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World File Search System检测质量
Optically Driven Nano-Beam Resonator for Hydrogen Sensing
可以使用微型和纳米机电系统（MEMS和NEMS）使用电子方法来驱动谐振器的机械模式。这些谐振器在检测质量[8]，[9]，力[10]，[11]，气体[12]和磁[13]方面表现出巨大的潜力。然而，所描述的机制具有几个相关的缺点，例如非线性输出，短路电势以及对高驱动电压的需求。基于调制的光学功率直接耦合到谐振器的光学驾驶已被提议作为解决上述问题的有效方法。使用光学驾驶和读数系统开发了许多机械谐振器。这些谐振器包括光力学磁力计[14]，[15]，光学加速度计[16]和位移传感器[17]，[18]。
使用人工智能进行相控阵数据分析
摘要：在过去的 20 年中，人们采取了多项措施来提高无损检测的质量。便携式相控阵仪器的引入带来了超声波数据的记录，从而更好地控制了检测质量。在线培训的引入带来了理论教学的标准化，从而培养了训练有素的检验员和分析员。然而，在缺陷检测、识别和定量方面仍然存在问题。即使数据量呈爆炸式增长，数据分析仍然完全依赖于人类分析师的技能。不幸的是，虽然需要分析的数据量呈爆炸式增长，但合格数据分析师的数量并没有相应增加。结果是评估数据的时间更短，数据分析师的工作时间更长。必须为数据分析师提供新工具，以便他们能够更高效、更准确地执行任务。在本文中，我们回顾了分析相控阵超声数据的挑战以及人工智能提供的独特解决方案
人工智能 (AI)
进入检查的新世界。在这个世界中，包括首席财务官和团队在内的许多部门的客户都对业务有很好的了解，并致力于提高业务质量。为了不断提高公司的效率。因此，审核员必须调整审核。通过使用技术与审核员的能力完美融合。帮助推广卓越的检测质量，节省时间并为客户提供更深入的见解。因此，这些信息就像一个强大的宝藏，可以通过审计师的双手创造出来，这也是审计师必须面对的另一个挑战。因为每个公司无论大小，它们总是充满信息并且常常产生影响。审计师不知道。如何处理悄然分布在不同系统中的信息？在检索该信息进行检查之前，该信息通常不可用。但如果审核员更改了信息其中许多提供了有意义的见解并传达了信息的价值。因此，审计师将能够利用这些信息做出更好的决策。并进一步增加“为客户提供的价值”
极端场景的压电式智能机电系统
抽象的精度致动是高端设备域中的基础技术，其中中风，速度和准确性对于处理和/或检测质量，航天器飞行轨迹的精度以及武器系统罢工的准确性至关重要。压电执行器（PEAS）以其纳米级的精度，柔性中风，对电磁干扰的耐药性和可扩展结构而闻名，在各个领域都广泛采用。因此，本研究的重点是涉及超高精度（千分尺及以后），微小尺度和高度复杂的操作条件的极端情况。它提供了有关豌豆的类型，工作原理，优势和缺点的全面概述，以及它们在压电式智能机电系统（PSMS）中的潜在应用。要解决高端设备字段中极端情况的需求，我们已经确定了五个代表性的应用领域：定位和对齐，生物医学设备配置，高级制造和处理，振动缓解，微型机器人系统。每个区域进一步分为特定的子类别，在该类别中，我们探讨了基本关系，机制，代表性方案和特征。最后，我们讨论了与豌豆和PSMS有关的挑战和未来发展趋势。这项工作旨在展示豌豆应用的最新进步，并为该领域的研究人员提供宝贵的指导。
解决自主驾驶感知的开放式对象检测：关注道路对象
摘要 - 预计自动驾驶汽车（AV）将采取安全有效的决定。因此，AVS需要对现实世界的情况进行健壮，尤其是应付开放世界的设置，即处理新颖性的能力，例如看不见的对象。经典的对象检测模型经过训练，以识别一组预定义的类，但在推理阶段很难概括为新颖的类。开放式对象检测（OSOD）旨在解决正确检测未知类别对象的挑战。但是，自主驾驶系统具有特定的开放式特性，这些特性尚未涵盖OSOD方法。的确，检测误差可能导致灾难性事件，强调优先考虑盒子检测质量而不是数量的重要性。此外，可以利用在公路场景中遇到的物体的特定特征来改善其在开放世界中的检测。在这种情况下，我们介绍了一种新的自主驾驶感知对象的定义，从而实现了AV专业的开放式对象检测器创建的ADO的命题。所提出的模型使用了一个新的分数，该分数从语义分割的背景基础真理中学到了。在道路对象评分上的这一点可以衡量该对象是否在可驱动区域上，从而增强了未知检测的选择。实验评估是在模拟和现实世界数据集上进行的，并揭示我们的方法的表现优于未知对象检测设置中的基线方法，在已知对象上与封闭式对象检测器具有相同的检测性能。
使用机载 LiDAR 和多元分析对凡尔登战场（法国）进行战争地形测绘和分类
摘要：士兵作为高效的推土机，在最近关于人类世地貌学的辩论中，可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场（法国）尤为常见，该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌，造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位，改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法，利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM)，对这些小规模冲突引起的地貌（不包括战壕等线性特征）进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析，以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌，这些地貌可分为八种不同的形状，包括弹坑和各种士兵制造的地貌（即掩体、炮位等）。使用现场观察进行的检测质量评估表明，该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后，所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址，该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.
结构验证测试方法的发展......
2.1 引言................................................................................................................................................ 14 2.2 结构验证试验............................................................................................................................... 14 2.2.1 定义........................................................................................................................................ 14 2.2.2 结构验证试验的应用......................................................................................................................... 