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如何做正确的事，而不是简单的：根据道德准则评估基因组编辑和转基因生物的要求
（GTA 1993）。此外，使用和释放必须没有对人类健康和环境的有害影响。对健康和环境影响的风险分析是根据国际标准进行的，是基于申请人/开发人员提供的数据。对欧洲国家考虑的最重要的国际约束力协议是通过欧盟的成员资格以及欧洲经济区（EEA）的成员资格以及通过世界贸易机构的国际协议以及关于关税与贸易的一般协议（GATT）的要求。一方面，EEA协议允许成员国（或地区）根据非安全标准的理由（例如社会经济影响）采取限制或禁止种植转基因生物的措施，避免在其他产品，国家政策目标或公共政策或公共政策（EU）2015/412/412条26B，AMEMENDIVIVE 2001/EDENDIVIVE 2001/EDENDIVE IDENDIVE INDERVIVE 2001/DINEMEDIVE INDENIVELIVE 2001/18/EDENDIVIVE 2001/18/18/18/18/18/18/18/18.另一方面，GATT的最新版本允许其成员实施保护公共道德所必需的措施（WTO 1994）。此外，卡塔赫纳协议（《卡塔赫纳生物安全协议》第26条）认识到社会经济考虑的相关性。对可持续性，道德和社会利益的要求是挪威独特的。到目前为止，对社会利益和可持续性的要求已通过指南文件进行了运营。基于Forsberg等人制定的道德准则。（2019）挪威环境局（NEA 2020）为评估道德合理性的框架提供了一个框架。该建议已提交给挪威气候和环境部，预计他们将在2021年做出决定。挪威的道德准则将成为评估转基因生物道德规范的第一个国家标准。拟议的道德准则借鉴了哲学传统和公共价值观的丰富背景。该框架基于共同的道德（Beauchamp and Childress 1994;Tranøy1998）。目的是使其普遍适用且易于适应各种环境，以及评估的社会和政治要求。因此，该框架也可以成为其他国家的国家当局的灵感来源，这些国家希望确保转基因生物批准的道德合理性。本政策摘要提供了在挪威背景和礼物中制定道德准则的经验和挑战的访问权，并说明并证明了该准则是评估通用汽车和基因组对基因组和基因组的伦理合理性评估的确定性，包容性和实用决策工具所必需的要求。
GAO-08-997 航空安全：联邦航空管理局已采取措施确定其已做出正确的医疗认证决定
美国联邦航空管理局 (FAA) 致力于使美国航空系统成为世界上最安全的航空系统之一。然而，2005 年运输部监察长调查发现，FAA 向一小部分患有心脏病、精神分裂症、药物或酒精成瘾等不合格疾病的飞行员颁发了医疗证明。根据您的请求，我们的报告回答了以下问题：(1) FAA 使用什么程序来证明飞行员申请人符合医疗标准，(2) FAA 如何确定医疗证明已正确颁发？在实现这些目标的过程中，GAO 研究了 FAA 指导和联邦法规；采访了联邦官员；分析了 FAA 的申请审查程序、质量保证计划及其对国家驾驶员登记册的使用；并对 FAA 的飞行员登记册和社会保障管理局的残疾计划进行了数据匹配。数据匹配无法确定领取残疾福利的飞行员是否患有使其无法获得 FAA 医疗证书的疾病。GAO 未在本报告中提出建议。交通部总体上同意我们的调查结果。FAA 和社会保障管理局提供了技术澄清，我们酌情采纳了这些澄清。
在正确的时间刺激在皮质 - 基质神经节 - 丘脑电路模型中恢复网络状态
神经振荡的同步被认为可以促进大脑的交流。神经退行性病理（例如帕金森氏病（PD））会导致运动回路的突触重组，从而导致神经元动力学改变并受损神经通信。PD治疗旨在通过诸如多巴胺替代的药理方法恢复网络功能，或通过深层脑刺激抑制病理振荡。我们检验了以下假设：大脑刺激可以超越简单的“可逆病变”效应来增强网络通信。具体来说，我们检查了β带（14–30 Hz）活性的调节，这是一种已知的运动障碍生物标志物，以及帕金森氏症刺激的潜在控制信号。为此，我们在皮质 - 基质神经节 - 丘脑（CBGT）电路内设置了人口活动的神经质量模型，其参数约束至产生光谱特征，可与实验性帕金森氏症相当。我们调节了已知在PD中破坏的两种主要途径的连通性，并构建了所得自发活动的光谱和功能连通性的统计摘要。然后使用这些来评估净工作范围的闭合环刺激结果，这些闭合环刺激输送到运动皮层并锁定到丘脑下β活性。我们的结果表明，β合成的空间模式取决于对STN的输入强度。精确的时机刺激具有恢复网络状态的能力，刺激相可引起具有不同光谱和空间特性的活性。这些结果为旨在恢复疾病中神经交流的下一代脑刺激剂设计提供了理论基础。
找到正确的XAI方法 - 气候科学中可解释AI方法的评估和排名指南
