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心力衰竭的正电子发射断层扫描 - serval
1心脏病学系，心脏科学系，Ente Ospedaliero Cantonale，6900 Lugano，瑞士卢加诺2 Graz, Austria 5 Faculty of Biomedical Sciences, Universit à della Svizzera Italiana (USI), 6900 Lugano, Switzerland 6 Clinic of Nuclear Medicine, Imaging Institute of Southern Switzerland, Ente Ospedaliero Cantonale, 6500 Bellinzona, Switzerland 7 Faculty of Biology and Medicine, University of Lausanne (UNIL), 1015瑞士洛桑（Lausanne）8，Azienda Sanitaria Locale Torino 4，10073 Ospedale diciriè，意大利 *通信：luigi.biasco@gmail.com†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
淀粉样蛋白正电子发射断层扫描成像的效用在患有癫痫和认知下降的老年人
在认知能力下降和癫痫病的老年人中，诊断认知能力下降的病因是具有挑战性的。我们确定了6个受试者，该受试者参加了淀粉样蛋白成像扫描（思想）研究和非癫痫的成像痴呆证据。三位认知神经科医生审查了每例病例，以确定阿尔茨海默氏病（AD）病理学的可能性。将它们的印象与淀粉样蛋白宠物发现进行了比较。在3个情况下，印象与PET发现一致。在2例“可能暗示性”的情况下，宠物降低了诊断不确定性，其中1个具有淀粉样蛋白升高的宠物，而另一个具有中间淀粉样蛋白的宠物。在剩下的情况下，由于缺乏审核者的一致性，宠物与淀粉样蛋白升高的意义仍然不确定。该病例系列强调，在具有癫痫病史和认知能力下降史的个体中，淀粉样蛋白PET可以成为评估在适当情况下使用认知能力下降的病因的有用工具。
用SV2A正电子发射断层扫描（PET）
samantha rossano，samantha.rossano@yale.edu。作者贡献SR收集并分析了PET数据，完成了Western印迹和分析，并准备了手稿； TT监督Western印迹和分析以及手稿准备； EB收集并重建宠物数据； IL分析了宠物数据； KF进行了宠物成像和数据收集； NN，JR，SL，YY，ZF和HH开发，合成和宠物示踪剂的QC； DK合成宠物示踪剂； HB为研究设计做出了贡献；船尾确定和分配的动物，进行了所有监测和成像，包括超声和PET/CT，数据收集，进行了所有胎儿组织收集，有助于研究设计和手稿准备； SG分析了PET数据，有助于研究设计和手稿准备； REC为研究设计，进行了PET实验，数据分析和手稿准备。
与成纤维细胞激活蛋白抑制剂指导的正电子发射断层扫描
1韦尔茨堡大学医院核医学系，德国尤尔兹堡97080； ser -lfl_s1@ukw.de（S.E.S. ）; dreher_n@ukw.de（n.d。）; lindner_t3@ukw.de（t.l. ）; schirbel_a@ukw.de（A.S。）; thiguchi@me.com（T.H. ）; buck_a@ukw.de（A.K.B。 ）; werner_r1@ukw.de（r.a.w.） 2核医学，奥格斯堡大学医学院，86156，德国86156，3岁的3号医学院，牙科和药学科学学院，冈马大学，冈马大学700-8530，日本4日本，4胃肠病学，沃兹堡大学医院内科医学II，97080Würzburg，würrzburg，德国; weich_a@ukw.de 5 5罗素H摩根摩根放射科学系约翰·霍普金斯医学院，巴尔的摩，马里兰州马里兰州21205，美国 *通信：kosmala_a@ukw.de ）; constantin.lapa@uk-augsburg.de（c.l. ）;电话。 ： +49-821-400-3050（C.L.）1韦尔茨堡大学医院核医学系，德国尤尔兹堡97080； ser -lfl_s1@ukw.de（S.E.S.）; dreher_n@ukw.de（n.d。）; lindner_t3@ukw.de（t.l.）; schirbel_a@ukw.de（A.S。）; thiguchi@me.com（T.H.）; buck_a@ukw.de（A.K.B。）; werner_r1@ukw.de（r.a.w.）2核医学，奥格斯堡大学医学院，86156，德国86156，3岁的3号医学院，牙科和药学科学学院，冈马大学，冈马大学700-8530，日本4日本，4胃肠病学，沃兹堡大学医院内科医学II，97080Würzburg，würrzburg，德国; weich_a@ukw.de 5 5罗素H摩根摩根放射科学系约翰·霍普金斯医学院，巴尔的摩，马里兰州马里兰州21205，美国 *通信：kosmala_a@ukw.de）; constantin.lapa@uk-augsburg.de（c.l.）;电话。： +49-821-400-3050（C.L.）
电子-正电子系统中真正的多体纠缠和量子相干性：相对论
过去二十年，科学界不断努力寻求更好的量子资源协方差框架，重点主要放在量子纠缠上。在这项工作中，我们通过分析洛伦兹增强下真正的多体纠缠和量子相干性的行为，将讨论向前推进了一步。具体来说，我们对叠加多体纯态中产生的电子-正电子对问题进行了案例研究。我们的方法与标准处理的不同之处还在于，我们考虑了四动量的所有成分，从而允许检查在这些自由度之间也可以编码纠缠的场景。我们的分析揭示了这个问题中有趣的微妙之处，比如实验室框架中的真正 4 体纠缠在洛伦兹增强框架的视角下转变为真正的 8 体纠缠加上量子相干性。此外，这些量子资源的给定组合被证明会形成洛伦兹不变量。尽管我们的研究结果无法通过第一原理确定信息论洛伦兹不变量，但它们为沿着这条路线进行根本性突破铺平了道路。
PET-BIDS，正电子发射断层扫描脑成像数据结构的扩展
1 丹麦哥本哈根大学 Rigshospitalet 神经生物学研究组和临床医学研究所。2 美国加利福尼亚州斯坦福大学心理学系。3 美国纽约州纽约市哥伦比亚大学精神病学系，邮编 10032。4 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院和斯德哥尔摩医疗服务中心临床神经科学系精神病学研究中心。5 美国马萨诸塞州查尔斯顿 MGH/HST Athinoula A. Martinos 生物医学成像中心。6 美国贝塞斯达 NIMH 内部研究项目。7 英国伦敦帝国理工学院脑科学研究所和脑科学部。8 英国伦敦伦敦国王学院神经影像科学中心。9 意大利帕多瓦大学信息工程系。 10 阿姆斯特丹 UMC，地点 VUmc，放射学和核医学系，荷兰阿姆斯特丹。 11 巴黎萨克雷大学、CEA、CNRS、Inserm、BioMaps、Service Hospitalier Frédéric Joliot，奥赛，法国。 12 INM-1，于利希研究中心，于利希，德国。 13 八月。澳大利亚汤斯维尔联邦科学与工业研究组织电子健康研究中心。 14 法国巴黎 CEA 图像采集与加工中心。 15 Inria，Aramis 项目团队，索邦大学，Institut du Cerveau - 巴黎脑研究所 - ICM，Inserm，CNRS，AP-HP，Hôpital de la Pitié Salpêtriére，法国巴黎。 16 格罗宁根大学神经病学系，格罗宁根大学医学中心，格罗宁根，荷兰。17 威斯康星阿尔茨海默病研究中心，老年医学分部，威斯康星大学麦迪逊医学与公共卫生学院医学系，美国威斯康星州麦迪逊。18 适应理性中心，马克斯普朗克人类发展研究所，柏林，德国。19 鲁汶天主教大学心理学研究所，比利时，鲁汶新鲁汶。20 佛罗里达国际大学心理学系，美国，佛罗里达州，迈阿密。21 印第安纳大学心理脑科学系，美国，印第安纳州，布卢明顿。22 列日大学 GIGA 回旋加速器体内成像研究中心，比利时，列日。23 荷兰，奈梅亨，拉德堡德大学，唐德斯大脑、认知和行为研究所。24 卡罗琳斯卡医学院，斯德哥尔摩，瑞典。 25 美国耶鲁大学放射学和生物医学成像系，纽黑文。 26 美国国立卫生研究院国家心理健康研究所分子成像分部，贝塞斯达。 27 丹麦哥本哈根大学计算机科学系。 ✉ 电子邮件：mganz@nru.dk
