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美国投资者正在为...
chiqeve crppxqivw pauw \¶V（CCP）whueaw wr apeuicaq国家安全扩展到我们的金融市场并影响美国投资者。由MSCI和FTSE IQCLXDE PALIGQ PERSLE（如desauwpeqw rf rf rf rf crppeuce上列出）等索引提供商开发的许多主要股票和债券指标。 chiqeve piliwau \ crpsaqiev´（CCMCV）。 来自美国散户投资者±支持参与民用和军事生产的中国公司的资金通常被动地被动地被动。 这些公司中的一些公司生产了对平民监视和对人权的镇压的技术，就像乌格尔斯和其他穆斯林少数民族在中国，以及其他镇压政权（例如伊朗和委内瑞拉）一样。由MSCI和FTSE IQCLXDE PALIGQ PERSLE（如desauwpeqw rf rf rf rf crppeuce上列出）等索引提供商开发的许多主要股票和债券指标。 chiqeve piliwau \ crpsaqiev´（CCMCV）。来自美国散户投资者±支持参与民用和军事生产的中国公司的资金通常被动地被动地被动。这些公司中的一些公司生产了对平民监视和对人权的镇压的技术，就像乌格尔斯和其他穆斯林少数民族在中国，以及其他镇压政权（例如伊朗和委内瑞拉）一样。
颌面外科中的人工智能。未来还是现在？
人工智能 (AI) 是当今医学领域的主要驱动力之一，在临床诊断领域具有明显的实用性，并且在改善患者治疗结果方面发挥着作用。机器学习技术（“机器学习” [ML]）源于人类的感受、学习和推理能力 1，基于逻辑算法的训练，通过这些算法，如果我们给机器一系列一般规则，机器就会在特定情况下做出决策。如今，人工智能应用已经非常多样化，已被用于改进诊断过程、识别罕见病症以及控制治疗后的结果。此外，由于 ML 技术具有很高的数据处理能力，创建具有多个记录的数据库可以帮助我们检测给定实体中的主要预后指标。毫无疑问，在医疗保健中纳入来自人工智能的元素正变得越来越频繁。主要包括：改善与患者沟通的计划、医疗监测系统、药物开发，以及最重要的是，在手术中，促进手术干预的机器人系统 2。尽管这些新技术在颌面外科领域的应用仍存在一定的局限性，但当今的外科医生需要正确理解它们的可能性、局限性和未来的挑战。在去年于巴塞罗那举行的世界移动通信大会上，展示了第一个能够通过与 5G 技术连接远程指导手术的 AI 平台（外科手术的进步 - TeleSurgeon 平台）。该系统可靠地减少了手术室中的错误，并在过程的最关键阶段依靠机器的建议。这些进步预示着一个非常光明的未来，尽管很难预测这些系统何时会在外科手术领域达到人类的能力；大多数预测都指向这发生在 2050 年代初。
人工智能在牙科和颌面放射学中的应用
从 Netflix 上的电影推荐到手机上的自动更正功能，人工智能在我们日常生活中的应用越来越普遍。医学和牙科领域可以应用人工智能来跟上技术进步并利用它们来提高实践效率。虽然人工智能尚未得到广泛应用，但在牙科和颌面外科领域与牙科射线照片结合使用时具有巨大潜力。射线照片可以作为机器学习算法的数据集，并使人工智能技术能够执行诊断疾病和治疗计划等任务。正在牙科研究中研究的人工智能技术的用途包括牙科图表、诊断龋齿、囊肿和肿瘤以及正颌和正畸病例的治疗计划。
口腔和颌面外科的新边界-AI
AI在OMF中呈现了变革性的力量，提供了改进诊断，个性化治疗和潜在革新手术技术的潜力。但是，涉及道德考虑，数据隐私问题以及确保透明度对于成功的AI集成至关重要。通过承认既有收益和挑战，我们可以利用AI的力量来优化患者护理，并将OMF领域推向精确和效率的新时代。
我正在做脑电图检查。
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颌骨及其模仿的骨髓炎-Thieme Connect
骨髓炎通常是指骨骼骨腔的炎症，在临床表现中可能是急性或慢性的。在下颌骨骼中，它比上颌骨更常见的是下颌骨，这与下颌骨的血液供应减少有关。厚的皮质板和下颌骨中丰富的髓质组织有助于骨骼内感染的结构。骨 - 骨髓炎遵循与面部其余部分相同的疗法发生，而在下颌骨中，观察到了不同的病因学谱。由于其阴险的发作和可变的临床表现，准确的诊断通常需要将临床发现，实验室测试和成像技术结合在一起。此外，重要的是要与类似于但不是由感染引起的疾病，即非感染模拟物引起的，这一点很重要，以指导适当的管理。
人工智能正在被用于的案例研究
摘要 — 人工智能是一种新兴技术，历史悠久，在企业界不断变化和发展。在本文中，我们将解释现代人工智能基础知识和各个方面、人工智能的应用及其在商业中的未来。许多企业通过降低运营费用、提高效率和扩大客户群从人工智能技术中受益。人工智能由各种工具组成，这些工具允许计算机使用机器学习和自然语言处理等智能技术处理大量数据。现在，许多客户都看重人工智能驱动的日常技术，例如信用卡欺诈检测、电子邮件垃圾邮件过滤器和预测交通警报。人工智能领域正在转向开发能够有效与人合作的智能系统，包括开发创新方式让人们教机器人的交互式和可扩展方式。车辆集成人工智能系统是本文的重点。