摘要：可解释的人工智能（XAI）方法阐明了机器学习算法的预测。存在几种不同的方法，并且已经在气候科学中应用。然而，通常缺少地面真相解释使他们的评估和比较变得复杂，随后阻碍了XAI方法的选择。因此，在这项工作中，我们在气候环境中介绍了XAI评估，并讨论了不同所需的解释属性，即稳健性，忠诚，随机化，复杂性和本地化。为此，我们选择了预测的预测年度平均温度图的案例研究。在训练多层感知器（MLP）和卷积神经网络（CNN）之后，应用了多种XAI方法，并参考每个属性计算其针对随机均匀解释的技能得分。独立于网络，我们发现XAI方法（例如综合梯度，相关性传播）和输入时间梯度梯度表现出可观的鲁棒性，忠诚和复杂性，同时牺牲随机性表现。灵敏度方法，梯度，光滑，噪声果质和融合，与稳健性的技能相匹配，但牺牲性忠诚度和复杂性对于统治技能。我们发现有关不同XAI方法的鲁棒性，复杂性和本地化技能的体系结构依赖性性能差异，从而强调了研究任务评估的必要性。，我们旨在支持气候研究人员选择合适的XAI方法。总的来说，我们的工作概述了气候科学环境中不同评估属性的概述，并展示了如何比较和台式 - 基于优势和劣势评估其适合性，以评估其特定研究问题。
提出正确的问题：在生成框架中利用隐藏的交互作用，以进行多语言，多任务分类
本研究探讨了利用其他培训数据作为在多语言，mul-titask食谱分类问题中生成模型的教学提示。通过将不同的任务分配为其他问题，仅在细调中可用的数据中得出，我们旨在提高所有涉及所有任务和语言的序列到序列模型的分类性能。更重要的是，我们调查了迅速工程对微调过程中其他问题的影响，从而在帮助模型学习任务之间的隐藏相互作用中揭示了其重要作用。所提出的方法在加权多限量准确性（在三个目标分类任务上）的绝对改善分别为2.3％，6.22％和10.7％。最有效的其他动作是从补充数据中得出的问题，而模型的规模以及我们是否执行内域预训练并不能显着改善最终绩效。Our find- ings also underline the importance of training data selection and questioning strategies, es- pecially in underrepresented languages, where we obtained an absolute increase in accuracy of 34.8% in the few-shot setting and 30.33% in the 0-shot setting for an underrepresented language in a difficult main task, together with an increase from 0% to 97% in F1-score for the most underrepresented class.
SGLT2抑制剂在成人肾脏移植受者中正确的液体超负荷 - 前瞻性观察性研究
在这项纵向观察性研究中，我们测量了尿葡萄糖浓度，身体成分和体积状态（生物阻抗光谱）以及n = 22个肾脏移植受者（KTRS）n = 22个基线（BL）以及1周和6个月的SGLT2I的n = 22个肾脏移植受者（KTRS）启动的血浆肾素和醛固酮浓度。估计的肾小球效果率（EGFR）在1周后降低-2 mL/min/min/1.73 m 2（IQR - 10 - 0），此后保持稳定。1周后，尿葡萄糖浓度为10（3-24）g/g肌酐，与EGFR相关（r 2 = 0.273； p = 0.057）。sglt2i不影响HBA1C，空腹血糖，体重，脂肪或瘦质量。sglt2i降低了流体过载，取决于基线过液（OH，r 2 = 0.54，p = 0.0003），而不会出现脱水。血浆醛固酮在第7天增加，而血浆肾素并未发生显着变化。总而言之，SGLT2I校正了基线过度水分升高的患者的流体过载，而在euvoLemic ktrs ktrs ktrs流体状态保持稳定，而没有降低参考范围以下的体水，从而促进了肾脏移植后SGLT2I治疗的安全性。葡萄糖尿以及SGLT2I对血糖控制和体重的影响，在KTR中降低了依赖于EGFR的KTR。
第7章森林和野生动植物A.强调正确的答案。 1。一大片土地被树木和灌木丛覆盖，称为：（a）草原
第7章森林和野生动物A.强调正确的答案。1。一大片土地上覆盖着树木和灌木丛，称为：（a）草原（b）森林（c）沙漠2。Kaziranga国家公园在：（a）中央邦（b）西孟加拉邦（c）阿萨姆邦3。 地球表面降雨量和降雪量被称为：（a）凝结（b）蒸发（c）降水4。 全年保持绿色的森林被称为：（a）棘手的森林（b）常绿森林（c）落叶林。 B. 填写空白。 1。 常绿森林有高树木。 2。 在拉贾斯坦邦（Rajasthan）以及中央邦（Madhya Pradesh）和北方邦（Uttar Pradesh）的一部分发现了棘手的森林。 3。 落叶林也称为季风森林。 4。 山区森林中的树木很高。 5。 森林保护环境。 C.匹配以下内容。 1。 Periyar（A）Madhya Pradesh 4 2。 玛纳斯（b）古吉拉特邦5 3。 吉姆·科贝特（C）喀拉拉邦1 4。 kanha（d）阿萨姆邦2 5。 gir（e）uttarakhand 3Kaziranga国家公园在：（a）中央邦（b）西孟加拉邦（c）阿萨姆邦3。地球表面降雨量和降雪量被称为：（a）凝结（b）蒸发（c）降水4。全年保持绿色的森林被称为：（a）棘手的森林（b）常绿森林（c）落叶林。B.填写空白。1。常绿森林有高树木。2。在拉贾斯坦邦（Rajasthan）以及中央邦（Madhya Pradesh）和北方邦（Uttar Pradesh）的一部分发现了棘手的森林。3。落叶林也称为季风森林。4。山区森林中的树木很高。5。森林保护环境。C.匹配以下内容。1。Periyar（A）Madhya Pradesh 4 2。玛纳斯（b）古吉拉特邦5 3。吉姆·科贝特（C）喀拉拉邦1 4。kanha（d）阿萨姆邦2 5。gir（e）uttarakhand 3
