执行摘要 4 1. 前言 5 2. 什么是非正规经济? 6 非正规性的原因 8 正规性与非正规性之间 8 非正规性的国际标准 9 3. 非正规性有多普遍? 10 4. 非正规性的后果 12 5. 解决非正规性问题的关键政策 15 现有的非正规经济政策分析工具 17 高效的监管环境 18 简化的企业注册和启动程序 19 灵活的劳动法 20 健全的社会保护 21 获得信贷 22 产权 22 技能开发和教育 23 关注生产力 23 6. 非正规组织和非正规性:建议 23 非正规经济研究与战略 24 非正规企业的服务 25 非正规经济宣传 26 对非正规部门机构的支持 28
非正规性无处不在,包括在亚太经合组织地区。它可以有多种形式:办公室附近熟悉的街头小贩、每个人都关注其 Instagram 故事的在线卖家,或者受欢迎的社区面包师,他们长期以来一直被典型企业注册伴随的官僚主义所吓倒。 新冠疫情凸显了解决非正规性和相关问题的迫切需要。疫情至少在两个方面影响了非正规部门:(1)非正规企业和工人往往位于受新冠疫情缓解措施严重打击的行业;(2)由于疫情引发的经济挑战,更多的企业和工人被推向非正规部门。 非正规性给非正规部门内外的人们带来了挑战。非正规工人和企业通常无法获得传统的金融服务、社会保障或司法系统的保护,这使他们特别容易受到伤害。对于政府而言,非正规部门代表着经济中尚未覆盖、尚未开发和不受监管的部分,如果正规化,将具有巨大的潜力。非正规性还存在性别角度,在亚太经合组织和全球许多经济体中,非正规性对女性的影响大于男性。 数字化的出现扩大了政府可用的政策选择。在解决非正规性和相关问题的背景下,数字解决方案在三个方面特别有用:(1)促进公共服务的正规化和提供;(2)改善金融服务的可及性;(3)扩大市场覆盖范围。 虽然数字化有助于解决非正规性的各个方面,但它也并非没有挑战。问题包括与数字鸿沟和基础设施有关的问题;网络安全、数据隐私和数字欺诈风险;以及竞争、数据可移植性和平台主导地位。此外,数字化提供的匿名性可能会鼓励向非正规性转变。 非正规性和数字化是复杂而多面的,这意味着使用数字化来解决非正规性通常不是一项简单的工作。政策制定者需要考虑一系列干预措施,这些措施不仅要鼓励非正规部门采用数字解决方案,还要激励它们将业务正规化。将这些干预措施与经济的内在特征结合起来也很重要。
非正规性是巴西劳动力市场的历史特征。其经济和社会重要性不容置疑。在本文中,考虑到零工经济和数字劳动力市场现象,我们认为“管理非正规经济”的过程正在进行中。据观察,大公司正在通过在线平台调解劳动关系,利用非正式工作。这种现象重组和扩大了非正规性,通过融合正规性(如控制、绩效评估和财务激励)和非正规性(由于自主性和与组织缺乏雇佣关系)的特征,创造了新的就业法规。在巴西,基于应用程序的工作大幅增长,这加强了理论和实证研究的必要性。
致谢 i 缩写和首字母缩略词 ii 执行摘要 iv 1 引言 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究意义、目标和范围 2 1.3 研究方法 3 1.4 研究局限性 4 1.5 报告结构 5 2 理解非正规性的概念 6 2.1 非正规经济的概念 6 2.1.1 非正规经济的定义 6 2.1.2 非正规经济的意义 7 2.2 非正规经济的特征 8 2.3 非正规经济的后果 8 2.4非正规跨境贸易 9 2.4.1 ICBT 的定义、形式和规模 9 2.4.2 ICBT 的非法性 11 2.4.3 ICBT 的驱动因素 11 2.4.4 ICBT 的好处 12 2.4.5 ICB 贸易商面临的挑战 13 2.4.6 ICBT 对经济的潜在影响 13 2.5 从非正规经济向正规经济转型 15 2.5.1 正规化的概念 15 2.5.2 正规化的好处 16 2.5.3 正规化的挑战 16 2.5.4 正规化的局限性 19 3 目标东南非共同市场成员国的非正规性 20 3.1 东南非共同市场成员国的非正规经济目标成员国 20 3.1.1 非正规性的规模和规模 20
