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男性和女性尿液检查白色念珠菌检出率
电子邮件：jfechavecs@gmail.com 摘要 白色念珠菌已成为主要的公共卫生问题，引起住院患者从阴道到深部等多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是生物膜的形成，这使其对抗真菌治疗产生抵抗力。标准治疗方法是两性霉素B，但其副作用和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的选择，但耐药性有所增加，使感染的治疗变得复杂。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要白色念珠菌已成为一个重大的公共卫生问题，导致一系列感染，从阴道念珠菌病到住院患者的深层感染，导致高发病率和死亡率。尽管白色念珠菌主要是一种胃肠道和生殖道中的共生生物，但在某些受环境因素和宿主免疫相互作用影响的条件下，它可以转变为致病状态。艾滋病和癌症患者特别容易感染白色念珠菌。这种酵母的一个关键毒力因素是其形成生物膜的能力，从而产生对抗真菌疗法的抵抗力。标准治疗方法历来采用两性霉素 B；但其肾毒性和高成本限制了它的使用。唑类抗真菌药物是毒性较小的替代药物，但耐药性的不断增加使得念珠菌病的有效治疗变得复杂。本文回顾了白色念珠菌的致病潜力、毒力机制以及抗真菌耐药性在临床环境中带来的挑战。关键词：念珠菌、问题、死亡率。摘要 白色念珠菌已成为重大公共卫生问题，引起从阴道感染到住院患者深部感染的多种感染，发病率和死亡率很高。虽然它是胃肠道和生殖道的常见共生菌，但在某些条件下，受环境因素和免疫系统相互作用的影响，它会变得致病。艾滋病和癌症患者特别容易受到白色念珠菌感染。这种酵母的主要毒力因素之一是形成
结肠镜检查期间息肉检测的人工智能
背景 基于人工智能 (AI) 的息肉检测系统用于结肠镜检查，旨在增加病变检测和提高结肠镜检查质量。患者和方法：我们对前瞻性试验进行了系统回顾和荟萃分析，以确定基于 AI 的息肉检测系统对检测息肉和结直肠癌的价值。我们在 MEDLINE、EMBASE 和 Cochrane CENTRAL 中进行了系统搜索。独立审阅者筛选研究并评估资格、证据确定性和偏倚风险。我们通过计算检测息肉、腺瘤和结直肠癌的相对和绝对风险以及平均差异，比较了有无 AI 的结肠镜检查。结果 五项随机试验符合分析条件。与未使用 AI 的结肠镜检查相比，使用 AI 的结肠镜检查提高了腺瘤检出率 (ADR) 和息肉检出率 (PDR)（数值以 95%CI 给出）。使用 AI 的 ADR 为 29.6%（22.2% – 37.0%），而未使用 AI 的 ADR 为 19.3%（12.7% – 25.9%）；相对风险 (RR] 1.52 (1.31 – 1.77)，具有高确定性。有 AI 的 PDR 为 45.4 % (41.1 % – 49.8 %)，无 AI 的 PDR 为 30.6 % (26.5 % – 34.6 %)；RR 1.48 (1.37 – 1.60)，具有高确定性。晚期腺瘤的检出率无差异（每组每次结肠镜检查的平均晚期腺瘤数为 0.03，高确定性）。AI 与非 AI 相比，每次结肠镜检查中检测到的小腺瘤（≤ 5 毫米）的平均腺瘤数较高（平均差异 0.15 [0.12 – 0.18]），但较大腺瘤（> 5 – ≤ 10 毫米，平均差异）的检出率不高0.03 [0.01 – 0.05]；> 10 毫米，平均差异 0.01 [0.00 – 0.02]；高确定性）。癌症数据不可用。结论结肠镜检查期间基于人工智能的息肉检测系统增加了对小型非晚期腺瘤和息肉的检测，但没有增加对晚期腺瘤的检测。
《新一代人工智能人才培养计划》研修班...
