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多域安全管理R81.10
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多域战的稳定性
稳定性是多域战斗（MDB）的基本组成部分。将稳定活动与MDB整合在一起，为整个联合力量提供了增加的决策空间，并扩大了运营自由。竞争期间的稳定行动建立合作伙伴能力，能力和韧性；识别和反对对手的不稳定工作；并支持威慑。武装冲突期间的稳定行动增加了应用国家权力所有工具的选择，并保护美国政府（USG）综合运动的合法性。最后，武装作战后的稳定行动阻止了对手逆转友好的收益，重新建立平民控制并实现可持续的未来。稳定性是编织多域战斗，综合竞选联合概念（JCIC）和我们的国家战略文件的共同点。为了使MDB取得成功，作者建议陆军必须能够直接和通过与联合部队和组织间合作伙伴整合到五个稳定部门，同时还制定有效的策略，以抢占或反对对抗性的破坏性努力。MDB进行调整，以应对与同伴竞争对手的武装冲突水平以下的威胁，以防止竞争通过积极的稳定和对抗武装的努力来防止竞争升级为武装冲突。陆军必须重新考虑其在多领域的稳定方法：保护USG综合竞选计划的合法性至关重要。军队还必须理解，计划和说明军事行动对
多模线性光学网络的表征
摘要。多模光学干涉仪代表了成功实施几种利用光学处理的量子信息方案的最可行的平台。示例范围从量子通信和传感到计算，包括光学神经网络，光储层计算或复杂物理系统的模拟。实现此类例程需要高水平的控制和可调性，以定义设备执行的操作的参数。鉴于综合光子技术的最新技术改进，这一要求变得尤为重要，这使得能够逐渐嵌入相当大的可调参数的更大的电路实施。我们制定了有效的程序，以表征光电在物理实验中通常发生的缺陷，例如输入和输出收集阶段中的不平衡损耗和相位不稳定性。该算法旨在重建代表光学干涉仪的转移矩阵，而无需对其内部结构和编码做出任何强烈的假设。我们在实验相关的方案中显示了这种方法的生存能力，该方案由可调的集成光子电路定义，我们证明了我们方法的有效性和鲁棒性。我们的发现可以基于批量和集成配置在各种光学设置中找到应用程序。