18 2.2.2.1 结构完整性和残余机械性能....................................................................................... 21 2.2.3 验证试验载荷的应用.................................................................................................................... 22 2.2.4 新型验证试验方法中的问题.................................................................................................... 24 2.2.5 结构验证试验评审的讨论和结论.................................................................................................... 25 2.3 复合材料结构损伤.................................................................................................................... 27 2.3.1 引言........................................................................................................................................ 27 2.3.2 损伤和损伤机制.................................................................................................................... 27 2.3.2.1 简介 ................................................................................................................................ 27 2.3.2.2 复合材料 T 型接头的分层损伤 .............................................................................................. 28 2.3.2.3 孔隙率和空隙 ................................................................................................................ 32 2.3.3 损伤容限、剩余强度和寿命预测 ............................................................................................. 36 2.3.4 案例研究：T 型加筋复合材料板（T 型接头） ............................................................................. 38 2.3.4.1 简介 ................................................................................................................................ 38 2.3.4.2 粘合结构 ............................................................................................................................. 40 2.3.4.3 T 型接头设计和失效模式 ................................................................................................ 41 2.3.5 复合材料结构损伤总结 ............................................................................................................. 43 2.4 适用于验证测试的 NDT 技术 ............................................................................................. 44 2.4.1 简介......................................................................................................................................... 44 2.4.2 声发射检测...................................................................................................................... 46 2.4.3 表面应变和位移映射............................................................................................................... 48 2.4.4 振动分析......................................................................................................................................... 51 2.4.5 伴随 PT 的 NDT 技术总结......................................................................................................... 51 2.5 模态分析......................................................................................................................................... 51 2.5.1 简介......................................................................................................................................... 51 2.5.2 频率响应......................................................................................................................................... 53 2.5.2.1 简介......................................................................................................................................... 53 2.5.2.2 损伤检测质量......................................................................................................................... 