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近死和迷幻经历的受试者内部比较：急性和持久效果
神秘的意识状态可能是通过迷幻物质等手段出现的，但也可能出乎意料地发生在近死亡的经历（NDES）中。到目前为止，比较血清素能迷幻和NDE引起的经验的研究以及其持久的效果，采用了受试者之间的设计，限制了直接比较。我们提出了一项在线调查的结果，该调查探讨了NDES和迷幻经历（PES）的现象学，心理学见解以及对他们一生中某个时候经历过的个人的持久影响（PES）。，我们使用了常见主义者和贝叶斯分析来确定两者之间的显着差异和重叠（无效假设的证据）。三十一个成年人报告既有NDE（即nde-c量表总评分≥27/80）和PE（脂肪酸二乙酰胺的摄入，psilocy-bin/蘑菇，ayahuasca，n，n，N-二甲基甲氨酰胺或甲麦氨酸）。结果揭示了两种经验的现象学，现实归因，心理见解和持久影响之间的重叠领域。对现象学的细粒度分析表明，神秘的效应有显着的重叠，而低级现象（感觉效应）显着差异，NDES表现出更高的不体面的分数，并且PES较高的视觉图像得分较高。这表明迷幻药是研究NDE引起的神秘效应的有用模型，同时强调了感觉体验的区别。
含有液化石油气 (LPG) 的气雾罐的安全性......
1.1 目前市面上有些气雾剂产品（例如空气清新剂、缓蚀剂、除臭剂、杀虫剂、润滑剂、泡沫定型剂及雪雾剂等）含有石油气与其他化学品的混合物。石油气经加压后变成液态，然后储存于气雾罐内作为喷射剂使用。市民在保管及使用这些气雾剂产品时，应注意气体安全。 1.2 本指引为在本港出售的载有石油气的气雾罐（下称“气雾罐”）的安全标准提供指引。本指引不适用于以非石油气气体作为喷射剂的气雾罐，例如压缩二氧化碳、二甲醚等。 1.3 本指引并不包括有关气雾罐内除石油气以外的其他内容物的安全规定。供应商必须确保遵守所有其他相关安全标准及其他本地法定要求。1.4 本指引亦可在 www.emsd.gov.hk 查阅。
成像生物和死鼠的超视光子发射以及压力下的植物
在200-1000 nm的光谱范围内，在所有已检查的生物系统中都观察到了在200-1000 nm的频谱范围内的极低强度发射（10-10-10 3光子 /cm 2 /sec）的现象。在这里，我们报告了实验，这些实验体现了新型成像系统检测一组生理上重要方案的UPE变化的能力。我们使用EMCCD和CCD摄像机来捕获低噪声和量子效率低于90％的单个可见波长光子。我们的调查揭示了Live与死鼠的UPE之间的显着对比。在植物中，我们观察到温度和伤害的升高都会引起UPE强度的增加。此外，化学处理修饰了植物的UPE发射特性，尤其是麻醉剂（苯佐卡因）在损伤中的应用，这在测试的化合物中显示出最高的发射。因此，UPE成像提供了对动物活力的无创成像以及植物对压力的反应的可能性。
将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水是亚马逊植物的混合物，数百年来一直被该地区的居民用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗多种神经和精神疾病的有效方法。脑电图实验发现，特定的大脑区域因死藤水而发生了显著变化。在这里，我们使用脑电图数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象层次：(A) 原始脑电图时间序列，(B) 脑电图时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络测度。此外，在 (C) 的抽象层次上，我们开发了与社区检测相关的复杂网络新测度。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化对于检测死藤水更为重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。F3 和 PO4 是最重要的大脑连接，这是迷幻文献中一个重要的新发现。这种联系可能指向类似于个体在死藤水介导的视觉幻觉过程中的面部识别的认知过程。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。此外，这些新指标对预测模型至关重要，表明使用死藤水与更大的大脑群落有关。这表明，当这种药物存在时，功能性大脑网络中的信息传播速度会变慢。总体而言，我们的方法能够自动检测服用死藤水期间大脑活动的变化，并解释这些迷幻药如何改变大脑网络，以及深入了解它们的作用机制。
将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水由亚马逊草药混合物制成，几百年来一直被该地区的人们用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗各种神经和精神疾病的潜在药物。EEG 实验发现，由于死藤水，特定大脑区域发生了显著变化。在这里，我们使用 EEG 数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象级别：(A) 原始 EEG 时间序列，(B) EEG 时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络度量。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化比大脑区域内的连接变化更重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。在大脑连接方面，F3 和 PO4 之间的相关性最为重要。这种联系可能表明，在死藤水介导的视觉幻觉中，个体的认知过程类似于面部识别。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。总体而言，我们的结果表明，机器学习方法能够自动检测死藤水消费过程中大脑活动的变化。结果还表明，机器学习和复杂网络测量的应用是研究死藤水对大脑活动和医疗用途影响的有效方法。
![[介绍]驼鹿中用过的核燃料罐的长时间尺度多物理模拟](/simg/c\cf360f5d0146bdcb5f3b83ae21c6b9fcdd6d123b.webp)
[介绍]驼鹿中用过的核燃料罐的长时间尺度多物理模拟
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安装后：颗粒状活性炭墨盒将包含少量的碳罚款（非常细的黑色粉末）。安装后，应该用足够的水冲洗新的墨盒，以在使用水之前从水系统上清除所有碳罚款。每次您使用过滤的水龙头进行饮用或烹饪目的，建议您在使用水之前运行（冲洗）水龙头至少20秒。如果没有每天使用水抽头，这一点尤其重要。
