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一般和定量推理能力
的确，平均值掩盖了IMR和U5MR减少的显着间和州内差异。北方邦处于频谱的一端，印度的IMR最高（73）和U5MR（96），而喀拉拉邦则在2005 - 06年的IMR（15）和U5MR（15）和U5MR（16）的另一端（NFHS-3）。在北方邦，U5MR的下降在北方邦每1000例活产78例，而2015 - 2016年喀拉拉邦每1000名活产78例死亡（NFHS 4）。这也反映在幼儿结果指数中。在2015 - 2016年指数中，喀拉拉邦的得分高达0.858，比哈尔邦的得分高达0.452，这使IMR还考虑了IMR以外，除了在初级级别的发育迟缓和净出勤率外，还带来了这些州际差异。最底层的其他状态包括北方邦（0.460），贾坎德邦（0.371），中央邦（0.526），chhattisgarh（0.55）所有这些指数得分低于全印度指数0.585。GOA（0.817），Tripura（0.761），泰米尔纳德邦（0.731）和Mizoram（0.719）属于前五名。
印度国家的电力过渡（SET）2024
2024年印度国家的电力过渡（SET）报告发现，古吉拉特邦和卡纳塔克邦有效地将可再生能源整合到了其电力部门中，显示出足够的准备，可以进一步促进电力过渡，并具有强大的市场支持者，以促进清洁电力的未来增长。在我们报告的两个迭代中，这两个州对几个不同参数的一致性表现突出了它们在电力过渡方面的强度。诸如哈里亚纳邦，安得拉邦，旁遮普邦和拉贾斯坦邦等国家在某些方面表现出相当大的进步，但是在所有方面的进步并不是一致的。同时，尽管我们的评估参数发生了变化，但今年，贾坎德邦，比哈尔邦，西孟加拉邦和北方邦的移动速度比其他人更慢。他们需要优先考虑全面的战略和干预措施，以促进其权力部门的可持续增长和过渡。我们建议加强国家级别的监管框架，并确定国家级别的过渡计划和轨迹，以在次级国家层面上向电力过渡方向进行广泛的进步。
积极转变
注：1) 印度电网公司 (Grid India) 2024 年 10 月的数据为临时数据 2) 条形图上方的百分比表示同比增长率 3) 红色：<0%；黄色：0-10%；绿色：>10% 4) 北部：昌迪加尔、德里、哈里亚纳邦、喜马偕尔邦、查谟和克什米尔邦、拉达克、旁遮普邦、拉贾斯坦邦和北阿坎德邦；西部：恰蒂斯加尔邦、古吉拉特邦、中央邦、马哈拉施特拉邦、达德拉-纳加尔哈维利、达曼-迪乌和果阿邦；南部：安得拉邦、特伦甘纳邦、卡纳塔克邦、喀拉拉邦、泰米尔纳德邦、本地治里和拉克沙群岛。东部：比哈尔邦、达摩达尔河谷公司、贾坎德邦、奥里萨邦、西孟加拉邦、锡金邦和安达曼和尼科巴群岛 数据来源：CEA、Grid India、CRISIL MI&A Research
新闻发布日期：2024年12月16日 发布时间
❖ 安达曼和尼科巴群岛局部地区记录到大雨到暴雨。 ❖ 喜马偕尔邦、旁遮普邦、拉贾斯坦邦、哈里亚纳邦、西中央邦、恰蒂斯加尔邦局部地区出现寒潮到严寒天气，北方邦、恒河西孟加拉邦、比哈尔邦、贾坎德邦、奥里萨邦、马哈拉施特拉邦、马拉特瓦达、东中央邦和维达巴邦局部地区出现寒潮。 ❖ 东中央邦局部地区出现寒天天气。 ❖ 东拉贾斯坦邦和东中央邦局部地区记录到地面霜冻天气。 ❖ 奥里萨邦、阿萨姆邦、梅加拉亚邦和特里普拉邦局部地区报告有浓雾（50-200 米）。 ❖ 报告能见度（≤ 200 米）（单位：米）：梅加拉亚邦：巴拉帕尼 100；特里普拉邦：阿加尔塔拉 100；阿萨姆邦：古瓦哈提 150。天气系统：
农民使用的 ICT 工具的获取和可用性......
