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World File Search System歪曲事实
COSC 3P71：人工智能简介
学术诚信 学术不端行为是一种严重的违法行为。学术诚信原则是大学学习的核心原则，特别是做好自己的工作、正确记录（包括使用引号、适当的解释和引用/引用）、适当合作以及避免歪曲事实。学生应查阅本科生日历中“学术规定和大学政策”条目中的第 VII 部分“学术不端行为”，以查看有关禁止行为以及程序和处罚的更详细描述。有关什么是学术诚信的信息可在布鲁克大学学术诚信网站上找到。
杂志 - 军事 - 国防部
武装部队学院拥有学术自由，并尊重高等教育法明确规定的法律义务以及对公共机构强制执行的所有其他法律行为。《军事杂志》中表达的观点和意见仅代表作者个人观点，并不反映国防部、俄罗斯联邦国防军总参谋部和武装部队学院的官方立场。文章作者不会因自由表达个人态度和立场而受到惩罚，即使其内容与国防机构的官方立场不符。同时，作者对歪曲事实以及未经引用抄袭其他作者的创作和思想承担责任。
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是一种流行且有效的方法，可以
人工智能 (AI) 正在影响数十亿媒体用户的日常生活 (Wölker & Powell, 2021)。算法是在线公司使用的流行且有效的工具，但它们的流行是以系统性歧视、有限的透明度和模糊的责任制为代价的 (Moller 等人，2018)。算法过滤程序可能导致比人类处理的流程更公正，因此可能更公平。然而，算法推荐过程因其加剧/再现偏见、歪曲事实、信息不对称和过程不透明的倾向而受到批评 (Ananny & Crawford, 2018)。算法偏见可能会加剧机器学习自动化和延续不公正和歧视模式的算法不公正 (Hoffman, 2019)。
孕期接种疫苗
在怀孕期间，疫苗犹豫被定义为“尽管有疫苗接种服务，但仍推迟接受或拒绝接种疫苗”( 1 )，这是可以理解的，因为母亲担心这可能会对未出生的孩子产生影响。然而，就像 COVID-19 大流行期间发生的那样，这种担忧因广泛的错误信息而加剧。2024 年的一项系统评价强调了社交媒体平台传播谎言的程度，例如疫苗通常对孕妇不安全，并且会增加不孕、流产、死产和先天缺陷的风险 ( 2 )。COVID-19 疫苗会导致女性不孕的虚假说法 ( 3 ) 并不令人惊讶，因为多年来，尤其是在中低收入国家 ( 4 )，针对脊髓灰质炎和破伤风疫苗以及最近的人乳头瘤病毒疫苗都曾出现过这种说法。无论疫苗犹豫的原因是什么，其中包括历史上的种族主义 ( 5 )，其影响都是巨大的。在欧洲，2024 年的一项文献综述发现，孕妇对接种一剂和两剂 COVID-19 疫苗的接受度分别为 21.3% 至 87% 和 29.5% 至 82.7% (6)。鉴于接种疫苗可以预防严重疾病 (7、8)，如果不接种疫苗，一些妇女不可避免地会不必要地死亡。例如，在英国，COVID-19 是 2020 年至 2022 年孕产妇死亡的第二大原因，导致 20 年来孕产妇死亡率最高 (9)。然而，生物医学界是否应该为孕妇群体容易受到这些歪曲事实的影响承担任何责任？在 COVID-19 大流行开始时，孕妇面临的确切风险尚不确定，尽管已知妊娠期感染 SARS-COV-1 与孕产妇死亡率增加有关 (10)。小型病例系列研究和一项比较孕妇和非孕妇 COVID-19 的活体系统评价表明，感染 SARS-COV-2 的风险相似 ( 11 )。随后，一项涉及 18 个国家/地区 43 家医院的队列研究表明，早在 2020 年 3 月 2 日，与未感染 COVID-19 的孕妇相比，感染 COVID-19 的孕妇的严重感染 (相对风险 (RR)，3.38；95% CI，1.63 – 7.01) 和孕产妇死亡率 (RR，22.3；95% CI，2.88 – 172) 显着增加 ( 12 )。不幸的是，专业组织和国际机构对新出现的证据反应不够适当或迅速 ( 13 )。在许多国家，一旦疫苗上市，孕妇并不被纳入接种疫苗的目标人群； 2021 年 10 月，一项研究公布后，这些孕妇也没有定期接种疫苗。该研究比较了 10,861 名接种疫苗的孕妇和 10,861 名未接种疫苗的孕妇，结果证实了 mRNA 疫苗的有效性 (14)。由于担心缺乏临床试验数据，尤其是关于安全