XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System榜首
丹麦人 - CBS 研究门户
“丹麦面临的网络威胁很高”，这是前丹麦国防部长 Trine Bramsen 在 2021 年提出丹麦更好的网络防御新提案时开篇所说的话（Trine Bramsen，2021 年）。根据 2021 年的年度威胁评估，CFCS 得出结论，网络犯罪和网络间谍活动的威胁位居榜首，非常高（Center For Cybersikkerhed，2021 年）。勒索软件和供应链攻击一直是 2021 年的流行语，并将在 2022 年在网络社区中继续流行。美国勒索软件特别工作组报告称，勒索软件对全球关键基础设施、私营公司和公共组织的威胁日益增加。随着全球网络事件的增多，国家安全和人员伤亡的风险越来越令人担忧（勒索软件特别工作组，2021 年）。2021 年 4 月发布的勒索软件特别工作组报告估计，2020 年有近 2,400 个美国实体受到勒索软件攻击，并指出以下引述：
研究生手册2023-2024
引言历史Lipscomb大学成立于1891年，此后已发展成为当今的文科机构，为研究生教育提供了一种引人入胜的，具有智力挑战性的环境，并致力于鼓励和支持大学社区中每个成员的精神形成。Lipscomb占地113英亩的校园位于田纳西州纳什维尔的绿色山区。在这个充满活力和美丽的环境中，Lipscomb支持一个养育的环境，学生可以在其中专业和个人发展。在2015年，Lipscomb被卡内基基金会重新分类为博士/专业大学，承认Lipscomb的学生和教师研究工作。2021年，校友Candice McQueen博士担任该大学的第18位校长和第一任女首席执行官。请访问以下网站，以审查Lipscomb大学的历史时间表：https：//www.lipscomb.edu/about/lipscombbs-story/our-history tive，锚定在我们的基督教任务中，Lipscomb University将领导为一家榜首，是一家领先，全国认可的机构。我们将在教学，学习和研究方面表现出色；我们为他人服务雄心勃勃；并受到持续改进的驱动。
DouZero+：通过对手建模和教练指导学习改进斗地主人工智能
摘要 — 近年来，深度强化学习 (DRL) 在各种完全和不完全信息游戏中取得了重大突破。在这些游戏中，斗地主是中国流行的纸牌游戏，由于信息不完整、状态空间大、协作元素多以及每回合可能的动作数量庞大，因此非常具有挑战性。最近，一种名为 DouZero 的斗地主人工智能系统被提出。DouZero 使用传统蒙特卡洛方法、深度神经网络和自我对弈程序进行训练，无需抽象人类先验知识，其表现优于所有现有的斗地主人工智能程序。在这项工作中，我们建议通过在 DouZero 中引入对手建模来增强 DouZero。此外，我们提出了一种新颖的教练网络，以进一步提升 DouZero 的性能并加速其训练过程。通过将上述两种技术融入到斗地主AI系统中，斗地主AI系统取得了更好的性能，在包括斗地主在内的400多个AI代理中名列Botzone排行榜榜首。索引术语 — 斗地主，强化学习，蒙特卡洛方法，对手建模，教练网络
大学目录
在两年学院工作了将近三十年的工作之后，我开始接受两个事实：在传播两年教育优惠的巨大价值的信息中，总会有更多的工作要做，并且有一个惊人的职业机会为两年一所大学的学位开放了毕业生。Pine技术与社区学院可以说，在提供大学教育的最佳价值时，可以说是榜首。在考虑学费和所有相关费用时，我们是大多数学生的最低成本。这种负担能力得到了我们的个性化服务，使Pine成为我们所有学生的真正独特体验。毕业后，我们相关的就业率是另一个自豪感，因为毕业生在该领域找到工作的工作比其他大多数两年年的大学都要高。此外，我们的小班级规模会带来很大的成果，因为松树毕业生在州和国家许可考试中都处于所有学院的顶部或附近。低成本加上出色的性能等于很有价值！有些事情看起来似乎太好了，但事实并非如此。比以往任何时候都多，无论他们是刚开始还是重新开始，人们都在选择在松树上实现梦想。
东南部太阳能，第七版报告 2024 年 7 月
太阳能发电厂 今年的太阳能发电厂榜单上，有多家佛罗里达州的公用事业公司。市政公用事业公司奥兰多公用事业委员会位居榜首，佛罗里达电力与照明公司和杜克能源佛罗里达公司也位列其后，这反映了投资者所有的公用事业公司和市政公用事业公司都在增加该州的太阳能发电量。公用事业公司乔治亚电力公司和杜克能源进步公司已经制定了部署更多太阳能发电的计划，尽管其中一些计划进展缓慢。国有公用事业公司 Santee Cooper 今年再次上榜，这得益于其自己的资源计划以及中央电力合作社直接委托的太阳能发电。太阳能发电厂 今年的报告反映了几家太阳能发电厂：这些公用事业公司的四年预测仍低于去年的区域平均水平。田纳西流域管理局 (TVA) 不幸未能达到今年避免上榜所需的基准。尽管预计新增太阳能发电量将大幅增加，但阿拉巴马电力公司仍未从 SunBlocker 名单中脱颖而出。北卡罗来纳电力合作社、塞米诺尔电力公司和 PowerSouth 今年均位列榜单末尾。
深入了解肺癌的分子靶点和药物开发
