物理启发的模型订购方法，该方法可以将模型顺序降低近30％。这是通过将快速动态的订单丢弃并将多个状态巩固到较少的新状态中来实现的。此方法也可以扩展到其他类型的越野车，例如挖掘机，推土机等。所提出的方法的模型顺序降低了近30％。仿真结果表明，在车轮装载机的典型操作条件下，还原阶模型表现出与全阶模型非常相似的性能，输出误差小于6％。
改变未来战场 - 陆军大学出版社
2022 年，人工智能通过 OpenAI 发布的 ChatGPT 彻底改变了现代文化和社会动态。生成式人工智能平台将这个曾经遥不可及的科幻概念确立在公共领域，任何有网络连接的人都可以广泛使用。在如此快速的发展之后，未来的应用提供了无限的潜力，特别是，这项技术被评估为通过增强军事领导人的决策能力、提高态势感知能力和优化资源补充来支持人类认知，以在当前和未来的战场上战斗并取得胜利。人工智能为军事决策者提供有价值的见解和分析，这些见解和分析基于处理大量高速、大容量数据的算法，识别超越人类认知的趋势和模式，尤其是在大规模和梯队上。
第 8 部分 防火与灭火 第 8 部分 ... - KR e-class
1. 施工开始前，应将下列图纸及资料提交本船级社批准。 (1) 防火构造图（防火构造详图、开口关闭装置布置等） (2) 逃生路线详图、逃生路线宽度等（客船梯道宽度计算方法） (3) 防火控制平面图，应清楚标明每层甲板的控制站、“A”级分隔内的各个防火分区、“B”级分隔内的区域，以及火灾探测和火灾报警系统、喷水灭火装置、灭火设备、通往不同舱室、甲板等的通道，以及通风系统，包括风扇控制位置、挡板位置和每个分区的通风风扇识别号等细节。（参考指南） (4) 本船级社认为必要的其他图纸及资料。（参考指南）
WCA手册2024年9月
•混合的任期和非社会住宅：只要街区/露台中至少有30％的社交住宅，就可以全面处理混合的权限/露台（在第2浪中，最低为50％）。此类块/梯田中合格的措施仅限于绝缘，通风和公共低碳加热。这些区块中的非社会房屋可以根据社会房屋访问成本上限，并且必须将成本纳入申请表中。因此，现在无需建立此类居民的低收入状况。对所有者占用者和私人租赁部门/居民的要求不再适用衡量成本。申请人仍然可以要求所有者占用者和私人租赁部门/居民的捐款，并与他们达成协议，以促进他们在家中安装的措施成本。这些捐款将计入合作金额。这些贡献必须遵守所有相关立法（例如，包括弗洛里法律）。