(e) 本公告(及其所含信息)仅供参考,不构成或构成任何发行或出售要约的一部分,也不构成任何购买、认购或以其他方式收购本公司在美国(包括其领土和属地、美国任何州和哥伦比亚特区)或任何其他此类要约或出售为非法的司法管辖区的任何证券的要约的一部分。本公司认为其为“外国私人发行人”(“ FPI ”),该术语定义见 1933 年美国证券法(经修订)(“美国证券法”)第 405 条,并打算尽可能地开展业务以保持其作为 FPI 的地位。本公司证券(“证券”)未根据美国证券法或美国任何州或其他司法管辖区的任何证券监管机构登记,亦不会在该等登记下登记,且不得直接或间接地在美国境内或向美国境内发售、出售、转售、质押、转让或交付,但根据美国证券法的豁免或不受其登记要求约束的交易以及遵守美国任何相关州或其他司法管辖区的任何适用证券法的情况除外。证券未曾在美国公开发售,也不会在美国公开发售;
Xiaotong Song是转化医学科学系生物科学技术研究所(IBT)的副教授,德克萨斯州A&M医学院。他于1993年从北京医科大学获得了北京医学院的博士学位。此后,Song博士在2003年在BCM的细胞和基因治疗中心(CAGT)进行了博士后培训。2010年,Song博士被任命为CAGT的终身助理助理教授,在那里他领导了一个专注于收养细胞疗法,疫苗和溶瘤病毒疗法的小组。 他在CAGT/BCM的研究通过NIH R01和DOD奖获得了资金。2010年,Song博士被任命为CAGT的终身助理助理教授,在那里他领导了一个专注于收养细胞疗法,疫苗和溶瘤病毒疗法的小组。他在CAGT/BCM的研究通过NIH R01和DOD奖获得了资金。
引用本文: 于乃功, 谢秋生, 李洪政.基于点云处理的仿人机器人楼梯障碍物识别与剔除方法[J].北科大:工程科学学报 , 2025, 47(2): 339-350. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.10.001 YU Naigong, XIE Qiusheng, LI Hongzheng.Obstacle recognition and elimination method for humanoid robots based on point cloud processing[J].Chinese Journal of Engineering , 2025, 47(2): 339-350. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.10.001
M. DELLEANI 1、S. D'AMICO 1、E. SAUTA 1、G. ASTI 1、E. ZAZZETTI 1、A. CAMPAGNA 1、L. LANINO 1、G. MAGGIONI 1、M. GRONDELLI、A. FORCINA、P. MORANDINI 1、M.UBEZIO 1、G.TODISCO 1、A. RUSSO 1、C. TENTORI 1、A. BUIZZA 1、A. BONOMETTI 1,2、C. LANCELLOTTI 3、L. DI TOMMASO 1、D. RAHAL 1、M.BICCHIERI 1、V. SAVEVSKI 1、A. SANTORO 1、V. SANTINI、F. SOLE、U. PLATZBECKER、P. FENAUX、M. DIEZ-CAMPELO、RS KOMROKJI、G. GARCIA-MANERO、T. HAFERLACH、S. KORDASTI、A. ZEIDAN、G. CASTELLANI 和 M. DELLA PORTA 1
报告期内,公司主营业务属于计算机、通信和其他电子设备制造业,分为精密部件业务、智能音频设备业务和智能硬件业务三个板块。公司主要业务涉及消费电子、汽车电子等行业,主要产品包括声学、光学、微电子、结构件等精密部件,以及虚拟现实(VR)/增强现实(AR)产品、TWS智能耳机、智能穿戴设备、游戏主机及配件、智能家居等智能硬件产品。公司服务于科技和消费电子行业的全球领先客户,为其提供精密部件和智能硬件的垂直一体化产品解决方案以及相关的设计、研发和制造服务。
2024 年 4 月 17 日 — 国防部竞赛注释小时参与资格6.5.8。6.6.28.6.4.17.6.5.7。0900.低于边距。4 规格的交付地点、合同条款等的地点、联系信息和提交地点T640-8287。
第十节 财务报告................................................................................................................................................ 123
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前,开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施,但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施,因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务,如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件,将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] ( Amazon Web Services ,亚马逊云服务)的虚拟服务器( Amazon EC2 )、 可扩展的云存储( Amazon S3 )和云端动态数据库 ( Dynamo DB ) 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单,可以轻松获取 和配置容量。使用该服务,可以完全控制计算资源,并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟, 当计算要求发生变化时,可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面,用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ,用户只需按实际使用的存储量付费,没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务,它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量,同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘( solid state drives , SSD )中, 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数,于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期