55 2.5.2.3 FR 技术的应用......................................................................................................................... 58 2.5.2.4 频率响应技术的结论和未来研究......................................................................................... 61 2.5.3 随机减量................................................................................................................................ 61........................................... 55 2.5.2.3 频率响应技术的应用 ...................................................................................................... 58 2.5.2.4 频率响应技术的结论和未来研究 .............................................................................. 61 2.5.3 随机减量 ................................................................................................................................ 61........................................... 55 2.5.2.3 频率响应技术的应用 ...................................................................................................... 58 2.5.2.4 频率响应技术的结论和未来研究 .............................................................................. 61 2.5.3 随机减量 ................................................................................................................................ 61
结合锁定热成像和鼓风机激励检测建筑物外墙的空气泄漏
摘要 建筑外围护结构中的空气泄漏是建筑物供暖和制冷需求的很大一部分原因。因此，快速可靠地检测泄漏对于提高能源效率至关重要。本文介绍了一种从外部确定建筑外围护结构中空气泄漏的新方法，将锁定热成像和鼓风机门系统的热激发相结合。鼓风机在建筑物内产生周期性的过压，导致外表面（立面）泄漏附近的表面温度发生周期性变化。通过以已知频率激发的温度变化，以激发频率对热图像的时间序列进行傅里叶变换，可得到突出显示泄漏影响区域的幅度和相位图像。红外摄像机的周期性激发和检测称为锁定热成像，广泛用于表征半导体器件和无损检测。激发通常通过光、电或机械能量输入实现。在本研究中，在 75 Pa 压差下，以三个 40 秒的激励周期对外墙进行了测量，总测量时间仅为 2 分钟。在光照、风和云量变化很大的条件下，空气温差为 5 至 7 K 时进行了测量。与最先进的差分红外热成像测量相比，测量结果显示检测质量更高，受环境条件变化的影响更小。该方法仅在激励频率下突出显示振幅图像的变化，从而过滤掉由环境影响引起的变化。因此，低至几开尔文的温差就足够了，可以从外部检查大型外墙。该振幅图像已经比用差分热成像创建的图像更清晰。使用标量积对振幅进行相位加权，可以进一步减少图像中不需要的伪影。关键词 锁定、热成像、鼓风机门、气密性、泄漏检测、建筑围护结构、建筑节能 1 引言 不受控制的气流通过建筑围护结构，造成 30-50% 的建筑物供暖能耗 (Kalamees，2007 年；Jokisalo 等人，2009 年；Jones 等人，2015 年)。因此，气密性评估，特别是快速可靠地定位泄漏，对于减少供暖能源需求至关重要。风扇加压法或鼓风机门测试在多项国际标准 (Deutsches Institut für Normung e. V.，2018 年；ASTM，2019 年) 中有规定，用于测量建筑物的整体气密性。然而，泄漏定位很麻烦，需要
结合锁定热成像和鼓风机激励检测建筑物外墙的空气泄漏
摘要 建筑外围护结构中的空气泄漏是建筑物供暖和制冷需求的很大一部分原因。因此，快速可靠地检测泄漏对于提高能源效率至关重要。本文介绍了一种从外部确定建筑外围护结构中空气泄漏的新方法，将锁定热成像和鼓风机门系统的热激发相结合。鼓风机在建筑物内产生周期性的过压，导致外表面（立面）泄漏附近的表面温度发生周期性变化。通过以已知频率激发的温度变化，以激发频率对热图像的时间序列进行傅里叶变换，可得到突出显示泄漏影响区域的幅度和相位图像。红外摄像机的周期性激发和检测称为锁定热成像，广泛用于表征半导体器件和无损检测。激发通常通过光、电或机械能量输入实现。在本研究中，在 75 Pa 压差下，以三个 40 秒的激励周期对外墙进行了测量，总测量时间仅为 2 分钟。在光照、风和云量变化很大的条件下，空气温差为 5 至 7 K 时进行了测量。与最先进的差分红外热成像测量相比，测量结果显示检测质量更高，受环境条件变化的影响更小。该方法仅在激励频率下突出显示振幅图像的变化，从而过滤掉由环境影响引起的变化。因此，低至几开尔文的温差就足够了，可以从外部检查大型外墙。该振幅图像已经比用差分热成像创建的图像更清晰。使用标量积对振幅进行相位加权，可以进一步减少图像中不需要的伪影。关键词 锁定、热成像、鼓风机门、气密性、泄漏检测、建筑围护结构、建筑节能 1 引言 不受控制的气流通过建筑围护结构，造成 30-50% 的建筑物供暖能耗 (Kalamees，2007 年；Jokisalo 等人，2009 年；Jones 等人，2015 年)。因此，气密性评估，特别是快速可靠地定位泄漏，对于减少供暖能源需求至关重要。风扇加压法或鼓风机门测试在多项国际标准 (Deutsches Institut für Normung e. V.，2018 年；ASTM，2019 年) 中有规定，用于测量建筑物的整体气密性。然而，泄漏定位很麻烦，需要