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无诱因的 70 岁老人患无菌性胸椎间盘炎（假性椎间盘炎）
椎间盘炎 (SD) 通常是一个或多个椎体（骨髓炎、脊椎炎）、椎间盘（椎间盘炎）和椎旁软组织的感染性炎症。1 从病因上讲，SD 可由细菌化脓性引起，由结核病或真菌肉芽肿性引起，或由寄生虫（例如包虫）引起。1 最常见的传染性病原体是金黄色葡萄球菌（90% 的病例）和链球菌。2 在大多数情况下，病原体通过血源性播散到达椎体前部。2 较少见的是，播散是通过持续性播散（例如从椎旁脓肿）或通过手术、腰椎穿刺或创伤直接接种而发生的。 2 导致 SD 发生的危险因素包括高龄、糖尿病、败血症、静脉注射药物滥用、静脉注射管污染、尿路感染、免疫缺陷、既往脊柱手术或创伤。3 SD 的患病率估计为每年 5 – 6/100,000。2
电路和系统中的新兴主题
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c ⃝ 2020 IEEE。这是作者的版本。它发布在这里供个人使用。不得再分发。记录的最终版本是
摘要 — 旁道攻击使绕过电路中的加密组件成为可能。电源旁道 (PSC) 攻击因其非侵入性和经过验证的有效性而受到特别关注。除了专注于传统技术的现有技术之外，这是首次在 PSC 攻击背景下研究新兴的负电容晶体管 (NCFET) 技术的工作。我们在设计时实施了用于 PSC 评估的 CAD 流程。它利用行业标准设计工具，同时还采用广为接受的相关功率分析 (CPA) 攻击。使用基于 NCFET 的 7nm FinFET 技术的标准单元库及其对应的 CMOS 设置，我们的评估表明，由于负电容对开关功率有相当大的影响，基于 NCFET 的电路对经典 CPA 攻击更具弹性。我们还证明，铁电层越厚，基于 NCFET 的电路的弹性越高，这为优化和权衡打开了新的大门。
使用机器学习对硬件椭圆曲线标量乘法进行非剖析无监督水平迭代攻击
摘要：虽然物联网技术使工业、城市和家庭变得更加智能，但它也为安全风险打开了大门。有了合适的设备和对设备的物理访问，攻击者可以利用旁道信息（如时序、功耗或电磁辐射）来破坏加密操作并提取密钥。这项工作对椭圆曲线标量乘法运算的加密硬件加速器进行了旁道分析，该加速器在现场可编程门阵列和专用集成电路中实现。所提出的框架包括使用最先进的统计水平攻击进行初始密钥提取，然后是正则化的人工神经网络，它将水平攻击中部分错误的密钥猜测作为输入并迭代地纠正它们。通过应用迭代学习，水平攻击的初始正确率（以正确提取的密钥位的分数来衡量）从 75% 提高到 98%。