国际劳工组织将“非正规经济”定义为“法律或实践上未得到正规安排覆盖或覆盖不足的工人和经济单位的所有经济活动”。非正规经济包括非正规就业和非正规经济单位。非正规性给工人、企业、政府和社会带来了一系列挑战,但也许其中最重要的就是相关的体面劳动缺失。非正规工人收入较低,获得劳工权利保护和社会保障的机会较少。对于企业而言,非正规性与生产力较低有关,还会带来诸多挑战,例如融资和市场准入受限,以及危机时期政府企业支持计划和刺激措施的援助有限。
大约半个世纪前,非正规经济中的就业一词被提出时,人们讨论的是非正规经济。非正规经济是城市劳动力的一个部门,其定义总结了描述性特征,表明全球南方国家的人在被剥夺了大部分或所有生产资料后,如何通过出卖劳动力来谋生。对他们困境的调查聚焦于农民经济和社会向后农民经济和社会的重组。预期的向上流动性本应通过集体行动的谈判能力来推动,但并未实现。劳动关系的正规化并没有扩大,而是发生了相反的情况。一小部分被提升为正规就业并受到正规和受监管就业保护的人被非正规化。在二十世纪最后二十五年新自由主义资本主义的冲击下,劳动力灵活化和临时化不仅在全球南方国家加剧,而且蔓延到全球北方国家。新政策结束了民族国家曾经发展起来的调解资本和劳动利益的中介作用,导致全球范围内公共机构、空间和代表权的缩减。虽然关于非正规性的争论仍然坚定地集中在劳动和就业上,但我认为,企业资本与国家权力勾结,不仅实现了有偿工作的放松管制,而且放弃了正规性的法律准则,导致底层人民处于无法无天的状态。在重组中,政治和治理都与大企业一样,是非正规性制度的利益相关者,这种制度侵蚀了全人类的平等、民主、公民权利、团结和共同福祉。关键词
非正规经济是一种全球普遍存在的现象:20 亿工人或 60% 的世界人口参与非正规部门。虽然非正规经济主要存在于新兴和发展中经济体,但它也是发达经济体的重要组成部分。虽然工人和企业可能选择在非正规部门经营以逃避税收或监管,但全球 85% 的非正规工人在小型生产单位从事不稳定就业,主要是因为正规部门缺乏机会。这具有重要的宏观经济后果。首先,非正规企业往往规模较小,生产率低,不为税基做出贡献。因此,非正规性较高的国家或地区也未能实现其潜力以下的增长。此外,他们没有征收足够的税款,无法向全体人口提供基本商品和服务,这加剧了非正规性。其次,与正规部门的同龄人相比,非正规工人更有可能贫困和赚取较低的工资,这既是因为他们缺乏社会保障和信贷渠道,也是因为他们往往受教育程度较低。第三,女性不仅比男性更有可能从事非正规就业,而且更有可能从事最不稳定、收入最低的非正规就业类别,部分原因是她们缺乏平等的教育和医疗服务机会。本书汇集了国际货币基金组织工作人员和学术研究人员最近对非正规就业的成因、特征和主要影响的研究。由于非正规就业与生产力、贫困和不平等有着密切而复杂的联系,它加深了我们对减少非正规就业对可持续和包容性发展至关重要的认识。在当前新冠肺炎疫情的背景下,这项研究更具现实意义,这场疫情对新兴和发展中经济体的非正规就业者打击尤为严重。