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用于掩星处理的 GPS 地面站数据
摘要。双重差异技术是Champ的标准处理方法（具有挑战性的Minisatellite有效载荷）GPS（全球定位系统）掩盖数据，以纠正卫星时钟错误。为了应用此技术，需要实施全球基金GPS地面网络。该网络（“高率和低潜伏期网络”）是由Geoforschungszentrum Potsdam（GFZ）和JET推进实验室（JPL）共同安装的，以准备Champ Sacdultation实验，并由这两个机构共同运行。目前（2001年5月/6月）由28个站组成（18个站点（由JPL资助和经营，由GFZ资助和运营）。讨论了将地面站数据用于GPSSacultation处理的方面。网络配置允许每个掩盖事件约3.5个地面站进行掩盖数据处理。发现该冗余的全球分布是不规则的。网络满足数值天气预测（NWP）系统施加的低潜伏期要求。首次将1/5、1/10和1/30 Hz的采集率降低到GPS掩盖数据处理中。对于1,400个垂直干燥温度剖面的三个结果集（分别使用1/5、1/10和1/30 Hz），表明，与相应的气象分析相关的干燥温度的平均值和标准偏差几乎与引用1 Hz数据集的平均值相同。1简介德国地球科学冠军卫星于2000年7月15日从俄罗斯宇宙斑块发射。冠军的测量方法用于确定地球的重力和磁场，并使用创新的GPS无线电掩盖技术在全球尺度上获得有关垂直温度，湿度和电子密度分布的精确信息（Reigber等，2002）。
成像生物和死鼠的超视光子发射以及压力下的植物
在200-1000 nm的光谱范围内，在所有已检查的生物系统中都观察到了在200-1000 nm的频谱范围内的极低强度发射（10-10-10 3光子 /cm 2 /sec）的现象。在这里，我们报告了实验，这些实验体现了新型成像系统检测一组生理上重要方案的UPE变化的能力。我们使用EMCCD和CCD摄像机来捕获低噪声和量子效率低于90％的单个可见波长光子。我们的调查揭示了Live与死鼠的UPE之间的显着对比。在植物中，我们观察到温度和伤害的升高都会引起UPE强度的增加。此外，化学处理修饰了植物的UPE发射特性，尤其是麻醉剂（苯佐卡因）在损伤中的应用，这在测试的化合物中显示出最高的发射。因此，UPE成像提供了对动物活力的无创成像以及植物对压力的反应的可能性。
将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水是亚马逊植物的混合物，数百年来一直被该地区的居民用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗多种神经和精神疾病的有效方法。脑电图实验发现，特定的大脑区域因死藤水而发生了显著变化。在这里，我们使用脑电图数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象层次：(A) 原始脑电图时间序列，(B) 脑电图时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络测度。此外，在 (C) 的抽象层次上，我们开发了与社区检测相关的复杂网络新测度。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化对于检测死藤水更为重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。F3 和 PO4 是最重要的大脑连接，这是迷幻文献中一个重要的新发现。这种联系可能指向类似于个体在死藤水介导的视觉幻觉过程中的面部识别的认知过程。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。此外，这些新指标对预测模型至关重要，表明使用死藤水与更大的大脑群落有关。这表明，当这种药物存在时，功能性大脑网络中的信息传播速度会变慢。总体而言，我们的方法能够自动检测服用死藤水期间大脑活动的变化，并解释这些迷幻药如何改变大脑网络，以及深入了解它们的作用机制。
将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水由亚马逊草药混合物制成，几百年来一直被该地区的人们用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗各种神经和精神疾病的潜在药物。EEG 实验发现，由于死藤水，特定大脑区域发生了显著变化。在这里，我们使用 EEG 数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象级别：(A) 原始 EEG 时间序列，(B) EEG 时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络度量。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化比大脑区域内的连接变化更重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。在大脑连接方面，F3 和 PO4 之间的相关性最为重要。这种联系可能表明，在死藤水介导的视觉幻觉中，个体的认知过程类似于面部识别。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。总体而言，我们的结果表明，机器学习方法能够自动检测死藤水消费过程中大脑活动的变化。结果还表明，机器学习和复杂网络测量的应用是研究死藤水对大脑活动和医疗用途影响的有效方法。
对 B、A 和 F 星磁场进行高灵敏度搜索
摘要。对 74 颗恒星进行了圆形光谱偏振观测，试图通过其光谱线中的纵向塞曼效应探测磁场。观测样本包括 22 颗正常 B、A 和 F 星、4 颗发射线 B 和 A 星、25 颗 Am 星、10 颗 HgMn 星、2 颗 λ Boo 星和 11 颗磁性 Ap 星。使用最小二乘反卷积多线分析方法（Donati 等人，1997 年），从每个光谱中提取了高精度斯托克斯 I 和 V 平均特征。我们完全没有发现正常、Am 和 HgMn 星中存在磁场的证据，纵向场测量的上限通常比以前为这些物体获得的任何值小得多。我们得出结论，如果这些恒星的光球层中存在任何磁场，这些磁场的排列顺序与磁性 Ap 恒星不同，也不类似于活跃的晚期恒星的磁场。我们还首次在 A2pSr 恒星 HD 108945 中检测到磁场，并对五颗先前已知的磁性 Ap 恒星的纵向磁场进行了新的精确测量，但没有在其他五颗被归类为 Ap SrCrEu 的恒星中检测到磁场。我们还报告了几个双星系统的新结果，包括 Am-δDel SB2 HD 110951 快速旋转次星的新 v sin i。
星虎太空光纤路由交换机的空间电源
1. 电源板（底部）具有标称和冗余电源输入选择，并为 FPGA 提供五条主电源轨。其他电源轨由另外两块板上的调节器提供。使用德州仪器的航天级电源组件。2. 包含 Xilinx ® KU060 FPGA 的 FPGA 板（中间）。PCB 占用空间可容纳商用部分、工业部分或耐辐射部分。使用工业级 FPGA。FPGA 周围有六个 Elara 连接器，用于承载 SpaceFibre 电信号。每个连接器提供四条 SpaceFibre 通道。两个连接器各承载一个四通道端口，其他四个连接器各承载两个双通道端口。3. 配置和清理板（顶部），用于配置和监控 KU060 FPGA。配置来自 EEPROM 或通过 SpaceWire 接口。EEPROM 可以通过 SpaceWire 进行编程。
NanoCarb 星载微型温室气体传感器
欧洲空间碳观测站 (SCARBO) 计划旨在评估温室气体 (GHG) 人为排放的监测，目标是以可承受的成本在一天之内重新访问地球。主要项目范围之一是混合星座的可行性研究，其中包括高精度参考任务（哥白尼 CO2M 或 CNES MicroCarb 任务）和搭载创新微型有效载荷的 24 颗小型卫星。小型卫星星座的关键温室气体传感器是 NanoCarb 概念，这是一种前所未有的千克级傅里叶变换成像光谱仪。我们在此报告了示范机载活动的一些初步实验结果。已经开发出一种用于测量 CO 2 和 CH 4 的低成本 2 波段原型，然后将其集成到 SAFIRE 的 Falcon-20 上，并与 SRON 的 SPEX 气溶胶传感器相结合。 2020 年 10 月，我们从法国图卢兹的弗朗卡萨尔机场飞越西班牙、意大利，然后飞往波兰。即使我们没有机会飞越发电厂，我们也已经获取了大量数据并正在处理中。在介绍仪器、任务和数据产品后，我们评估了数据质量和模型的可靠性。我们最终根据背景得出 CO 2 和 CH 4 柱的预期灵敏度分别约为 1.5-2.5% 和 5%。我们最终证明了 NanoCarb 的第一个 TRL5 原型的可操作性。
基于网络战争的联合星 Link-16 网络研究 - CORE
致谢................................................................................................................ iii 图表列表.................................................................................................................... vi 表格列表.................................................................................................................... vii 摘要................................................................................................................................... viii I.简介.......................................................................................................................1 II.文献综述................................................................................................................3 简介................................................................................................................................3 全球信息网格................................................................................................................3 全球网格........................................................................................................................4 部队模板概念................................................................................................................7 联合 STARS................................................................................................................10 Link-16 数据链.............................................................................................................11 Link-16 特性.............................................................................................................11 硬件架构.............................................................................................................13 时分多址协议.............................................................................................................16 传输访问模式............................................................................................................17 信息交换要求............................................................................................................18 原则............................................................................................................................20 总结............................................................................................................................23 III.方法论................................................................................................................24 问题定义.................................................................................................................24 目标和假设...............................................................................................................25 方法................................................................................................................25 系统边界.................................................................................................................26 系统服务.................................................................................................................27 性能指标.................................................................................................................27 参数.............................................................................................................................28 系统.............................................................................................................................28 工作负载.................................................................................................................30 因素.............................................................................................................................30 网络拓扑.................................................................................................................30 任务.............................................................................................................................31 评估技术.................................................................................................................32