近年来，印度已具备向农村社区广泛传播知识和信息的能力。然而，我国农村人口在获取重要信息方面仍然存在问题，这些信息以他们能够感知的形式存在，从而无法及时做出决策来改善农业生产。过去几年，创新理念应运而生。目前，印度农业社区面临着最大限度地提高作物产量的诸多问题。信息的用途广泛且多种多样。因此，进行了这项研究以评估使用 ICT 的机会。本研究在比哈尔邦的两个区（即萨马斯蒂普尔和卡蒂哈尔）的四个村庄进行。共选取了 100 名受访者，即每个区 50 名农民、每个街区 50 名农民和每个村庄 25 名农民参与本研究。农民对移动设备的普及程度很高，其次是电视、调频/广播、互联网和 Whatsapp。其他方式包括视频会议、Facebook、You tube、电子书/电子杂志、农民帮助热线、个人电脑/笔记本电脑、电子邮件、门户网站（互联网）和农民可用/访问的 CD/DVD。
梅加拉亚邦的牲畜发展：生物多样性，威胁和保护
梅加拉亚邦（Meghalaya）富含动物动物区系，其中包括大量的牲畜，其中包括牛，水牛，绵羊，山羊，猪和家禽。随着农作物的生产，农民依靠牲畜的生计。国家的部落人口是非素食主义者。猪，牛，山羊，绵羊和家禽鸟的肉大多是在食用，并且没有用于食用肉的禁忌。尽管拥有巨大的牲畜和鱼类生物多样性，但在牲畜生产方面，该地区还不够自我。梅加拉亚邦（Meghalaya）在所有牲畜产品（如牛奶，肉，鸡蛋等）中都非常缺乏。这可能归因于牲畜的生产力低，也归因于农民没有从事大规模的牲畜种植作为Entre Preneur。需求与牲畜的生产之间存在巨大差距，尤其是该地区的牛，猪和家禽。正在从阿萨姆邦，比哈尔邦，西孟加拉邦和安得拉邦等邻国进口价值数千万卢比，以满足肉类和肉类产品的需求。因此，需要一小时才能了解该地区动植物生物多样性的强度，这些因素对生物多样性和保护措施的措施有害。
2022 年新兴国际会议报告...
巴特那教育发展委员会成立于 2014 年 9 月 26 日，旨在组建一个教育家小组，讨论各种教育问题并定期向政府报告，在该州和印度不同地区组织讲座/研讨会/讲习班系列，并组织国内和国际会议。在 2022 年 8 月 21 日举行的会议上，已决定在那烂陀的 Mahabodhi Mahavidalaya 举办国际研讨会。已在各种执行委员会会议上多次讨论过这个问题，特别是在 2022 年 9 月 25 日举行的会议上，最终确定了研讨会的主题和日期，并在 2022 年 10 月 6 日举行的其他会议上最终确定了不同的组织委员会和研讨会的宣传册。会议的主题是“教学和学习的新兴技能和技术”，16个分主题包括：教学和学习的新兴技能、智能教育和机器人教育、教育创新和实践、赋予学校/学院教师使用新兴技术的能力、新兴技术作为艺术/科学/商业教学和学习的教学工具、印度教育体系：初等、中等和高等教育、数字化学习等许多概念，如在线学习、教学和学习的新兴技能、技术在世界一流教育中的作用、利用信息通信技术促进创造力、职业教育在技能发展中的作用、智能教学的教学实践、技能教育的全球化、教育中的 MOOC、教学和学习的创新与研究、印度教育的未来、通过 NEP-2020 重塑教育。注册、摘要和全文均通过在线方式提交。为组织研讨会而创建了一个 whatsapp 群组，并为研讨会创建了一个电子邮件 ID。共收到 80 篇英文论文和 43 篇印地语论文。现场登记的参加人数为 100 人，因此共有 400 名参加者（包括教育家、院士和研究学者）参加了研讨会。11 月 26 日早餐后，现场登记开始，随后在 Mahabodhi Mahavidalaya 举行了开幕式。国际会议以点灯仪式拉开帷幕，农村发展部长 Sarwan Kumar 先生、比哈尔邦政府农村发展部部长 Kaushlendra Kumar 先生和教育发展委员会主席 Kamal Prasad Bauddha 教授共同主持了开幕式。印度政府水资源部部长 Jayant Raj Kushwaha 先生出席了开幕式。比哈尔邦 Mahabodhi Mahavidayalaya 校长兼 EDC 大会秘书长 Arvind Kumar 博士、校长 Shailesh Kumar Srivastava 教授、巴特那那烂陀开放大学副校长 Sanjay Kumar 教授、Purvanchal 大学院长 Bijju Kumar Tapalia 教授、邦议会成员 Ramesh Kumar 先生、佛教僧侣代表 Bhante 先生
神经法| 2021年10月|第19卷|问题10 | Page 674-681 | doi：10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Sritosh Kumar Rajak等/机器学习MO
