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COVID-19大流行对中国非流行医院心脏护理部门的医院感染的影响
2019年底从武汉迅速从武汉传播的爆发。一项涉及72,314例病例的研究表明，有889例无症状患者，约为1％（1）。covid-19的特征是在医院和家庭等环境中进行人类到人类的传播，并且已被归类为B类传染病，但根据A类传染病方案进行了管理（2）。尽管Covid-19的大流行增强了公共和医务人员对感染控制的认识（3），但它也对某些感染控制实践产生了负面影响（4）。例如，在患有更严重情况的医院寻求治疗的患者，需要更具侵入性疗法，例如呼吸机和静脉注射
构建可诱导杆状病毒CRISPR/Cas9抗家蚕BmNPV病毒系统
1 中国科学院上海植物生理生态研究所，分子植物科学卓越创新中心，昆虫发育与进化生物学重点实验室，上海 200032；liuyujia@cemps.ac.cn (YL)；sqchen@sibs.ac.cn (SC)；yangdehong@cemps.ac.cn (DY)；lmtang2016@cemps.ac.cn (LT)；yangxu@cemps.ac.cn (XY)；yhwang@cemps.ac.cn (YW)；xy384@outlook.com (XL) 2 中国科学院大学，北京 100049 3 沈阳农业大学生物科学与技术学院蚕桑系，沈阳 110866； chendongbin@stu.syau.edu.cn 4 山东农业大学林学院，泰安 271018；ZhangXiaoqian7@aliyun.com 5 中国科学院武汉病毒研究所，国家病毒学重点实验室，武汉 430071；Wangml@wh.iov.cn * 通讯地址：huzh@wh.iov.cn (ZH)；yphuang@sibs.ac.cn(YH)
低级激光疗法和自体外泌体疗法在头发生长中的结合；案例系列Shila Mirzadeh 1，Tahereh Hashesmi 2，Azam Mohamma
1国立计算机和新兴科学大学（快点）2武汉理工大学管理学院3经济学和金融学院，西尼·吉旺大学4号，武汉技术大学资源与环境工程学院，中国5号工程学系5伊斯兰伊斯兰大学巴哈瓦尔布尔大学伊斯兰大学8数据科学中心，政府学院法斯巴拉巴德，旁遮普邦巴基斯坦doi：https：//doi.org/10.36347/sajb.2025.v13i.v13i2.007 |收到：30.12.2024 |接受：06.02.2025 |发布：15.02.2025 *通讯作者：Nageeta Kumari国立计算机和新兴科学大学（FastNuces）
基于卷积神经网络（CNN）的癫痫发作间期放电（IED）自动检测
1 湖北科技大学创新创业学院，咸宁，中国，2 湖北科技大学咸宁医学院生物医学工程与医学影像学院，咸宁，中国，3 华中科技大学同济医学院武汉儿童医院临床神经电生理科，武汉，中国，4 厦门市第三医院神经内科，厦门，中国，5 福建医科大学协和医院福建省老年医学研究所神经病学与老年病科，福州，6 厦门大学国家健康与医学数据科学研究所，厦门，7 厦门大学医学院血液学系，厦门，中国，8 南京中医药大学人工智能与信息技术学院，南京
微小的噪音，大错误：对抗性扰动会在脑 - 计算机接口拼写中引起错误
1教育部图像处理和智能控制的主要实验室，人工智能与自动化学院，华恩科学技术大学，武汉430074，中国； 2华盛科技大学土木工程与力学学院，中国武汉430074； 3工程与信息技术学院人工智能中心，悉尼科技大学，悉尼，新南威尔士州，2007年，澳大利亚； 4美国加利福尼亚州加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经计算学院Swartz计算神经科学中心，美国加利福尼亚州92093，美国； 5美国加利福尼亚州加利福尼亚大学圣地亚哥大学医学工程学院高级神经工程中心，美国加利福尼亚州，加利福尼亚州92093，美国和6 Zhaw Datalab，ZéurichApplied Sciences of Applied Sciences，Winterthur 8401，瑞士，
232895123.pdf
doi：10.1002/（（（请添加手稿编号））文章类型：（（评论））Prussian Blue类似物Wei-Jie li，A， * Chao Han，Gang Cheng，B shu-Lei Chou，A，A，A * Hua-Kun Liu，A Shi-i-shi-shi-shi-s. J. Chou，H.K。教授刘教授S.沃伦隆，新南威尔士州2522澳大利亚b博士G. Cheng化学与环境工程学院，武汉理工学院，武汉大街430073，PR中国电子邮件：wl347@uowmail.edu.au; shulei@uow.edu.au关键字：普鲁士蓝色类似物，化学性质，结构性，特性对应用程序应用的影响Prussian Blue类似物（PBAS，A 2 T [M（CN）6]，A = Li，K，Na;; M =
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本工作得到了国家自然科学基金（62074116和81971702）和珞珈青年学者计划的资助。本文的数值计算是在武汉大学超级计算中心的超级计算系统上完成的。
撤回文章：人工智能与经济增长
* 武汉大学经济管理学院华中发展研究院，湖北省武汉市珞珈山庄 5 号，邮编 430072；电子邮箱：leiwang@whu.edu.cn。** 武汉大学经济管理学院华中发展研究院，湖北省武汉市珞珈山庄 5 号，邮编 430072；电子邮箱：provash.sarker@whu.edu.cn（通讯作者）。*** 孟加拉农村发展委员会大学孟加拉农村发展委员会商学院，达卡；电子邮箱：kausirflowrence@gmail.com。§ 孟加拉银行联合董事，孟加拉国达卡-1000；电子邮箱：shahneoaj.sumon@gmail.com。引用本文：Wang, L., Sarker, P., Alam, K., Sumon, S. (2023)。撤回文章：人工智能与经济增长：一个理论框架。《经济与商业科学年鉴》，70(2)，1-25。https://doi.org/10.47743/saeb-2023-0021。版权所有