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World File Search System武器识别
顺序最佳武器识别与大脑的应用...
大脑计算机界面（BCI）是一项技术，可以在大脑与外部设备或计算机系统之间进行直接通信。它允许个人仅使用自己的思想与设备进行交互，并具有在医学，康复和人类增强中广泛应用的巨大潜力。基于脑电图（EEG）和事件相关电位（ERP）的拼写系统是一种BCI，它允许用户在不使用物理键盘的情况下拼写单词，而是通过记录和解释不同刺激呈现范式下的大脑信号。传统的非自适应范式独立对待每个单词选择，从而导致了漫长的学习过程。为了提高采样效率，我们将问题作为一系列最佳武器识别任务的顺序，在多臂匪徒中。利用预先训练的大语言模型（LLMS），我们利用从先前任务中学到的先验知识来告知和促进后续任务。以连贯的方式这样做，我们建议在固定的信心设置和固定的预算设置下进行一个最高的汤普森采样（STTS）算法。我们研究了构成算法的理论特性，并通过合成数据分析以及P300 BCI拼写模拟器示例来证明其实质性的经验改进。
基于图像比较处理和RFID标签的军械库士兵和武器识别
简介/目的：军队中发放和回收武器的过程应该足够快，并应立即提供有关武器状态的准确信息。方法：本文通过使用现代边缘计算技术解决发放和归还武器记录数字化的问题。该问题通过两种方法提出。第一种方法基于机器学习算法的应用，用于根据摄像机图像识别武器的序列号，而第二种方法涉及 RFID 技术的应用。用户身份验证基于生物识别技术的应用。结果：使用摄像头测试用于识别武器的架构所获得的结果表明，这种架构不适合识别武器。使用 RFID 技术的武器识别解决方案克服了前面提到的解决方案的问题。但是，RFID 技术需要对武器上或武器内标签的实现进行额外的修改，以便可以进行读取。结论：基于 RFID 技术的武器识别解决方案和具有生物特征认证的用户识别解决方案可以轻松可靠地识别、快速发放和检索武器、网络缓解以及实时监控武器状态。
基于图像比较处理和RFID标签的军械库士兵和武器识别
简介/目的：军队中发放和回收武器的过程应该足够快，并应立即提供有关武器状态的准确信息。方法：本文通过使用现代边缘计算技术解决发放和归还武器记录数字化的问题。该问题通过两种方法提出。第一种方法基于机器学习算法的应用，用于根据摄像机图像识别武器的序列号，而第二种方法涉及 RFID 技术的应用。用户身份验证基于生物识别技术的应用。结果：使用摄像头测试用于识别武器的架构所获得的结果表明，这种架构不适合识别武器。使用 RFID 技术的武器识别解决方案克服了前面提到的解决方案的问题。但是，RFID 技术需要对武器上或武器内标签的实现进行额外的修改，以便可以进行读取。结论：基于 RFID 技术的武器识别解决方案和具有生物特征认证的用户识别解决方案可以轻松可靠地识别、快速发放和检索武器、网络缓解以及实时监控武器状态。
基于图像比较处理和RFID标签的军械库士兵和武器识别
简介/目的：军队中发放和回收武器的过程应该足够快，并应立即提供有关武器状态的准确信息。方法：本文通过使用现代边缘计算技术解决发放和归还武器记录数字化的问题。该问题通过两种方法提出。第一种方法基于机器学习算法的应用，用于根据摄像机图像识别武器的序列号，而第二种方法涉及 RFID 技术的应用。用户身份验证基于生物识别技术的应用。结果：使用摄像头测试用于识别武器的架构所获得的结果表明，这种架构不适合识别武器。使用 RFID 技术的武器识别解决方案克服了前面提到的解决方案的问题。但是，RFID 技术需要对武器上或武器内标签的实现进行额外的修改，以便可以进行读取。结论：基于 RFID 技术的武器识别解决方案和具有生物特征认证的用户识别解决方案可以轻松可靠地识别、快速发放和检索武器、网络缓解以及实时监控武器状态。