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World File Search System椰果
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对作者的评论和建议摘要：摘要提供了总体概述，但缺乏详细的定量结果。您能否包含有关植物生长和土壤改良的关键数值发现？引言：引言概述了土壤退化的重要性和椰糠的潜在作用，但缺乏明确界定的研究空白。您能否明确说明您的研究与先前研究相比有何创新之处？图表：某些图表（例如图 2 和图 4）标签不清晰，其质量有待提高。您是否考虑提高分辨率并添加更具描述性的标题？方法论：该方法论提供了实验设计的详细描述，但缺乏有关如何确保数据准确性和精确度的信息。您能否详细说明任何质量控制措施？统计分析：对用于分析结果的统计检验的提及有限。您能否详细说明用于确定研究结果重要性的统计方法？结果呈现：结果部分描述了观察到的趋势，但缺乏对这些趋势出现原因的深入解释。您能否对观察到的模式背后的原因提供更多见解？讨论：如果与先前的研究进行更深入的比较，讨论会更加有益。您的研究结果与现有关于椰糠作为土壤改良剂的文献有何相似之处或不同之处？结论：结论总结了研究结果，但并未提供实际应用或未来研究的具体建议。您能否提供一些关于在可持续农业中使用椰糠的建议？参考文献：参考文献列表看似全面，但缺少关于土壤改良剂和有机物管理的近期研究的引用。您是否考虑过纳入更多近期文献？
k k k birla果阿校园学期 - 我注意2022-23
亲爱的读者，我们很高兴向您介绍第26期的Bitscan杂志。学生们以几乎正常的时间表回到新学年回到校园来迎来新的学年。学生非常高兴能在我们的大礼堂举行会议期间获得学位，并在经过两年的流行式差距之后与他们的教师和朋友赶上。我们校园的两名教职员工以及我们的其他校园的27名教职员工在2022年10月由斯坦福大学策划的清单中列入了世界前2％的高等科学家。除此之外，各种政府和非政府机构批准了27个非常重要的研究项目，价值超过卢比。在此SE Mester期间向不同部门提供18千万。 Bits Goa在上一届SE Mester期间签署了10个MOUS，目的是与果阿警察，Nio，GCCI和Apollo Tires合作进行共同研究。 我们通过组织研讨会，会议，讲习班，讲座，演讲等来回到传播知识的轨道上。 hon。 果阿首席部长Pramod Sawant博士开设了两个计划：“利用科学和技术基础设施（STU TI）研讨会的协同培训计划”和“有关信息安全，隐私和数字信息的国际会议”。 我们成功组织了本学期的重大会议 - “国际药物发现会议 - 2022年（ICDD -2022）：成功案例 - 从计算到临床试验，在1300多名参与者中倾向于。 主任昆都教授欢迎以色列大使，H.E。在此SE Mester期间向不同部门提供18千万。Bits Goa在上一届SE Mester期间签署了10个MOUS，目的是与果阿警察，Nio，GCCI和Apollo Tires合作进行共同研究。我们通过组织研讨会，会议，讲习班，讲座，演讲等来回到传播知识的轨道上。hon。果阿首席部长Pramod Sawant博士开设了两个计划：“利用科学和技术基础设施（STU TI）研讨会的协同培训计划”和“有关信息安全，隐私和数字信息的国际会议”。我们成功组织了本学期的重大会议 - “国际药物发现会议 - 2022年（ICDD -2022）：成功案例 - 从计算到临床试验，在1300多名参与者中倾向于。主任昆都教授欢迎以色列大使，H.E。我们还主持了来自印度和国外的几位杰出演讲者，他们为我们的Stu凹痕和教职员工提供了讲座 /网络研讨会。美国骗局Naor Gilon先生和总领事
C I R C U L A R - 果阿工程学院
教科书：1.S. K. Saha；《机器人学概论》，第 2 版。；McGraw Hill 2.M. P. Groover、M. Weiss、R. N. Nagel、N. G. Odrey；《工业机器人技术：编程与应用》；Tata McGraw Hill Education；Special Indian；第 2 版；2012 年。3.Saeed B. Niku，《机器人学概论：分析、控制、应用》，第 2 版，Wiley Publications 参考书：1.John J. Craig；《机器人学、力学与控制概论》，第 4 版，Pearson Education Inc. 2.Peter Corke；《机器人学、视觉与控制》，第 1 版，Springer。3.K. S. Fu, R. C. Gonzalex, C. S. G. Lee; 机器人控制传感、视觉和智能，McGraw Hill Book co (1987)。4.Mittal &Nagrath; 机器人和控制，第 1 版，2003 年，McGrawHill。
提高了在发芽阶段预测苹果水果特征的准确性！
■词汇表1）基因组选择（GS）：一种基于有关DNA差异的信息来预测和选择个人遗传能力的方法。关于DNA和果实特征差异的数据，使用大量品种和菌株作为训练数据对两者之间的关系进行建模，并且基于“基因组预测（GP）模型”预测个体的遗传能力。可以预测未来在发芽阶段可以实现的水果的特征。注2）全基因组关联研究（GWAS）：一种使用数学公式来建模DNA与果实特征的差异与大量品种和菌株中的果实特征之间的关系，并在统计学上检测到果实特征和相关DNA的差异。一旦揭示了与果实性状相关的DNA差异，可以通过寻找DNA差异的附近来识别控制果实性状的候选基因。注意3）下一代序列：可以一次解码大量DNA序列的设备。注4）单核苷酸多态性（SNP）：DNA是一种称为脱氧核糖核酸的物质，由四种类型的碱基组成：腺嘌呤（a），胸腺胺（T），鸟嘌呤（G）和细胞儿童（C）。品种之间的碱基差异称为单核苷酸多态性。注5）Infinium系统：Illumina Co.，Ltd.提供的单个核苷酸多态性检测系统。注6）GRAS-DI（由随机扩增子测序 - 主测序引导的基因分型）系统：一种由丰田汽车公司开发的单核苷酸多态性检测系统。 ■研究项目这项研究是在以下项目的支持下进行的：
