发行人李蔚华/发布人: Wea H. Lee 社长朱勤勤/会长: Chin Chin Chu 副社长朱桢/副会长: Emerson Chu 副社长秦鸿钧/副会长: Christi Chin 副社长兼总经理封昌明/副会长、总经理: Oliver Feng 总编辑盖军/总编辑: Jun Gai 商业广告:ad@scdaily.com设计部:art@scdaily.com 编辑部:editnews@gmail.com 会计部:acccounting@scdaily.com 分类广告:cla@scdaily.com 美南新闻网站:www.scdaily.com 美南电视21.8:https://scdaily.com/tv 美南黄页面:https:scdaily.com/yellow_pages 美南新闻电子报电子报:www.scdnews.com 分类广告专页 分类广告:www.scdaily.com/classified ads 美南微信公众号:美南网ID:today-america 国际贸易中心:http://www.itchouston.org
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社交媒体研究的综合数据似乎是具有有趣潜力的特征,但由于缺乏对现实世界数据的参考,它仍然受到损害。Chatgpt生成的合成数据在验证包含LLM建议的主题标签的帖子的存在时,表明这种相关性极为不一致,并且CHAT-GPT提供的绝大多数Instagram帖子要么不解决或不包含任何相关的主题标签。合成数据在这个意义上并不代表现实世界数据,该数据强调了Chatgpt在建议相关的主题标签时似乎如何关注语义相似性,并且对平台上共享内容共享内容的共享实践没有掌握,可能是它们的内容或面向市场(定位)。然而,合成数据仍然可以证明分析有用性。在比较自动和手动群集标签时(在平台上使用这些主题标签对社区和帖子进行了个性化之后,或者由Chatgpt产生它们),实际上,聊天机器人和研究人员产生的标签中具有显着的亲和力(与手动编码的簇相比,由6个出现了6个)。1。简介
收稿日期: 2024−10−19 修回日期: 2024−11−13 接受日期: 2024−11−18 DOI : 10.20078/j.eep.20241104 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 62218901 ) 第一作者: 孙俊强 ( 2000— ), 男 , 广东珠海人 , 硕士研究生 , 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail : sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者: 瞿芳术 ( 1984— ), 男 , 福建宁德人 , 教授 , 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail : qufs@gzhu.edu.cn