可持续管理的概念源于人口和经济发展,该发展借鉴了森林资源,以威胁其存在。如今定义的可持续性管理原则出现了几个世纪前。在失踪,退化和过度剥削森林的压力下,达到了限制,建立了这种可持续的管理。逐渐地,对森林的更新以及他们提供的收入,商品和服务的关注,长期计划和森林覆盖的保存已经伪造了森林法,但也是由专门的管理层实施的技术语料库:«les Eaux etforêts»。自1987年以来在全球范围内认可的维持能力发展的概念是对我们在国家与森林中国家规模上所拥有的所有意识资源的概括。
在2019年,缅因州立法机关颁布了太阳能立法,导致公用事业规模太阳能项目的发展显着增长。用不对温室气体排放的干净,替代可再生能源代替化石燃料是国家的理想目标。当我们努力实现更大的可再生能源发电时,确保太阳能开发不会对我们州的农业和自然资源(包括活跃的农田,生产性林地,稀有植物人群,稀有植物人群或罕见和示例性的自然社区)产生负面影响同样重要。农业,保护和林业部(DACF)已制定了有关公用事业规模太阳能项目的一项技术指导文件,并考虑了有价值的农业土地,森林资源以及稀有或独特的自然地区。
可持续林业和高效可再生能源改善生计 (SFERE) 项目是一项为期五年、耗资 1200 万欧元的倡议,由卢森堡政府资助。该项目由 LuxDev 实施,旨在增强森林景观的恢复力并改善卢旺达西北部社区的生计。林业部门的生物质以烹饪和取暖用低效木炭的形式提供了卢旺达能源结构的最大份额。除了能源效率低下之外,传统的烹饪方法还严重造成空气污染和健康问题,对女性的影响最大。由于森林资源被过度开发导致退化,高能源需求推高了价格。然而,该部门对卢旺达的环境可持续性和经济发展仍然至关重要,为农村人口提供重要资源和就业机会。
1 明尼苏达大学双城分校应用经济学系,美国明尼苏达州圣保罗市,2 佛罗里达大学食品与资源经济学系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔市,3 威斯康星大学麦迪逊分校综合农业系统中心,美国威斯康星州麦迪逊市,4 克拉克大学地理研究生院,美国马萨诸塞州伍斯特市,5 威斯康星大学麦迪逊分校农业与应用经济学系,美国威斯康星州麦迪逊市,6 阿默斯特学院环境研究系人类学与社会学系,美国马萨诸塞州阿默斯特市,7 佛罗里达大学农业教育与传播系,美国佛罗里达州盖恩斯维尔市,8 明尼苏达大学双城分校森林资源系,美国明尼苏达州圣保罗市
森林资源评估谈到了土地和资源管理者面临的首要挑战,包括干旱、森林转化(由于开发或农业等活动导致森林消失)、野火、入侵物种、昆虫和疾病以及气候变化的影响。合作林业部分阐明了通过美国农业部州立和私人林业计划资助的领域的计划优先事项,并强调了未来对该州的投资将借鉴的成功案例。战略部分补充了合作林业部分的承诺,并有助于将现有的战略计划和机构指导纳入一套总体目标和优先行动,以应对森林面临的威胁、问题和机遇。最后,实施和监测计划概述了 DNR 及其合作伙伴寻求跟踪与本行动计划相关的结果的主要方式。
生物学方法:生态学中的数学和统计学:简单函数;函数导数和斜率的概念;排列组合;基本概率;频率分布;描述性统计,统计假设检验:p 值的概念;I 型和 II 型错误,t 检验和卡方检验等检验统计;线性回归和方差分析的基础知识。估计动物和植物种群密度的方法,通过直接、间接和远程观察确定范围模式,行为研究中的采样方法,栖息地特征:地面和遥感方法。遥感和 GIS:电磁辐射、电磁波谱、大气影响——吸收、散射、反射;辐射定律、传感辐射能、地球观测卫星及其特性;地理信息;遥感技术和 GIS 在森林资源评估中的应用:森林类型测绘、森林冠层密度测绘、变化分析