• 对大约 5,000 张新的内窥镜图像的评估发现，癌前息肉和早期癌症的检出率高达 98%。 • 未来我们还在考虑全球范围的实际应用。我们还计划研究并提高肉眼难以识别的扁平和凹陷病变的准确率。
人工智能在内窥镜检查中无处不在，不仅用于检测和……
时间就是生命！虽然胃肠内镜检查挽救了许多患者免于癌症相关的死亡，但它在漏诊和内镜检查后癌症方面仍然付出了不可接受的代价[1-4]。社区内镜医师错过了近 80% 的早期 Barrett 相关肿瘤，这难道不是真的吗 [5]？非专家中心漏诊的早期胃癌也可能有类似的估计值。时间也是金钱！我们在内镜预测和内镜检查后确认之间的重复中浪费了多少？在区分腺瘤性和增生性息肉或预测癌前胃病变方面的能力不足会给病理学带来沉重的成本。如果时间就是生命，那么人工智能 (AI) 就是答案！人工智能不是又快又聪明又出色吗？它每秒可以进行数百万次数学运算，分析的帧数超过人眼，其准确度相当于甚至超过我们最优秀的专家。与结肠镜检查相关的人工智能数据显示，腺瘤检出率至少提高了三分之一，每次结肠镜检查的腺瘤检出率增加了 50%，息肉漏诊率也下降了相应的水平 [6]。人工智能还可以省钱！至少在内吞细胞镜检查中，无论内镜医师是谁，使用该技术都显示出非常高的息肉表征准确度 [7,8]。这提高了标准并节省了原本会浪费在病理学上的资金。毫无疑问，结肠镜检查告诉我们，如果时间是个问题，那么人工智能就是最快的答案！
人工智能提高腺瘤检测率-...
背景：人工智能辅助结肠镜检查 (AIAC) 作为辅助结肠镜检查期间息肉检测的工具而备受关注。由于使用不同模块的出版物有限，其临床益处仍不确定。方法：在新西兰奥克兰的私人内镜中心 Waitematā Endoscopy 进行了一项单中心回顾性研究。13 位经验丰富的内镜医师首次使用了 Olympus Endo-AID 模块。将 2021 年 3 月 10 日至 2021 年 4 月 23 日期间 AIAC 的结果与随后 2021 年 4 月 27 日至 2021 年 6 月 20 日期间非 AI 常规结肠镜检查 (CC) 对照组进行了比较。结果：总共将 213 个 AIAC 与 213 个 CC 进行了比较。患者基线年龄、性别、手术指征、肠道准备评分和操作员的专业（胃肠病学家或外科医生）匹配良好（p>0.05）。 AIAC 组的停药时间明显长于 CC 对照组（15 分钟 vs 13 分钟；p<0.001）。AIAC 组的腺瘤检出率 (ADR) 明显高于 CC 组（47.9% vs 38.5%；比值比 1.59；95% CI [1.05–2.41]；p=0.03）。两组间总体息肉检出率 (PDR) 相似（70% vs 70%；p=0.79）。两组间息肉大小、位置和其他组织学分析无显著差异。结论：与传统结肠镜检查相比，AI 辅助结肠镜检查显著改善了 ADR。需要进一步研究以了解其效用及其对长期临床结果的影响。I
甲状腺癌综述
大约有 1.2% 的美国人口在其一生中的某个时刻会被诊断出患有甲状腺癌，预计 2023 年将有大约 43 720 例甲状腺癌新病例。1 在过去的 40 年里，甲状腺癌的发病率增加了 313%，主要是由于影像学检查的广泛使用和细针抽吸活检的引入导致了检出率的提高。肿瘤生物学的变化以及晚期甲状腺癌发病率的增加（自 1981 年以来每年增加 3.5%）也可能部分解释了这一趋势。2 虽然甲状腺癌很常见，但 5 年相对生存率（该疾病所有阶段的加权平均值）很高（98.5%），美国每年估计约有 2100 人死于甲状腺癌。1,3 由于认识到大多数病例的病程缓慢且预后良好，因此不建议进行筛查，从而减少过度检测。
4467例NSCLC患者EGFR突变NGS与ARMS-PCR综合分析
摘要 背景 通过比较扩增阻滞突变系统PCR（ARMS-PCR）与二代测序（NGS）对非小细胞肺癌（NSCLC）靶基因突变的检出率及类型，阐述非小细胞肺癌检测的特点和应用优势，为临床医生有效选择相应检测方法提供依据。方法与材料 选取重庆医科大学附属第一医院2016年1月至2020年10月肺癌靶基因病例，共纳入样本4467例，经病理活检确诊为NSCLC。样本来源包括手术切除、支气管镜活检、转移性活检、血液、痰液、胸腔积液细胞学检查。其中ARMS-PCR技术检测3665例，NGS技术检测802例。比较不同NSCLC样本中ARMS-PCR与NGS技术对EGFR基因突变（包括外显子18、外显子19、外显子20、外显子21等）的检出率及突变类型。