多年来，人类一直在寻求以最高效的方式解决问题的方法。为此，人们主要利用了计算与物理学之间的内在联系。例如，兰道尔原理 [1]，它揭示了热力学与信息之间的关系 [2]。同样，它催生了晶体管、微处理器以及最终的数字计算机 [3] 等发明。迄今为止，计算机已被用于解决和优化各种流程。考虑到这一点，要解决某些问题，例如天气预报 [4]，首先需要对其进行模拟 [5]。然而，我们不要忘记，我们生活在一个量子世界；因此，为了尽可能准确地进行模拟，在具有同样性质的计算机上进行模拟将是最合适的 [6]。正因如此，基于这一理念，以及计算机科学领域的改进和发展，例如 GPU 或先进的数据压缩方法 [7]，如今人们对量子计算 (QC) 以及人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 等相关技术议论纷纷。我们几乎不可能不注意到机器学习，因为它几乎应用于我们能想到的任何领域，正成为我们日常生活中一个活跃且不可或缺的部分 [8]，广泛应用于工程、医学和科学等诸多领域。