肾脏综合征研究网络（Neptune）匹配肾小球疾病中的原理和设计：为合适的患者设计正确的试验，
肾小球疾病进行分类，该分类学不反射异质的基本分子驱动因素。这不仅限制了诊断和治疗性患者管理，而且还会影响评估目标干预措施的临床试验。肾病综合征研究网络（Neptune）有望应对这些挑战。这项研究已招募了> 850例儿科和成年患者患有蛋白尿肾小球疾病，这些疾病促成了与长期结局有关的深层临床，组织学，遗传和分子蛋白。Neptune知识网络，包括组合，多结构数据集，在肾脏活检时捕获每个参与者的分子疾病过程。在本社论中，我们描述了Neptune Match的设计和实现，该匹配匹配了基础科学发现管道，并具有针对性的临床试验。无创生物标志物已开发用于实时途径分析。分子肾病学委员会审查了途径图与每位患者组装的临床，实验室和组织病理学数据一起编译了一份匹配报告，以估计在个别患者中鉴定出的特定分子疾病途径之间的拟合，并提出了临床试验。海王星匹配报告是使用已建立的方案向患者和参加肾脏科医生进行的，用于选择可用的临床试验。Neptune匹配代表了精密医学在肾脏病中的第一次应用，目的是开发靶向疗法并为每位患有原发性肾小球疾病的患者提供正确的药物。
越南的EVN面临未来：让可再生能源正确的时间是PDP 8成功的关键，这将是对新的可再生能源技术的投资和电网
vnd百万2015 2016 2016 2017 2018 2019净销售额240,733,913 272,702,522 294,846,997 338,500,266 394,889,987成本成本（285,341,478）（343,852,003）毛利润36,247,671 39,031,403 44,104,872 53,158,158,788 51,037,037,037,037,984金融外保（NET） （25,391,488）（18,522,849）从JVS，Associates 311,515 427,465 699,186 569,873 498,873 498,392卖出销售费 (7,134,349) General and administration expenses (9,440,747) (10,535,903) (12,068,204) (13,301,134) (13,635,568) Net operating profit 4,424,901 4,849,821 7,774,981 8,324,349 12,243,610 Net税前的会计利润4,595,181 5,164,742 8,144,629 9,076,043 12,499,984净利润3,699,242 4,431,242 4,431,569 6,593,474 6,593,474 6,817,761 9,761 9,761 9,7,7,7,720,03333333333333333.333333333333333.333333333333333333333333333333333.3333333333333333.3333333333333 ramgan 3 lingrangrains cringrains cringra 15.7％12.9％净营业额1.8％1.8％2.6％2.5％3.1％净利润率1.5％1.5％1.6％2.2％2.2％2.0％2.5％2.5％的销售总成本84.9％85.7％85.0％84.3％84.3％87.3％87.1％87.1％材料21.0％23.0％23.0％23.0％23.0％21.0％21.0％23.0％23。3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 39. 0.23.0％23.0％23.0％23.0％23.0％23.0％23.0％23.0％3。成本8.1％8.2％7.5％8.6％5.7％
3通道LED恒流驱动专用电路TM1914A
功能说明 1、模式设置 本芯片为单线双通道通讯，采用归一码的方式发送信号。芯片接收显示数据前需要配置正确的工作 模式，选择接收显示数据的方式。模式设置命令共48bit，其中前24bit为命令码，后24bit为检验反码， 芯片复位开始接收数据，模式设置命令共有如下3种： （1）0xFFFFFF_000000命令： 芯片配置为正常工作模式。在此模式下，首次默认DIN接收显示数据，芯片检测到该端口有信号输 入则一直保持该端口接收，如果超过300ms未接收到数据，则切换到FDIN接收显示数据，芯片检测到该 端口有信号输入则一直保持该端口接收，如果超过300ms未接收到数据，则再次切换到DIN接收显示数据。 DIN和FDIN依此循环切换，接收显示数据。 （2）0xFFFFFA_000005命令： 芯片配置为DIN工作模式。在此模式下，芯片只接收DIN端输入的显示数据，FDIN端数据无效。 （3）0xFFFFF5_00000A命令： 芯片配置为FDIN工作模式。在此模式下，芯片只接收FDIN端输入的显示数据，DIN端数据无效。 2、显示数据