结果ARMS-PCR检测出的EGFR基因总突变率为47.6%,NGS检测出的EGFR基因总突变率为42.4%,两种方法对EGFR基因总突变检测结果存在显著差异（P<0.001）。在不同外显子上,两种方法检测到的EGFR突变率不同,ARMS-PCR检测的外显子19的突变率明显高于NGS检测,而外显子20和21的突变率均明显低于NGS检测,且NGS检测出的多重突变率为16.3%,高于ARMS-PCR检测出的2.7%,具有统计学差异。结论NGS技术对耐药患者用药具有指导作用，但NGS技术虽然可以检测出一些罕见位点，但其重要性和指导意义尚不明确，且罕见突变数量较少，尚需进一步研究新的生物标志物和技术，以期早期诊断、指导用药、评估治疗预后。
阿拉文德医学研究基金会
莱伯氏先天性黑蒙 (LCA) 是一种早期严重的遗传性视网膜营养不良症，占所有遗传性视网膜病变的 5%。每 30,000 到 81,000 个活产婴儿中就有 1 个患有此病。在全球范围内，29 种基因与 LCA 发病机制有关，占确诊病例的 70%。尽管 LCA 罕见，但我们最近五年的前瞻性调查诊断出了 135 例 LCA 病例，表明由于近亲结婚和族内通婚的普遍做法，南印度人群的患病率更高。使用靶向基因组对 135 例 LCA 病例进行分子诊断，确定了 21 个已知 LCA 候选基因的突变，检出率为 84%。然而，16% 的基因未解决的病例将进一步进行全面的表型分析结合全外显子组测序，以解码与 LCA 相关的潜在遗传因素。
NASWI 饮用水验证采样结果
WI-AF-1RW32-0217 3.8 1.10 0.92 0.30 3,800 0.023 J 0.029 0.023 0.009 23.0 3,823 复合结果 > LHA 0.13 J 130 WI-AF-2RW04-1116 2.5 J 1.2 0.94 0.30 2,500 0.016 J 0.03 0.024 0.0093 16.0 2,516 复合结果 > LHA 0.11 J 110 WI-CV-1RW34-1216 0.048 U 0.060 0.048 0.016 48.0 0.66 J 0.30 0.24 0.095 660 660 化合物结果 > LHA 0.061 J 61.0 WI-CV-3RW11-1116 0.043 U 0.054 0.043 0.014 43.0 0.59 J 0.27 0.21 0.084 590 590 化合物结果 > LHA 0.052 J 52.0 WI-CV-1RW01-1116 0.045 U 0.056 0.045 0.014 45.0 0.44 J 0.14 0.11 0.044 440 440 化合物结果 > LHA 0.10 U 100 WI-CV-1RW07-1116 0.044 U 0.055 0.044 0.014 44.0 0.26 J 0.11 0.087 0.034 260 260 复合结果 > LHA 0.10 U 100 WI-CV-2RW06-1116 0.044 U 0.055 0.044 0.014 44.0 0.23 J 0.055 0.044 0.017 230 230 复合结果 > LHA 0.10 U 100 WI-CV-2RW02-1116 0.046 U 0.058 0.046 0.015 46.0 0.15 0.029 0.023 0.0091 150 150 复合结果 > LHA 0.11 U 110 WI-AF-1RW40-0217* 0.044 UJ 0.055 0.044 0.014 44.0 0.14 J 0.028 0.022 0.0087 140 140 复合结果 > LHA 0.10 UJ 100 WI-CV-3RW10-1116 0.043 U 0.053 0.043 0.014 43.0 0.13 J 0.027 0.021 0.0084 130 130 复合结果 > LHA 0.076 J 76.0 WI-CV-1RW23-1216* 0.043 U 0.054 0.043 0.014 43.0 0.061 0.027 0.022 0.0085 61.0 61.0 复合结果 < LHA 0.099 U 99.0 WI-CV-1RW27-1216 0.047 U 0.059 0.047 0.015 47.0 0.038 0.029 0.024 0.0093 38.0 38.0 复合结果 < LHA 0.11 J 110 WI-AF-1RW28-0217 0.049 UJ 