据估计，全球有 200 万例肺癌确诊病例和 180 万例死亡病例，肺癌是癌症发病和死亡的主要原因。肺癌是男女第二大最常见的癌症诊断。然而，肺癌的发病率和死亡率存在显著的地区差异，这可以归因于遗传、环境风险因素以及不同的吸烟行为。预计到 2050 年，肺癌将成为全球最常见的癌症。肺癌位居榜首的部分原因是，它通常只有在疾病发展到晚期时才被发现。因此，早期发现肺癌至关重要，特别是在筛查吸烟者、接触污染物的人、在油田工作的人、在危险环境中工作的人等高危人群时。如今，不同形式的成像被用于肺癌诊断，以及样本的病理评估；然而，这些方法仍然无法准确识别疾病的早期阶段。有效的早期检测、彻底的病因和正确的药物都有助于肺癌的治疗。早期发现肺癌至关重要，尤其是在筛查高风险人群和紧急寻找新的生物标记时。此外，每位肺癌患者的最佳治疗方案都取决于准确的诊断。在本章中，我们将讨论用于治疗肺癌的筛查技术、途径和靶点。
BIM Power：互操作性 - STRUCTURE 杂志 |
如果要列出 A/E/C 行业的最新流行语，BIM（建筑信息模型）无疑将位居榜首。作为结构工程师，我们一直在寻找更好、更有效地交付项目成果的方法，我们自然对 BIM 感到好奇，并且有很多问题：它是什么？它真的像宣传的那样有效吗？它如何帮助我的公司提高准确性、效率和盈利能力？它现在真的能帮助我吗？尽管 BIM 承诺了一切，但结构工程师如果对围绕该主题的宏伟愿景感到不知所措，这是可以理解的。但是，在 BIM 为行业提供的所有优势中，互操作性是目前正在带来真正好处的承诺之一。想象一下以下场景……您的公司刚刚接到一个热门的新项目：一栋多层钢结构办公楼，位于多层后张法现浇混凝土裙楼之上，进度非常快。该项目位于地震多发区，当地建筑官员要求进行推覆分析。办公楼的一部分还计划设立一个健身中心，全天提供有氧运动课程。由于进度非常快，结构钢制造商和混凝土模板供应商都要求在设计过程中每周获得您的 3-D 模型，而不是纸质图纸，以便抢先开始细节设计。同时，施工经理要求每周
CRISPR-CAS系统调节水果成熟
I.简介香蕉（Musa spp。）是全球消耗量最多的水果之一，对数百万人的饮食产生了重大贡献，尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面，他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织（FAO），全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨，其中包括印度，中国，菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富，甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔，作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉，可提供约110卡路里的卡路里，0-克脂肪，1克蛋白，28克碳水化合物，15克糖（天然发生），3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外，香蕉还为许多国家（尤其是拉丁美洲，非洲和亚洲的经济体）做出了重大贡献。例如，在厄瓜多尔，香蕉是主要出口商品之一，约占该国农业出口收入的30％（粮农组织，2022年）。同样，印度是最大的香蕉生产国，依靠农作物来用于国内消费，也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。
基于人工智能的公共医疗体系
随着过去几年数据的快速发展，许多新技术应运而生，其中人工智能 (AI) 技术位居榜首。人工智能 (AI) 拥有无限的力量，有可能改变患者的医疗保健。鉴于 2020 年 Covid-19 大流行在医疗保健系统中暴露出的差距，本研究使用 Shaft 和 Vessey (2006) 认知契合模型的扩展模型，研究了在沙特阿拉伯的医疗保健组织中使用人工智能驱动的公共医疗保健框架来增强决策过程的效果。该模型是基于使用分发给沙特阿拉伯医疗保健组织的在线问卷收集的实证数据进行验证的。主要样本参与者是卫生部下属参与 COVID-19 决策过程的医疗保健首席执行官、高级经理/经理、医生、护士和其他相关医疗保健从业人员。使用 SEM 分析验证了测量模型。实证结果在很大程度上支持了提出的概念模型，因为所有研究假设都得到了显著的认可。这项研究做出了一些理论贡献。例如，它通过考虑新机制扩展了 Shaft 和 Vessey (2006) CFT 的理论视野，例如除了基于经验的决策 (EDBM) 的调节作用之外，还纳入了 G2G 知识交流，以增强与 COVID-19 大流行相关的决策过程。本研究的最后还提供了有关研究局限性和未来研究方向的更多讨论。
基于人工智能的公共医疗保健系统
近几年，随着数据的快速发展，许多新技术应运而生，其中人工智能 (AI) 技术位居榜首。人工智能 (AI) 拥有无限的力量，有可能改变患者的医疗保健。鉴于 2020 年 COVID-19 大流行在医疗保健系统中暴露出的差距，本研究使用 Shaft 和 Vessey (2006) 认知契合模型的扩展模型，调查了使用人工智能驱动的公共医疗保健框架对沙特阿拉伯医疗保健组织决策过程的影响。该模型是根据使用分发给沙特阿拉伯医疗保健组织的在线问卷收集的实证数据进行验证的。主要样本参与者是卫生部下属参与 COVID-19 决策过程的医疗保健首席执行官、高级经理/经理、医生、护士和其他相关医疗保健从业人员。使用 SEM 分析验证了测量模型。实证结果在很大程度上支持了所提出的概念模型，因为所有研究假设都得到了显著认可。本研究做出了一些理论贡献。例如，它通过考虑新机制扩展了 Shaft 和 Vessey (2006) CFT 的理论视野，例如除了基于经验的决策 (EDBM) 的调节作用之外，还纳入了 G2G 基于知识的交流，以增强与 COVID-19 大流行相关的决策过程。本研究最后还提供了有关研究局限性和未来研究方向的更多讨论。