XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模糊不清
传授人 洛伊丝·劳里
快到十二月了，乔纳斯开始感到害怕。不，乔纳斯想，这词用错了。害怕意味着那种即将发生可怕事情的深沉、令人作呕的感觉。一年前，一架不明飞行器两次飞过社区，乔纳斯就是这么感到害怕。他两次都看到了。他眯着眼睛望着天空，看到那架光滑的喷气式飞机高速飞过，几乎模糊不清，一秒钟后，他听到了随之而来的爆炸声。然后，又一次，一瞬间
活生生的技术自然：生物混合物体、生命和技术
模仿自然解决技术问题的进化算法、将植物变成活数据档案的合成 DNA 以及在生物体内使用自主机器只是几个例子，表明生命与技术之间的界限在 21 世纪初已经变得模糊不清。虽然生物体的技术化历史悠久，但如今在生物信息学、分子生物学和其他领域可以观察到技术日益生物化。这一发展的特点是学科和方法论界限的跨越。越来越难以说出生物学与技术、科学与经济、代表与干预之间的界限在哪里。事实上，生物体和技术不再被认为是本体论上不同的实体。相反，生物和技术系统似乎正变得越来越交织在一起，并在这一过程中交换属性。在这种背景下，自然本身越来越成为技术设计和经济投资的构建工具和资源。
体育研究中的人工智能和机器学习：非数据科学家的入门知识
在过去的二十年里，人工智能 (AI) 改变了我们消费和分析体育的方式。人工智能在改善体育决策和预测方面的作用以及许多其他优势正在迅速扩大，并在学术界和行业中引起越来越多的关注。尽管如此，对于许多体育观众、专业人士和政策制定者来说，他们并不是人工智能方面的专家，人工智能与体育之间的联系仍然模糊不清。同样，对于许多人来说，在体育分析中采用机器学习 (ML) 范式的动机仍然很模糊或不清楚。在这篇观点论文中，我们对机器学习范式进行了高层次、非技术性的概述，激发了其增强体育（性能和业务）分析的潜力。我们总结了一些相关研究文献，这些文献涉及人工智能和机器学习在体育行业和体育研究中的应用领域。最后，我们提出了一些关于人工智能和机器学习如何塑造体育未来的假设场景。
经济安全与美国国土安全部：应对变化的世界和演变的威胁形势
它以更广泛和更深层次的方式为美国的繁荣和经济安全做出贡献。通过将国土安全部的职责缩减为四个部分——国际贸易、国家运输系统、海事活动和资源以及金融系统——该部门为经济安全做出贡献的无数方式变得模糊不清。这种缩减未能考虑到数以千计的权力（法律和法规），其中一些是 2002 年《国土安全法》的一部分，另一些是自该部门成立以来近 20 年来新增的。我们进一步认为，国土安全部在美国繁荣和经济安全中的作用不能缩减为一个静态部分列表，而必须考虑相关当局的解释，因此将继续发展。国土安全部在确保美国经济安全方面发挥着重要且日益重要的作用。美国的经济繁荣越来越依赖于美国境内商品和服务、人员和资本以及信息和技术的流动——无论是有形的还是无形的。挑战
护理经济：一个新的研究框架
照护经济是指与提供社会和物质照护有关的有偿和无偿经济活动领域，旨在养育和支持现在和未来的人口。广义上讲，照护经济包括对儿童、老人和残疾人的直接和间接照护、医疗保健、教育，以及旨在支持和增进个人福祉的金融和其他个人及家庭服务。尽管照护和照护工作在国民核算体系（如 GDP）中基本上不可见且很少得到核算，但人们越来越认识到，它们对于维持个人能力和福祉以及社会和经济运转至关重要。在几乎所有高收入和中等收入国家，从工业/制造业向服务业的转变，加上过去几十年来稳步的社会人口变化，使照护经济成为当今日益重要的社会、经济和政治问题。然而，尽管人们的认识不断提高，但照护经济的概念仍然模糊不清，对这一主题的研究也尚处于萌芽阶段。
第 XXXII 卷 政治与国际研究杂志
尽管与中东国家的关系紧张，纳斯尔并没有对当今的国际决策提出任何新的结论。他确实通过提供自己亲身经历的具体例子，对美国的对外政策问题给出了独特的看法。事实上，纳斯尔为读者提供了支持广泛流传的说法的证据，即美国总统未能就外交政治做出明智的决定。他通过讨论霍尔布鲁克在国务院受阻的行动，以及提请人们注意行政部门对美国外交政策的长期结果视而不见，实现了这一点。虽然纳斯尔为当前关于国务院效力的讨论提供了相关观点，但他的论点过于注重政治细节，并且突然将焦点从美国在中东的失败转移到对中国的担忧，从而使他的论点变得模糊不清。尽管存在这些弱点，纳斯尔仍然完成了他在书中提出的使命——呼吁人们关注美国政府的行动（或者说不作为），这些行动正在使一个“不可或缺的国家”变得“可有可无”。
氨经济路线图
氨越来越被公认为未来全球使用的重要可持续燃料。氨在重型运输、发电和分布式能源存储中的应用正在积极开发中。大规模生产后，氨可以取代目前相当一部分液体燃料的消耗。这种以氨为基础的经济将通过多代技术开发和扩大规模而出现。本文讨论了依赖哈伯-博施工艺的当前技术（第一代）和未来方法（第二代）的发展路径。第三代技术打破了与哈伯-博施工艺的这种联系，能够通过电化学方法将氮气直接还原为氨。然而，由于最近的研究失误，这项技术走向规模化的路线图变得模糊不清。尽管如此，第三代替代方法正在变得可行。最后，我们提出了关于氨经济更广泛可持续性的观点，以及进一步了解氨是其中重要组成部分的行星氮循环的必要性。
富有远见的内部审计实践正在利用先进的生成式人工智能解决方案向前迈进。
任何技术支持项目的首要要素，或许也是最重要的要素，就是要有一个清晰的目标成果。GenAI 的部署也不例外。内部审计 (IA) 部门通常会将指标作为目标，例如“在 x% 的审计中使用分析技术”，或者设定一些模糊不清的目标，例如“提供更具洞察力的审计报告”。这些方法通常会导致结果平淡无奇，并让团队成员感到沮丧。审计主管应该明白，必须优先考虑目标成果，并做出权衡。分析技术或许可以提供更全面的业务风险图景，但部署起来需要更多时间和成本。自动化技术或许可以缩短任务完成时间，但开发和维护成本可能很高。每个 IA 部门都必须评估其组织环境，以确定如何在时间、范围和成本的三重约束下找到自己的定位。清晰地定义你的目标成果——模糊会导致平庸。富有远见的首席审计执行官 (CAE) 会做出战略性的权衡，以实现影响力最大化。
COMPIT'21 - HIPER
1. 简介 我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识，但除此之外，事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的？我们预计它会持续多久？与数字化和数字化相反，数字化转型是什么？我怀疑数字化转型是“时髦的”，因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存，有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势，你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具，如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具，你可以输入一些关键词，然后就会得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常，这也是一个接受好主意，并根据需要从小规模开始的情况。例如：“未来，我们将煮沸海洋，但作为有限功能的概念验证实施，我将煮一杯咖啡。”在其他情况下，营销（包括科学自我营销）巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例：“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。”或者将智力定义为记住 5 个项目的能力，如人、女人、男人、相机、电视。接下来，让我们看看这些新的高大术语，看看现实与当