0.061 0.049 0.016 49.0 0.032 J 0.03 0.024 0.0096 32.0 32.0 复合结果 < LHA 0.11 UJ 110 WI-CV-1RW12-1116 0.048 U 0.060 0.048 0.015 48.0 0.025 J 0.030 0.024 0.0094 25.0 25.0 复合结果 < LHA 0.11 J 110 WI-CV-2RW04-1116 0.022 J 0.056 0.050 0.015 22.0 0.015 J 0.028 0.02 0.0088 15.0 15.0 复合结果 < LHA 0.10 U 100 WI-AF-1RW12-0117 0.047 U 0.059 0.047 0.015 47.0 0.0094 J 0.30 0.024 0.0084 9.40 9.40 化合物结果 < LHA 0.11 U 110 WI-AF-1RW51-0617 0.032 J 0.038 0.015 0.0064 32.0 0.0064 J 0.019 0.008 0.0027 6.40 6.40 化合物结果 < LHA 0.034 U 34 WI-CV-1RW72-0117 0.056 U 0.07 0.056 0.018 56.0 0.028 U 0.035 0.028 0.011 28.0 未检测出 未检测出 0.13 U 130 WI-CV-1RW86-0217 0.053 U 0.066 0.053 0.017 53.0 0.027 U 0.033 0.027 0.01 27.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-CV-1RW68-0117 0.052 U 0.065 0.052 0.017 52.0 0.026 U 0.033 0.026 0.01 26.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-CV-1RW82-0217 0.052 U 0.065 0.052 0.017 52.0 0.026 U 0.033 0.026 0.01 26.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-CV-1RW87-0217 0.052 U 0.065 0.052 0.017 52.0 0.026 U 0.033 0.026 0.01 26.0 未检出 未检出 0.12 U 120 WI-AF-3RW14B-1216 0.051 U 0.064 0.051 0.017 51.0 0.026 U 0.032 0.026 0.01 26.0 未检出 未检出 0.12 U 120 WI-CV-1RW30-1216 0.05 U 0.062 0.050 0.016 50.0 0.025 U 0.031 0.025 0.0098 25.0 未检出 未检出 0.11 U 110 WI-AF-1RW23-0117 0.05 U 0.62 0.05 0.016 50.0 0.025 U 0.31 0.025 0.0097 25.0 未检测出 未检测出 0.11 U 110 WI-AF-1RW24-0117 0.05 U 0.062 0.05 0.016 50.0 0.025 U 0.031 0.025 0.0097 25.0 未检测出 未检测出 0.11 U 110 WI-CV-1RW70-0117 0.05 U 0.063 0.05 0.016 50.0 0.025 U 0.032 0.025 0.0099 25.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-CV-1RW71-0117 0.05 U 0.063 0.05 0.016 50.0 0.025 U 0.031 0.025 0.0099 25.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-CV-1RW85-0217 0.05 U 0.063 0.05 0.016 50.0 0.025 U 0.031 0.025 0.0099 25.0 未检测出 未检测出 0.12 U 120 WI-AF-1RW14-0117 0.049 U 0.061 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