XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System正因如此
2025 年处方集第 6 级精选护理药物
在北卡罗来纳州蓝十字蓝盾 (Blue Cross and Blue Shield of North Carolina，简称 Blue Cross NC)，我们致力于确保会员充分利用每一美元的医疗保健费用。正因如此，Blue Medicare HMO 和 Blue Medicare PPO 会员可以在网络内首选药房享受 0 美元自付费用，或在网络内标准药房享受低自付费用，这些药房提供多种常用处方药。其中包括治疗高血压、高胆固醇和糖尿病的仿制药。使用此列表确保您从药房福利中获得最大价值。
pQCee 和 Thales 确保 QKD-HSM 连接安全
当今的企业和政府依靠云、数据和软件来提供值得信赖的数字服务。正因如此，全球最知名的品牌和组织都依赖泰雷兹来帮助他们保护敏感信息和软件，无论这些信息和软件是在何处创建、存储或访问的——从云和数据中心到设备和网络。作为数据安全和软件许可领域的全球领导者，我们的解决方案使组织能够安全地迁移到云，满怀信心地实现合规性，从其软件中创造更多价值，并为数百万消费者提供每天无缝的数字体验。
最佳商业 AI OceanMind 案例研究
泰国是世界主要海产品生产国之一，已将打击非法、不报告和不管制捕捞列为国家议程。泰国渔业部鱼类检疫和渔船检验司司长 Kanit Naksung 表示，泰国与 OceanMind 的合作是“天作之合”。Naksung 表示：“我认为泰国目前是实施港口国措施协定的领导者之一，因为渔业部是第一个使用人工智能的政府机构。当我与渔业部以外的人交谈时，他们承认泰国做得很好。只有在 OceanMind 的帮助下才能做到这一点。我认为泰国正因如此，成为打击非法、未报告和无管制捕捞的全球典范。”
人工智能网络攻击的安全威胁
大约五年前，由生成式人工智能模型推动的人工智能网络攻击开始出现。这种模型能够更好地自动化有针对性的网络钓鱼攻击和漏洞扫描。自那时起，由人工智能驱动的社会工程和模仿攻击已经发生，并造成了数百万美元的财务损失1。目前人工智能研究的快速进展，加上众多新应用，让我们有理由相信人工智能技术很快将被用于支持网络攻击期间通常手动执行的步骤。正因如此，人工智能支持的网络攻击的想法近来受到了学术界和工业界的更多关注。虽然人工智能目前不太可能创造出全新类型的攻击，但我们看到越来越多的研究开始探讨如何利用人工智能从根本上增强和扩大网络攻击。
量子强化学习
多年来，人类一直在寻求以最高效的方式解决问题的方法。为此，人们主要利用了计算与物理学之间的内在联系。例如，兰道尔原理 [1]，它揭示了热力学与信息之间的关系 [2]。同样，它催生了晶体管、微处理器以及最终的数字计算机 [3] 等发明。迄今为止，计算机已被用于解决和优化各种流程。考虑到这一点，要解决某些问题，例如天气预报 [4]，首先需要对其进行模拟 [5]。然而，我们不要忘记，我们生活在一个量子世界；因此，为了尽可能准确地进行模拟，在具有同样性质的计算机上进行模拟将是最合适的 [6]。正因如此，基于这一理念，以及计算机科学领域的改进和发展，例如 GPU 或先进的数据压缩方法 [7]，如今人们对量子计算 (QC) 以及人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 等相关技术议论纷纷。我们几乎不可能不注意到机器学习，因为它几乎应用于我们能想到的任何领域，正成为我们日常生活中一个活跃且不可或缺的部分 [8]，广泛应用于工程、医学和科学等诸多领域。
2030 气候战略 | 爱丁堡市议会
气候变化是我们这个星球面临的最大威胁。正因如此，世界卫生组织将气候变化和空气污染列为公共卫生威胁的首位。这也是爱丁堡市议会宣布气候紧急状态、成立独立气候委员会并设定到 2030 年实现净零排放目标的原因。正如气候紧急应对小组所指出的，如果苏格兰要实现其 2045 年的目标，我们的城市需要取得更快的进展，爱丁堡需要发挥自己的作用，努力在 2030 年实现净零排放。1 作为工业革命诞生地工业化国家的首都，我们有责任立即采取行动，发挥我们在全球的作用，保护和改善城市，造福子孙后代。我们越快减少温室气体排放，就越能减少破坏性后果。2020 年，全世界共同努力应对全球大流行造成的公共卫生危机。这让我们看到了社区和组织在紧急情况下可以取得的成就。 2021 年，世界各国领导人齐聚苏格兰，参加第 26 届缔约方会议（COP26），商定行动以限制全球气温上升。
Apple 平台安全
要确保软件的安全，就必须依靠内置安全性的硬件。正因如此，搭载 iOS、iPadOS、macOS、tvOS、watchOS 和 visionOS 的 Apple 设备在芯片中设计了安全功能。这些功能包括支持系统安全功能的 CPU，以及专用于安全功能的额外芯片。以安全为中心的硬件遵循支持有限且离散定义的功能以最大限度地减少攻击面的原则。这些组件包括启动 ROM（形成安全启动的硬件信任根）、专用 AES 引擎（用于高效安全的加密和解密）和安全区域。安全区域是 Apple 片上系统 (SoC) 上的一个组件，包含在所有最新款 iPhone、iPad、Apple TV、Apple Watch、Apple Vision Pro、HomePod 设备以及搭载 Apple 芯片的 Mac 和 Apple T2 安全芯片的 Mac 上。安全区域本身遵循与 SoC 相同的设计原则，包含自己的离散启动 ROM 和 AES 引擎。安全区域还为静态数据加密所需密钥的安全生成和存储提供了基础，并保护和评估 Optic ID、Face ID 和 Touch ID 的生物特征数据。
岛屿风电/储能混合发电厂的日前 MPC 能源管理系统
岛屿严重依赖进口能源是这些地区面临的最大问题之一。目前，主要问题与对进口化石燃料的依赖、淡水供应和废物管理有关 [1]。正因如此，可再生能源在近年来岛屿电力生产中占据了很高的渗透率。可再生风能是岛屿上最常用的能源之一。风能的多变性和不确定性给电力系统运行带来了巨大挑战，特别是对于薄弱或孤立的电网。出于这些原因，风力发电厂的电网规范规定了确保受控功率输出和辅助服务供应的要求。有必要减少由风的随机行为引起的频率波动，这会使调度更加困难，同时增加系统的运营成本 [2、3]。因此，全球范围内风力涡轮机 (WT) 的安装正在大规模增长。由于风速的变化，风力发电系统的功率输出是间歇性的。因此，违反日前竞标的处罚将不可避免。这些问题在瓜德罗普岛等岛屿电网中被放大，应予以管理以提高电网效率，同时不影响稳定性和能源质量 [4,5]。解决这些问题的一种方法是建立混合动力发电厂 (HPP)，将风力涡轮机与生产或存储技术相结合。为了管理能源以减轻风力发电的波动，HPP 可以考虑将可再生能源与传统/可再生能源生产结合起来，例如风电-柴油混合动力系统 [6,7]、风电-热电 [8,9]、风电-水电 [10,11] 和风电-太阳能系统 [12,13]。还可以将风力发电与存储系统相结合，例如电池、燃料电池和/或储氢。通过这种方式，就可以立即向电网注入电力，并为传统发电系统提供备份[14-16]。