我们已经知道,这场疫情有可能抹去过去十年在减少贫困和不平等方面取得的进展,并正在削弱政府向弱势非正规就业者和企业提供社会安全网的能力。设计和实施有效的政策来解决非正规就业问题,首先需要我们有能力对其进行衡量。这本身就很困难,因为非正规经济的参与者要么不想被发现,要么很难接触到。另一个挑战是,非正规性产生的原因多种多样,在国内和国外都可能表现为多种不同的形式。本书主要从三个方面对政策辩论做出了贡献。首先,它提出了一种新颖且一致的非正规经济衡量标准,可以衡量不同时期和不同国家的非正规经济。其次,它通过分析非正规性对生产力、劳动力市场和性别差距的影响,以及它与财政政策和金融包容性的相互作用,分析了非正规性对经济的驱动因素和后果。第三,虽然认识到没有一刀切的解决方案,但本书认为,政策可以有效地
金融包容性低和劳动力非正规性高是发展中国家面临的两大挑战。利用 2015-18 年秘鲁的调查数据,我们通过研究劳动力非正规性和正规和非正规工作之间的流动如何影响金融包容性的转变概率,探索了这两个变量之间的动态关系。首先,我们发现,从事非正规就业会使进入正规金融体系的可能性降低 8 个百分点,退出正规金融体系的可能性增加 9.3 个百分点。与长期从事非正规工作的工人相比,留在正规工作岗位上的工人获得银行账户的可能性高 9 个百分点,失去银行账户的可能性低 12 个百分点。转入正规工作的工人进入正规金融体系的可能性高 9.7 个百分点,退出正规金融体系的可能性低 7.1 个百分点。这些结果强调了正规化非正规部门与扩大金融服务渠道之间的互补性。
该研究的目的是调查 1993 年至 2018 年 25 年间孟加拉国非正规经济与农业生产力之间的关系。虽然黑市对经济的影响是一个研究得很透彻的课题,但其对这一特定国家背景下农业部门的影响却鲜有探讨。通过控制农业的结构转型、贸易和外国直接投资 (FDI),作者采用自回归分布滞后 (ARDL),使用 Kripfganz 和 Schneider (2018) 的近似值,以及完全改进的普通最小二乘 (FMOLS) 和可行广义最小二乘 (FGLS) 技术。结果表明,非正规性最初会在短期内由于政府收入减少而妨碍农业生产力,但从长远来看,它充当着积极的社会保护体系,促进非正规就业并提供基本便利设施。虽然这项研究的时间跨度将调查范围限制在这一特定时期,但它是评估非正规性对孟加拉国农业影响的重要尝试,强调需要谨慎考虑非正规部门在提高农业生产力方面的好处和坏处。孟加拉国的政策制定者应该谨慎行事,承认非正规部门对农业影响的细微差别,以充分利用其可持续经济增长的潜力。
本文从宏观经济角度评估了移民和寻求庇护者流入对东道国非正规部门规模的影响。我们使用了 Medina 和 Schneider ( 2019 ) 以及 Elgin 和 Oztunali ( 2012 ) 提供的两个非正规性指标,结合了经合组织国际移民数据库的移民数据和联合国难民署 1997-2017 年期间的寻求庇护者流动数据。我们估计了一个一阶差分模型,通过从伪重力模型估计中得出的预测值来测量移民和寻求庇护者的流动。结果表明,移民和寻求庇护者的流入都会增加目的地非正规部门的规模,但影响程度非常小:移民占人口的比例每增加一个百分点,非正规部门占 GDP 的比例就会增加 0.05-0.06 个百分点。毫不奇怪,对于寻求庇护者而言,这种影响大约是其四倍,但在经济上仍然微不足道。我们调查了几种潜在渠道,发现融合政策确实很重要。我们发现,进口规范或制度没有影响,但在非正规部门规模较大的目的地国,这种影响更大。最后,我们估计了一个 VAR 模型,发现流入对非正规性的影响是长期的。