简单总结:胰腺癌各阶段的 5 年总生存率相对较低,仅为 6% 左右。由于这种极差的预后,需要新的研究模型来研究这种高度恶性的癌症。绒毛尿囊膜 (CAM) 模型是一种广泛用于各种不同癌症的模型。它基于受精卵内发育的血管丰富的膜,可用于移植和分析肿瘤组织。本研究旨在总结现有的关于胰腺导管腺癌 (PDAC) 和 CAM 模型的研究。研究结果细分为不同的类别,包括药物测试、血管生成、个性化医疗、模型修改和进一步发展,以帮助改善这种疾病的不良预后。
此分析的结果将与EIA的AEO 2023有所不同,该2023也为IRA的部分建模,原因有两个。首先,此分析适用于IRA的全面表示,而不是AEO 2023。EIA明确没有对IRA规定进行建模:i)在分析时没有可用的政策指导,ii)需要进行重大的模型修改,iii)需要更多的颗粒状地理分辨率。第二,使用基础技术的基础技术假设和NEMS模块结构与AEO的结构不同,使用了由国家可再生能源实验室(NREL)和Argonne National Laboratory(ANL)生产的技术基线的技术成本。此分析利用DOE专家对政策实施的最佳判断,以代表IRA的关键规定,包括一系列新的和扩展的税收抵免,用于清洁电源和基础设施,运输电气化的税收抵免,几项赠款和贷款计划以及其他非准则政策。由于NEMS建模结构的局限性,某些规定仍未建模。建模的规定在表1中列出。表2中概述了更具体的实现。