Katihar工程学院，印度比哈尔邦Katihar，摘要当代公司战略和市场营销的重要组成部分是消费者行为研究。 在当今的数据丰富的环境中，企业对客户数据有前所未有的访问。 这些大量数据存在机会和困难。 人工智能的一个称为机器学习的分支已成为希望预测，分析和改善客户行为的公司的有力工具。 本文研究了在消费者行为的研究中使用机器学习算法的使用，包括在这个快速发展的主题中的方法，优势，困难和潜在的途径。 通过对相关文献，案例研究和实践实例的广泛综述，本研究试图对机器学习如何改变消费者行为分析的领域进行彻底掌握。 关键字 - 机器学习算法，数据集，消费者行为分析，监督学习，深度学习。 doi编号：10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Neuroteagology 2021; 19（10）：674-681简介消费者行为的分析对于公司的成功一直是必不可少的。 它需要理解影响客户决策的因素，如何以及为什么进行购买以及他们的偏好如何随着时间而变化。 消费者行为分析一直非常重视市场研究，焦点小组和调查。 这些技术具有一些缺点，例如样本量限制，人类偏见和费力的数据收集程序，即使它们提供了深刻的信息。Katihar工程学院，印度比哈尔邦Katihar，摘要当代公司战略和市场营销的重要组成部分是消费者行为研究。在当今的数据丰富的环境中，企业对客户数据有前所未有的访问。这些大量数据存在机会和困难。人工智能的一个称为机器学习的分支已成为希望预测，分析和改善客户行为的公司的有力工具。本文研究了在消费者行为的研究中使用机器学习算法的使用，包括在这个快速发展的主题中的方法，优势，困难和潜在的途径。通过对相关文献，案例研究和实践实例的广泛综述，本研究试图对机器学习如何改变消费者行为分析的领域进行彻底掌握。关键字 - 机器学习算法，数据集，消费者行为分析，监督学习，深度学习。doi编号：10.48047/nq.2021.19.10.nq21218 Neuroteagology 2021; 19（10）：674-681简介消费者行为的分析对于公司的成功一直是必不可少的。它需要理解影响客户决策的因素，如何以及为什么进行购买以及他们的偏好如何随着时间而变化。消费者行为分析一直非常重视市场研究，焦点小组和调查。这些技术具有一些缺点，例如样本量限制，人类偏见和费力的数据收集程序，即使它们提供了深刻的信息。随着数字时代的出现，消费者数据的新时代已经出现。社交媒体，互联网平台和电子商务都激增，使企业可以访问大量客户数据。此信息包括过去的在线购买，社交媒体上的互动，访问的网站等等。手动分析如此大的数据集不再是实用的，这是机器
园艺作物的方法和方法
ISSN 印刷版：2617-4693 ISSN 在线版：2617-4707 IJABR 2024； 8(8): 266-274 www.biochemjournal.com 收稿日期: 2024-06-14 接受日期: 2024-07-18 M Rawat 印度北方邦莫拉达巴德 Teerthanker Mahaveer 大学农业科学学院园艺系 Neha 印度北方邦莫拉达巴德 Teerthanker Mahaveer 大学农业科学学院推广教育系 Upasana 印度北方邦莫拉达巴德 Teerthanker Mahaveer 大学农业科学学院食品技术系 C Bisht 印度北方邦莫拉达巴德 Teerthanker Mahaveer 大学农业科学学院遗传与植物育种系 S Pant 印度北阿坎德邦潘特纳加尔 GB Pant 农业技术大学植物学系，研究学者 P Naithani GB Pant 大学农学系，研究学者印度北阿坎德邦潘特纳加尔农业与技术学院 A Singh 印度比哈尔邦贾姆伊 ATMA 园艺系 通讯作者：M Rawat 印度北方邦莫拉达巴德 Teerthanker Mahaveer 大学农业科学学院园艺系
2025 年 1 月 25 日，星期六 发行时间：19:30 IST（...
奥里萨邦、阿萨姆邦和梅加拉亚邦偏远地区的气温明显高于正常水平（5.1°C 或更高）；康坎和果阿的一些地方明显高于正常水平（3.1°C 至 5.0°C）；在比哈尔邦、那加兰邦、曼尼普尔邦、米佐拉姆邦和特里普拉邦、中央邦、中央马哈拉施特拉邦、维达尔巴的偏远地区；查谟-克什米尔-拉达克-吉尔吉特-巴尔蒂斯坦-穆扎法拉巴德、哈里亚纳邦-昌迪加尔-德里、旁遮普邦、东北方邦、贾坎德邦、恰蒂斯加尔邦、古吉拉特邦、喀拉拉邦和马埃岛、Rayalaseema、东拉贾斯坦邦的部分地区气温高于正常水平（1.6°C至3.0°C）。西拉贾斯坦邦、安得拉邦沿海地区和特伦甘纳邦亚南的偏远地区气温低于正常水平（-1.6°C 至 -3.0°C）（图 4）。今天，据报道，该国平原地区的锡卡尔（东拉贾斯坦邦）最低气温为 3.5°C。❖ 最高气温偏离值（截至 2025 年 1 月 25 日）：最高气温为