第二单元 自然资源 可再生和不可再生资源:自然资源及其相关问题。 森林资源——使用和过度开发、森林砍伐、案例研究。 木材开采、采矿、水坝及其对森林和部落人民的影响。 水资源——地表水和地下水的使用和过度利用、洪水、干旱、水资源冲突。 矿产资源——使用和开发、开采和使用矿产资源对环境的影响、案例研究。 粮食资源——世界粮食问题、农业和过度放牧引起的变化、现代农业的影响、化肥-杀虫剂问题、涝渍、盐度、案例研究。 能源资源——印度目前的能源资源及其可持续性、印度的能源需求情景、不断增长的能源需求、可再生和不可再生能源、替代能源的使用;发电厂:不同类型的传统发电厂、传统发电厂的优缺点、传统与非传统发电
1年研究生,大韩民国大道康甘国国立大学兽医学和兽医科学系2研究教授,北部大北部官员,北部科学院的官员,北部科学院校,北部北部研究教授,韩国北部北部研究教授,北部北部研究教授,北部北部,北部林区,北部林区,森林,林吉,北部,北部研究教授。农业与生命科学,智纳国立大学,大韩民国大道5号5号教授,农业与生命科学系环境与森林资源系教授,智纳国民大学,大韩民国大道6号教授,官员医学与研究所,兽医科学系,宗教大学兽医学院,宗教官,宗教官,科学兽医学院。
正如富裕国家的排放是气候变化的主要驱动力一样,富裕国家的商品消费是生物多样性损失的主要驱动力 - 在这两种情况下,在发展中国家都会感到最大的影响。正如一位评论员指出的那样:“发达国家是体现生物多样性损失的主要净进口商,与来自发展中国家的商品有关。” 5例如,2018年英国农作物,与牛相关的木材和木材商品的消费与估计35,977公顷的热带森林砍伐有关。6种商品与商品相关的生物多样性损失可以并且确实会对全球南方的人们产生负面影响。例如,西非沿海欧盟国家钓鱼已导致贫困,失业,社会压力和依赖鱼类收入和食物的当地社区的健康状况下降。7同样,拉丁美洲的森林损失减少了森林资源的可用性,因此收入机会有限,并获得了能源和文化价值。8
摘要:本研究旨在开发一种新方法,利用采伐机在作业伐木过程中记录的树干信息,基于遥感预测成熟林分的森林资源属性。参考样地由采伐机数据形成,使用两种不同的树木位置:全球卫星导航系统中的采伐机位置 (XY H ) 和计算改进的采伐机头位置 (XY HH )。研究材料包括 158 个位于芬兰南部的成熟挪威云杉为主的林分,这些林分在 2015-16 年期间被砍伐。树木属性来自采伐机记录的树干尺寸。森林资源属性是针对林分和为四种不同样地大小(254、509、761 和 1018 平方米)的林分生成的样地编制的。建立了基于采伐机的森林资源清查属性与样地遥感特征之间的预测模型。获得了林分水平的预测结果,基部面积加权平均直径 (D g ) 和基部面积加权平均高度 (H g ) 对于所有模型替代方案几乎保持不变,相对均方根误差 (RMSE) 分别约为 10–11% 和 6–8%,偏差较小。对于基部面积 (G) 和体积 (V),使用任何一种位置方法,最多只能得到大致相似的预测结果,相对 RMSE 约为 25%,偏差为 15%。在 XY HH 位置下,G 和 V 的预测几乎与 254–761 平方米内的样地大小无关。因此,基于采伐机的数据可用作遥感森林清查方法的地面实况。在预测森林清查属性时,建议利用采伐机头位置 (XY HH ) 和最小地块面积 254 平方米。相反,如果只有采伐机位置 (XY H ) 可用,将样地面积扩大到 761 平方米可达到与使用 XY HH 位置获得的精度相似的精度,因为较大的样地可缓和确定单个树木位置时的不确定性。