正电子发射断层扫描中的人工智能
智能手机、智能家居、智能导航等都是人工智能（AI）在日常生活中的重要应用。人工智能最早出现于20世纪50年代，随着对它的认识和重新定义，人工智能逐渐被提出。目前，人工智能被定义为研究和开发用于模拟、扩展和增强人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学（1）。我们目睹了人工智能的快速发展，其在医疗保健，特别是医学图像处理和分析方面的研究和应用方兴未艾。与更易于获取且采集过程更容易标准化的计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）相比，正电子发射断层扫描（PET）更昂贵、获取范围更广，其更复杂的技术操作过程给标准化图像采集带来了困难。虽然AI在PET领域的研究和应用进展相对较慢，但由于PET作为分子影像的重要领域，AI在PET成像领域的应用正受到广泛的关注，成为研究热点。在技术层面，针对不同厂家、不同仪器型号、不同成像技术的PET扫描仪在成像过程中参数和质量的差异性，开展了图像后处理研究，包括图像标准化、归一化、小波变换、高斯变换、特征预处理等。AI赋能的分割技术进一步提高了AI特征的稳定性和AI研究的可重复性（2、3）。为了满足临床应用的需求，通过深入挖掘图像特征，结合人群和临床证据，构建机器学习模型，PET 中的 AI 已被开发用于病变检测和边界描绘、诊断和鉴别诊断、风险预测和预后评估，甚至预测临床基因或分子分型（ 1 , 4 – 7 ）。本研究主题包括 11 篇出版物，强调了 AI 如何支持 PET 图像处理和分析。最近，许多研究小组一直致力于将 AI 用于 PET 图像解释，例如病变检测。Kawakami 等人应用对象深度学习 (DL) 检测模型 You Only Look Once Version 2 (YOLOv2) 来检测 18 F-FDG PET 中的生理和异常摄取。）。）。结果表明，MIP 图像上的生理摄取被快速准确地识别（Kawakami 等人。YOLOv2 检测到的异常摄取与手动识别的覆盖率较高（Kawakami 等人。精确的检测和快速的反应将成为疾病诊断的有用工具。最大标准化摄取值 (SUVmax) 是解释图像和评估的最常用参数
在新辅助治疗时代，有关肿瘤靶向正电子发射断层扫描和胰腺癌的荧光成像的概述和未来观点
1外科部，莱顿大学医学中心，荷兰2333 ZA LEIDEN； f.a.vuijk@lumc.nl（F.A.V. ）; j.a.stibbe@lumc.nl（J.A.S. ）; r.d.houvast@lumc.nl（R.D.H. ）; b.a.bonsing@lumc.nl（B.A.B. ）; c.f.m.sier@lumc.nl（c.f.m.s. ）; p.j.k.kuppen@lumc.nl（P.J.K.K. ）; kb@chdr.nl（J.B。）; a.l.vahrmeijer@lumc.nl（A.L.V. ）; j.s.d.mieog@lumc.nl（J.S.D.M.） 2尼德兰Za Leiden 2333 Za Leiden的莱顿大学医学中心医学肿瘤学系； S.A.C.Luelmo@lumc.nl 3病理学系，莱顿大学医学中心，荷兰2333 Za Leiden； A.S.L.P.Crobach@lumc.nl 4莱顿大学医学中心放射科，荷兰2333 Za Leiden； s.feshtali@lumc.nl 5 5号放射科，核医学科，莱顿大学医学中心，荷兰2333 ZA LEIDEN； l.f.de_geus-oei@lumc.nl 6生物医学光子成像小组，Twente大学，7522 NB NB ENSCHEDE，荷兰7 Percuros B.V. R.J.Swijnenburg@amsterdamumc.nl 9放射科，核医学部，阿姆斯特丹UMC，位置VUMC，荷兰1081 HV阿姆斯特丹； ad.windhorst@amsterdamumc.nl 10人类药物研究中心，2333 CL LEIDEN，荷兰 *通信：m.a.van_dam@lumc.nl;电话。 ： +31-71-529-84-201外科部，莱顿大学医学中心，荷兰2333 ZA LEIDEN； f.a.vuijk@lumc.nl（F.A.V.）; j.a.stibbe@lumc.nl（J.A.S.）; r.d.houvast@lumc.nl（R.D.H.）; b.a.bonsing@lumc.nl（B.A.B.）; c.f.m.sier@lumc.nl（c.f.m.s.）; p.j.k.kuppen@lumc.nl（P.J.K.K.）; kb@chdr.nl（J.B。）; a.l.vahrmeijer@lumc.nl（A.L.V.）; j.s.d.mieog@lumc.nl（J.S.D.M.）2尼德兰Za Leiden 2333 Za Leiden的莱顿大学医学中心医学肿瘤学系； S.A.C.Luelmo@lumc.nl 3病理学系，莱顿大学医学中心，荷兰2333 Za Leiden； A.S.L.P.Crobach@lumc.nl 4莱顿大学医学中心放射科，荷兰2333 Za Leiden； s.feshtali@lumc.nl 5 5号放射科，核医学科，莱顿大学医学中心，荷兰2333 ZA LEIDEN； l.f.de_geus-oei@lumc.nl 6生物医学光子成像小组，Twente大学，7522 NB NB ENSCHEDE，荷兰7 Percuros B.V. R.J.Swijnenburg@amsterdamumc.nl 9放射科，核医学部，阿姆斯特丹UMC，位置VUMC，荷兰1081 HV阿姆斯特丹； ad.windhorst@amsterdamumc.nl 10人类药物研究中心，2333 CL LEIDEN，荷兰 *通信：m.a.van_dam@lumc.nl;电话。： +31-71-529-84-20
正电子脑与人脑 - Archium Ateneo
本文从正电子脑与人脑的类比入手，以聂振钊文学伦理批评的框架为载体，运用“脑文本”概念，推测“机器人三定律”代表着伦理体系的基本指导原则。本文以正电子脑与人脑的类比为重点，结合《完整的机器人》（2018）的分析，认为正电子脑通过汇集、计算编程后的脑文本，体现了人类伦理选择的特质。通过提出复制与真实的伦理问题，进一步凸显了高度拟人化的大脑作为拟像的怪异感，对人类中心主义提出了新的挑战，也引发了对人类主体性的忧虑。然而，由于脑文本中缺乏伦理判断，机器人在三定律的选择面前，可能会陷入矛盾，只能化身为人的欲望。因此，阿西莫夫秉持着对人类特权的坚持，认为正电子脑的本质是对人脑的模拟，以代表人类的伦理道德。
具有集成正电子发射断层扫描的多尺度大脑模拟产生隐藏的局部现场潜在活动，从而增强了对阿尔茨海默氏病的机器学习分类
方法。TVB允许标准化的大规模结构连通性（SC）的建模和整个脑动力学的模拟。我们将TVB与淀粉样蛋白β的因果关系模型相结合，以及与支持矢量机和随机森林的机器学习分类。根据各个AV-45 PET扫描量化的淀粉样蛋白β负担为局部激发/抑制平衡的参数提供了信息。我们使用磁共振成像（MRI），正电子发射断层扫描（PET，特别是淀粉样蛋白β（ABETA）结合示踪剂AV-45-PET和TAU蛋白（TAU）结合AV-1451-PET）来自阿尔茨海默氏病神经IMIMIMIMIMIMIMIIMEGIATIATIVE Initiative Initiative Intiative Intiative Intiative Intiative Stre ni3（adni3）。正在研究模拟局部田间电位（LFP）的频率组成，因为他们使用支持载体机和随机森林分类器在阿尔茨海默氏病（AD），轻度认知障碍（MCI）和健康对照组（HC）之间对个体进行分类。